Mainframe-Modernisierung mit generativer KI in Google Cloud

Bewerten und analysieren Sie Ihre Mainframe-Anlagen, Anwendungen und Daten, um den besten Weg zur Modernisierung zu bestimmen. Das Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT), das mit Gemini-Modellen erweitert wurde, bietet umfassende Codeanalysen, Codeerklärungen, Anwendungslogik und Spezifikationszusammenfassungen, automatisierte Erstellung von Anwendungsdokumentationen, Identifizierung von Anwendungsabhängigkeiten und Generierung von Testfällen.

MAT nutzt Gemini-Modelle, die auf Mainframe-spezifische Kontexte zugeschnitten sind.

Gestalten Sie Ihre Mainframe-Anwendungen neu und modernisieren Sie sie für das Cloud-Zeitalter. Die Mainframe-Modernisierungsfunktion „Code Rewrite“ von Google Cloud lässt sich mit Gemini Code Assist integrieren und nutzt fortschrittliche generative KI, um Ihren Legacy-Mainframe-Code zu analysieren und in moderne Sprachen wie Java umzuwandeln. Das Ganze geschieht in einer IDE, die für Entwickler einfach und intuitiv zu bedienen ist.

Profitieren Sie von vollständig modernisierten Anwendungen und Anwendungsarchitekturen mit erhöhter Agilität, Skalierbarkeit und Sicherheit bei gleichzeitiger Senkung der Wartungskosten und Komplexität.

Google Cloud Dual Run ermöglicht das Testen, Zertifizieren und Risikominimieren von Mainframe-Anwendungen, die mit Google Cloud modernisiert werden. Mit Dual Run können Sie die Richtigkeit, Vollständigkeit und Leistung der modernisierten Anwendung während der Migration und vor der Einführung überprüfen.

Dual Run spielt Liveereignisse aus dem Mainframe-Produktionssystem in die modernisierte Cloud-Anwendung ab und vergleicht die Ausgaben der beiden Systeme, um die Richtigkeit der aktualisierten Geschäftslogik in der modernisierten Anwendung zu gewährleisten. 

Modernisieren Sie Mainframe-Anwendungen mithilfe von automatisierter Code-Refaktorierung in Google Cloud und stellen Sie sie in der Google Kubernetes Engine (GKE) oder Cloud Run bereit. Mit Google Cloud Mainframe Refactor können Mainframe-Anwendungen in Java umgestaltet werden. So wird sichergestellt, dass die ursprüngliche Funktionalität der Mainframe-Anwendung bei der Modernisierung erhalten bleibt. Das erhöht die Agilität erheblich und beseitigt alle Abhängigkeiten von Legacy-Technologien und -Fachkenntnissen.

Mit dem Google Cloud Mainframe Connector können Sie Mainframe-Daten aus Datenbanken, VSAM und Datendateien in Cloud Storage und BigQuery kopieren. Sie können auf zuvor isolierte Mainframe-Daten zugreifen und gleichzeitig Ihre Mainframe-Anwendungen beibehalten. Mit dem Mainframe-Connector von Google können Sie jetzt Mainframe-Daten für KI/ML- und Analyselösungen in Google Cloud nutzen und gleichzeitig den MIPS-Verbrauch reduzieren, der für Analysen auf dem Mainframe verwendet wird.

Siehe Mainframe Connector in Aktion.

Mit den automatisierten Lösungen unserer zertifizierten Technologiepartner können Sie Ihre Mainframe-Anwendungen in Google Cloud migrieren. Mit Replatforming können Ihre Mainframe-Anwendungen in Google Cloud auf der Compute Engine „wie sie sind“ ausgeführt werden. Dabei bleiben die bestehenden Anwendungsfunktionen erhalten, die Kosten für die Migration vom Mainframe werden erheblich gesenkt und die Produktivität der Entwickler wird durch den Zugriff auf moderne IDEs gesteigert.

Weitere Informationen zu Best Practices finden Sie in unserem Whitepaper Modernisierung von Mainframes mit Rocket Enterprise Server und Google Cloud.