Google Cloud : modernisation des mainframes avec l'IA générative

Évaluez et analysez votre parc de mainframes, vos applications et vos données pour déterminer la meilleure stratégie de modernisation. L'outil MAT (Mainframe Assessment Tool) de Google Cloud, amélioré par les modèles Gemini, fournit une analyse complète du code, des explications sur le code, la logique de l'application et des résumés des spécifications, la création automatisée de la documentation de l'application, l'identification des dépendances de l'application et la génération de cas de test.

MAT exploite des modèles Gemini personnalisés avec un contexte spécifique aux mainframes.

Repensez et modernisez vos applications de mainframe pour l'ère du cloud. La fonctionnalité Mainframe Modernization Code Rewrite de Google Cloud s'intègre à Gemini Code Assist et exploite l'IA générative avancée pour analyser et réécrire votre code ancien mainframe dans des langages modernes tels que Java, dans un IDE facile et intuitif à utiliser.

Profitez d'applications et d'architectures d'applications entièrement modernisées, plus agiles, évolutives et sécurisées, tout en réduisant les coûts de maintenance et la complexité.

Google Cloud Dual Run permet de tester, de certifier et de réduire les risques liés aux applications mainframe modernisées avec Google Cloud. Avec Dual Run, vous pouvez vérifier l'exactitude, l'exhaustivité et les performances de l'application modernisée pendant la migration et avant sa mise en service.

Dual Run rejoue les événements en direct du système 'mainframe' de production sur l'application cloud modernisée et compare les résultats obtenus sur les deux systèmes, afin de vérifier que la logique métier mise à jour est correcte dans l'application modernisée.

Modernisez les applications mainframe vers Google Cloud à l'aide du refactoring automatique du code, et déployez-les sur Google Kubernetes Engine (GKE) ou Cloud Run. Google Cloud Mainframe Refactor permet de refactorer des applications de mainframe en Java, en veillant à ce que les fonctionnalités d'origine de l'application de mainframe soient conservées lors de sa modernisation. Cela permet d'accroître considérablement l'agilité et d'éliminer toute dépendance vis-à-vis des technologies et compétences anciennes.

Utilisez Google Cloud Mainframe Connector pour copier des données de mainframe, à partir de bases de données, de VSAM et de fichiers de données, dans Cloud Storage et BigQuery. Exploitez les données de mainframe auparavant cloisonnées tout en conservant vos applications de mainframe. Grâce à Google Mainframe Connector, vous pouvez désormais exploiter les données de mainframe pour des solutions d'IA/de ML et d'analyse dans Google Cloud, tout en réduisant la consommation des MIPS pour les analyses sur le mainframe.

Découvrez le connecteur Mainframe en action.

Replate-formez vos applications mainframe vers Google Cloud à l'aide de solutions automatisées proposées par nos partenaires technologiques certifiés. Avec le replatforming, vos applications de mainframe peuvent s'exécuter telles quelles dans Google Cloud sur Compute Engine, ce qui permet de préserver les fonctionnalités des applications existantes, de réduire considérablement les coûts de migration depuis le mainframe et d'améliorer la productivité des développeurs grâce à l'accès à des IDE modernes.

Pour en savoir plus sur les bonnes pratiques, consultez notre livre blanc "Modernizing Mainframes with Rocket Enterprise Server and Google Cloud".