BigQuery 마이그레이션 서비스로 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 마이그레이션

Google Cloud의 자율형 데이터-AI 플랫폼인 BigQuery로 데이터를 마이그레이션하여 강력한 AI 지원 데이터 기반을 구축하세요. BigQuery로 간편하게 마이그레이션하고 유용한 정보를 더 빠르게 도출하고 AI 혁신을 가속화하세요.

신규 고객에게는 BigQuery에서 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다. 마이그레이션 인센티브는 적격한 고객에게 제공됩니다.

개요

새로운 소식: 레이크하우스 마이그레이션을 위한 혁신

Cloudera/Hadoop용 자동화된 탐색 및 평가(프리뷰)는 환경 전반의 Spark/SQL 워크로드에 대한 마이그레이션 옵션, 비용, 복잡성을 제공합니다. 자동화된 Hive 및 Iceberg 테이블, 메타데이터 및 권한 마이그레이션(프리뷰)은 GCS로의 직접 마이그레이션을 자동화하여 즉각적인 액세스를 위해 BigLake Metastore에 등록합니다. Delta에서 Iceberg로의 자동 마이그레이션(출시 예정)은 Delta Lake 데이터와 메타데이터를 BigLake로 마이그레이션하는 '푸시 버튼' 경로를 제공하여 AI 거버넌스에 통합된 데이터를 사용할 수 있도록 지원합니다.


BigQuery 마이그레이션 서비스

BigQuery 마이그레이션 서비스는 동급 최고의 자동화 기능과 예측 가능하고 한정된 비용으로 마이그레이션을 간소화합니다. TCO를 사용한 완전 자동화된 평가를 통해 데이터 플랫폼의 최종 상태를 예측하고 이전을 계획할 수 있습니다. Gemini의 향상된 일괄 작업 및 대화형 변환기는 15개 이상의 소스에서 코드를 변환합니다. 지능형 데이터 마이그레이션 및 검증을 통해 현대화된 워크로드를 즉시 사용할 수 있습니다.

데이터 플랫폼 마이그레이션 인센티브

데이터 플랫폼 마이그레이션은 간단한 작업이 아닙니다. Google은 마이그레이션을 돕기 위해 새로운 마이그레이션 인센티브 프로그램을 도입하고 있습니다. 이 프로그램에는 Google 또는 적격한 파트너를 통한 마이그레이션 비용, 구현 서비스를 상쇄할 수 있는 Google Cloud 크레딧과 AWS 또는 Azure에서의 데이터 이동과 관련된 비용을 충당하는 클라우드 이그레스 크레딧이 포함되어 있습니다.

데이터 웨어하우스 마이그레이션

데이터 웨어하우스를 BigQuery로 마이그레이션하면 멀티모달 데이터의 가치를 극대화하는 데 도움이 됩니다. 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자가 동일한 관리 데이터로 작업할 수 있게 해주는 사용자에게 친숙한 인터페이스로 다양한 데이터 분석 및 레이크하우스 워크로드를 지원합니다. 다른 솔루션에 비해 가장 비용 효율적이기 때문에 AI를 위해 기업 데이터를 활용하려는 기업들에게 효과적인 옵션이 될 수 있습니다.

데이터 레이크 마이그레이션

기존 데이터 레이크는 AI가 활용하는 대량의 비정형 데이터를 효율적으로 저장하고 처리할 수 없습니다. 데이터 사일로가 여러 웨어하우스, 레이크, 클라우드 전반에 유지되는 경우가 자주 발생합니다. 많은 조직에는 AI 모델을 빌드하고 서빙하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스가 부족합니다. 온프레미스 데이터 레이크를 클라우드에 다시 구축하고 싶지 않다면 데이터를 Google Cloud로 리프트 앤 시프트하여 비용 절감과 확장성을 누리세요.

