工作方式
利用 AI 和云技术对大型主机进行现代化改造
观看我们的 Next '25 专题演讲回顾，了解 Google Cloud 的大型主机现代化改造解决方案如何助力您的数字化转型历程，以降低成本和加速创新。
利用 AI 和云技术对大型主机进行现代化改造
观看我们的 Next '25 专题演讲回顾，了解 Google Cloud 的大型主机现代化改造解决方案如何助力您的数字化转型历程，以降低成本和加速创新。
Next '25 大会的大型主机现代化改造专题演讲
利用生成式 AI 对 Google Cloud 大型主机进行现代化改造
利用由 Gemini 模型增强的大型主机现代化改造来加速数字化转型
利用 Google Cloud 对您的大型主机应用进行现代化改造，实现创新、敏捷性和成本节约。利用我们的生成式 AI 解决方案、行业专业知识和合作伙伴生态系统，加速您的数字化转型之旅。
概览
大型主机应用现代化改造、测试和增强解决方案
Google Cloud 为大多数热门的大型主机现代化改造模式打造的全面解决方案。这些产品包括用于大型主机评估、使用生成式 AI 重写应用、自动应用重构、应用更换平台、大型主机增强、降低迁移风险，以及测试现代化应用的产品。
采用 Google Gemini 模型的 AI 增强型解决方案
利用 Google 的 Gemini 模型转对现有的大型主机应用进行转型和重塑以适用于云端。使用注入了大型主机特定上下文的生成式 AI 的强大功能，您可以更快、更低成本地重写大型主机应用代码库。
在安全、可靠、可扩缩且经济实惠的云基础设施上进行部署
在 Google Cloud 安全、高可用性、可扩缩且经济实惠的基础设施上部署和运行现代化的大型主机应用。
常见用途
评估大型主机应用以进行现代化改造
利用 Gemini 和生成式 AI 增强的 Mainframe Assessment Tool (MAT)
评估和分析大型主机资产、应用和数据，确定实现现代化改造的最佳途径。Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT) 通过 Gemini 模型进行了增强，可提供全面的代码分析、代码说明、应用逻辑和规范摘要，还可以自动创建应用文档、识别应用依赖项和生成测试用例。
MAT 利用根据大型主机特定上下文进行自定义的 Gemini 模型。
方法指南
利用 Gemini 和生成式 AI 增强的 Mainframe Assessment Tool (MAT)
评估和分析大型主机资产、应用和数据，确定实现现代化改造的最佳途径。Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT) 通过 Gemini 模型进行了增强，可提供全面的代码分析、代码说明、应用逻辑和规范摘要，还可以自动创建应用文档、识别应用依赖项和生成测试用例。
MAT 利用根据大型主机特定上下文进行自定义的 Gemini 模型。
针对云时代重塑大型主机应用并对其进行现代化改造
由 Gemini 和生成式 AI 增强的大型主机代码重写
针对云时代重塑大型主机应用并对其进行现代化改造。Google Cloud 的大型主机现代化改造代码重写功能集成了 Gemini Code Assist，借助先进的生成式 AI 分析您的大型主机旧式代码并将其重构为现代语言（如 Java），并可在便于开发者使用的 IDE 中完成。
经过全面现代化改造的应用和应用架构的益处不仅在于提高了敏捷性、可伸缩性和安全性，同时还降低了维护成本和复杂性。
方法指南
由 Gemini 和生成式 AI 增强的大型主机代码重写
针对云时代重塑大型主机应用并对其进行现代化改造。Google Cloud 的大型主机现代化改造代码重写功能集成了 Gemini Code Assist，借助先进的生成式 AI 分析您的大型主机旧式代码并将其重构为现代语言（如 Java），并可在便于开发者使用的 IDE 中完成。
经过全面现代化改造的应用和应用架构的益处不仅在于提高了敏捷性、可伸缩性和安全性，同时还降低了维护成本和复杂性。
降低现代化大型主机应用的风险并对这些应用进行测试
Dual Run
借助 Google Cloud Dual Run，您可以对使用 Google Cloud 进行现代化改造的大型主机应用进行测试、认证并降低其风险。借助 Dual Run，您可以在迁移期间和上线之前验证现代化应用的正确性、完整性和性能。
Dual Run 可将生产大型主机系统中的实时事件在现代化的云应用中重现，并比较这两个系统的输出结果，确保现代化应用中更新后的业务逻辑正确无误。