작동 방식

BigQuery 마이그레이션 서비스는 데이터 웨어하우스를 BigQuery로 마이그레이션하도록 설계된 포괄적이고 효율적인 솔루션입니다. 이 서비스는 초기 평가부터 데이터 전송 및 검증 계획까지 마이그레이션 프로세스의 모든 단계를 안내하는 무료 도구를 제공합니다. 조직은 이러한 도구를 통해 더 빠르고, 효율적이고, 덜 위험한 전환을 계획함으로써 Google Cloud의 자율형 데이터-AI 플랫폼인 BigQuery의 이점을 실현하는 데 걸리는 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

일반적인 용도

Teradata에서 BigQuery로 마이그레이션

Teradata에서 BigQuery로 마이그레이션

BigQuery로 마이그레이션하면 고급 분석, 머신러닝, 실시간 통계를 위한 확장 가능하고 비용 효율적인 최신 솔루션을 얻을 수 있습니다. BigQuery는 인프라 관리 요구를 없애고, 자동 확장으로 수요를 충족하기 때문에 시스템 유지보수가 아닌 데이터 분석에 팀 업무를 집중할 수 있습니다. 또한 BigQuery의 사용한 만큼만 지불 가격 책정 모델을 통해 비용을 절약할 수 있습니다.

    Teradata에서 BigQuery로 마이그레이션

    BigQuery로 마이그레이션하면 고급 분석, 머신러닝, 실시간 통계를 위한 확장 가능하고 비용 효율적인 최신 솔루션을 얻을 수 있습니다. BigQuery는 인프라 관리 요구를 없애고, 자동 확장으로 수요를 충족하기 때문에 시스템 유지보수가 아닌 데이터 분석에 팀 업무를 집중할 수 있습니다. 또한 BigQuery의 사용한 만큼만 지불 가격 책정 모델을 통해 비용을 절약할 수 있습니다.

      Snowflake에서 BigQuery로 마이그레이션

      Snowflake에서 BigQuery로 마이그레이션

      BigQuery는 비용 효율적인 통합 서버리스 AI 지원 데이터 플랫폼을 제공합니다. 자동 확장을 사용하면 인프라 관리 오버헤드가 사라지고 비용이 절감됩니다. BigQuery와 Vertex AI 및 Gemini를 비롯한 Google Cloud의 AI 기능이 기본적으로 통합되어 차세대 AI 사용 사례와 비즈니스 혁신을 위해 데이터에 AI를 적용하는 기능을 간소화합니다.

        Snowflake에서 BigQuery로 마이그레이션

        BigQuery는 비용 효율적인 통합 서버리스 AI 지원 데이터 플랫폼을 제공합니다. 자동 확장을 사용하면 인프라 관리 오버헤드가 사라지고 비용이 절감됩니다. BigQuery와 Vertex AI 및 Gemini를 비롯한 Google Cloud의 AI 기능이 기본적으로 통합되어 차세대 AI 사용 사례와 비즈니스 혁신을 위해 데이터에 AI를 적용하는 기능을 간소화합니다.

          Cloudera에서 데이터 레이크로 마이그레이션

          데이터 레이크 리프트 앤 시프트

          Dataproc은 관리를 간소화하고 확장성을 제공하여 데이터 처리를 현대화합니다. Cloudera에서 Dataproc으로 데이터 레이크를 마이그레이션하면 운영 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. Dataproc은 Spark, Hive 및 기타 OSS를 실행하기 위한 완전 관리형 서비스로, 인프라 오버헤드를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 비용을 최적화하기 위한 유연한 확장과 초 단위 청구, 그리고 BigQuery와의 원활한 Google Cloud 통합을 통해 멀티모달 데이터로 비용 효율적이고 강력한 분석을 실행할 수 있습니다.

            데이터 레이크 리프트 앤 시프트

            Dataproc은 관리를 간소화하고 확장성을 제공하여 데이터 처리를 현대화합니다. Cloudera에서 Dataproc으로 데이터 레이크를 마이그레이션하면 운영 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. Dataproc은 Spark, Hive 및 기타 OSS를 실행하기 위한 완전 관리형 서비스로, 인프라 오버헤드를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 비용을 최적화하기 위한 유연한 확장과 초 단위 청구, 그리고 BigQuery와의 원활한 Google Cloud 통합을 통해 멀티모달 데이터로 비용 효율적이고 강력한 분석을 실행할 수 있습니다.

              Oracle에서 BigQuery로 마이그레이션

              Oracle에서 BigQuery로 마이그레이션

              BigQuery는 경영진에게 하드웨어 제한과 인프라 관리가 필요 없는 서버리스 데이터 웨어하우스 솔루션을 제공합니다. 아키텍처가 쿼리 수요에 맞게 리소스를 자동으로 확장하므로 시스템 유지보수보다는 데이터 분석에 집중할 수 있습니다. BigQuery는 확장 및 고가용성과 같은 관리 작업을 처리하여 클라우드 데이터 작업을 간소화하고 오버헤드를 줄입니다.