方法指南
Dual Run
借助 Google Cloud Dual Run，您可以对使用 Google Cloud 进行现代化改造的大型主机应用进行测试、认证并降低其风险。借助 Dual Run，您可以在迁移期间和上线之前验证现代化应用的正确性、完整性和性能。
Dual Run 可将生产大型主机系统中的实时事件在现代化的云应用中重现，并比较这两个系统的输出结果，确保现代化应用中更新后的业务逻辑正确无误。
将您的大型主机应用重构为 Java 应用
针对批量作业的 Mainframe Refactor
使用自动代码重构对大型主机应用进行现代化改造，将其迁移到 Google Cloud，并将其部署在 Google Kubernetes Engine (GKE) 或 Cloud Run 上。通过 Google Cloud Mainframe Refactor 可以将大型主机应用重构为 Java，确保在对其进行现代化改造时保留大型主机应用的原始功能，从而显著提高敏捷性并消除对旧技术和技能的所有依赖。
方法指南
针对批量作业的 Mainframe Refactor
使用自动代码重构对大型主机应用进行现代化改造，将其迁移到 Google Cloud，并将其部署在 Google Kubernetes Engine (GKE) 或 Cloud Run 上。通过 Google Cloud Mainframe Refactor 可以将大型主机应用重构为 Java，确保在对其进行现代化改造时保留大型主机应用的原始功能，从而显著提高敏捷性并消除对旧技术和技能的所有依赖。
利用云原生功能增强大型主机
Mainframe Connector
使用 Google Cloud Mainframe Connector 将大型主机数据从数据库、VSAM 和数据文件复制到 Cloud Storage 和 BigQuery。在保留大型主机应用的同时解锁以前孤立的大型主机数据。借助 Google Mainframe Connector，您现在可以利用大型主机数据在 Google Cloud 中实现 AI/机器学习和分析解决方案，同时减少用于大型主机分析的 MIPS 消耗。
请参阅 Mainframe Connector 的实际应用。
方法指南
Mainframe Connector
使用 Google Cloud Mainframe Connector 将大型主机数据从数据库、VSAM 和数据文件复制到 Cloud Storage 和 BigQuery。在保留大型主机应用的同时解锁以前孤立的大型主机数据。借助 Google Mainframe Connector，您现在可以利用大型主机数据在 Google Cloud 中实现 AI/机器学习和分析解决方案，同时减少用于大型主机分析的 MIPS 消耗。
请参阅 Mainframe Connector 的实际应用。
“按原样”为大型主机应用更换平台
大型主机应用更换平台
利用我们经过认证的技术合作伙伴提供的自动化解决方案，将您的大型主机应用平台改换为 Google Cloud。借助平台迁移，您的大型主机应用可“按原样”在 Google Cloud 的 Compute Engine 上运行，同时保留现有应用功能，大幅降低从大型主机迁出的成本，并通过现代 IDE 提高开发者的工作效率。
如需详细了解最佳做法，请参阅我们的《使用 Rocket Enterprise Server 和 Google Cloud 对大型机进行现代化改造》白皮书。
方法指南
大型主机应用更换平台
利用我们经过认证的技术合作伙伴提供的自动化解决方案，将您的大型主机应用平台改换为 Google Cloud。借助平台迁移，您的大型主机应用可“按原样”在 Google Cloud 的 Compute Engine 上运行，同时保留现有应用功能，大幅降低从大型主机迁出的成本，并通过现代 IDE 提高开发者的工作效率。
如需详细了解最佳做法，请参阅我们的《使用 Rocket Enterprise Server 和 Google Cloud 对大型机进行现代化改造》白皮书。
开始大型主机现代化改造之旅
业务用例
详细了解客户如何利用 Google Cloud 解决方案对大型主机应用进行现代化改造，从而加速其数字化转型之旅
合作伙伴与集成
Google 大型主机现代化改造认证合作伙伴
生成式 AI 合作伙伴
交付合作伙伴
技术合作伙伴
我们的生成式 AI 和实现合作伙伴提供端到端项目服务，包括范围界定、实现和支持。我们的技术合作伙伴提供各种产品和平台，以加快将大型主机迁移到 Google Cloud 的现代化改造过程。