                Oracle에서 BigQuery로 마이그레이션

                BigQuery는 경영진에게 하드웨어 제한과 인프라 관리가 필요 없는 서버리스 데이터 웨어하우스 솔루션을 제공합니다. 아키텍처가 쿼리 수요에 맞게 리소스를 자동으로 확장하므로 시스템 유지보수보다는 데이터 분석에 집중할 수 있습니다. BigQuery는 확장 및 고가용성과 같은 관리 작업을 처리하여 클라우드 데이터 작업을 간소화하고 오버헤드를 줄입니다.

                  Amazon Redshift에서 BigQuery로 마이그레이션

                  Redshift에서 BigQuery로 마이그레이션

                  BigQuery는 자동 확장 및 사용한 만큼만 지불하는 서버리스 완전 관리형 데이터 웨어하우스를 제공하여 인프라 관리 및 용량 계획에 대한 번거로움을 없애줍니다. 그 결과, 운영 비용을 절감하고 팀의 유용한 정보를 빠르게 도출할 수 있습니다. 또한 BigQuery는 Vertex AI와 같은 다른 Google Cloud 서비스와 기본적으로 통합되어 전반적인 데이터 및 AI 생태계를 향상시킵니다.

                  Redshift에서 BigQuery로 마이그레이션

                  BigQuery는 자동 확장 및 사용한 만큼만 지불하는 서버리스 완전 관리형 데이터 웨어하우스를 제공하여 인프라 관리 및 용량 계획에 대한 번거로움을 없애줍니다. 그 결과, 운영 비용을 절감하고 팀의 유용한 정보를 빠르게 도출할 수 있습니다. 또한 BigQuery는 Vertex AI와 같은 다른 Google Cloud 서비스와 기본적으로 통합되어 전반적인 데이터 및 AI 생태계를 향상시킵니다.

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                  비즈니스 사례

                  주요 고객이 BigQuery로 마이그레이션하는 이유를 알아보세요.


                  Virgin Media O2는 합병 후 5년의 Google Cloud 마이그레이션을 시작하여 데이터를 통합하고 비즈니스 및 고객 경험을 개선했습니다.

                  비나이 파이 - Virgin Media O2 데이터 아키텍처 책임자

                  "BigQuery는 VMO2에 전례 없는 확장성과 유연성을 제공하여 데이터 플랫폼 가용성과 업타임을 개선하고 궁극적으로 고객 경험을 향상시켰습니다. 모든 핵심 기능을 Google Cloud로 이전함으로써 VMO2는 동급 온프레미스 플랫폼의 TCO를 약 30% 줄일 수 있었습니다."

                  수천 명의 고객이 BigQuery 마이그레이션 서비스를 사용하여 워크로드를 BigQuery로 마이그레이션하면서 BigQuery 마이그레이션 서비스 사용량이 전년 대비 3배 증가했습니다.

                  간소화된 마이그레이션

                  BigQuery 마이그레이션 서비스는 초기 평가 및 계획부터 데이터 전송 및 검증에 이르기까지 데이터 마이그레이션의 각 단계를 간소화합니다. 이러한 서비스는 위험을 최소화하고 가치를 실현하는 데 필요한 시간을 대폭 단축하는 동시에 BigQuery로의 원활하고 효율적인 여정을 만드는 데 도움이 됩니다.

                  비용 효율적인 마이그레이션

                  BigQuery의 서버리스 아키텍처는 선행 하드웨어 투자를 없애고 지속적인 유지보수 비용을 최소화합니다. BigQuery 마이그레이션 서비스는 효율성을 높이고 마이그레이션 비용을 절감하며 전반적인 운영 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다.

                  AI로 혁신 가속화

                  데이터 플랫폼이 AI에 직접 연결되면 혁신 속도가 훨씬 빨라집니다. 이를 통해 실시간 통계를 용이하게 만들고, 모델 정확도를 개선하고, 전반적인 효율성을 높이며, AI를 활용하여 데이터 기반의 신속한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

                  파트너 및 통합

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