Memigrasikan data warehouse dan data lake Anda dengan Layanan Migrasi BigQuery
Bangun fondasi data yang kuat dan siap AI dengan memigrasikan data Anda ke BigQuery, platform data ke AI otonom milik Google Cloud. Sederhanakan jalur migrasi Anda ke BigQuery dan percepat waktu perolehan insight dan inovasi AI.
Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk dibelanjakan di BigQuery. Insentif migrasi tersedia untuk pelanggan yang memenuhi syarat.
Ringkasan
Baru: Inovasi untuk migrasi lakehouse
Automated Discovery and Assessment for Cloudera/Hadoop (Pratinjau) menawarkan opsi migrasi, biaya, dan kompleksitas untuk workload Spark/SQL di seluruh lingkungan Anda. Automated Hive and Iceberg Tables, Metadata and Permissions Migration (Preview) mengotomatiskan migrasi langsung ke GCS, dan mendaftarkannya ke BigLake Metastore untuk akses langsung. Automated Delta to Iceberg Migration (segera hadir) akan menawarkan jalur "push-button" untuk migrasi data dan metadata Delta Lake ke BigLake, sehingga memungkinkan tata kelola AI untuk data terpadu.
Layanan Migrasi BigQuery
Layanan Migrasi BigQuery menyederhanakan migrasi Anda dengan otomatisasi terbaik di kelasnya, serta biaya yang dapat diprediksi dan dibatasi. Penilaian yang sepenuhnya otomatis dengan TCO membantu Anda memprediksi status platform data Anda yang telah diimplementasikan dan merencanakan langkah Anda. Batch dan penerjemah interaktif yang ditingkatkan Gemini mengonversi kode Anda dari 15+ sumber. Migrasi data dan validasi yang cerdas memastikan ketersediaan langsung workload modern Anda.
Insentif migrasi platform data
Memigrasikan platform data bukanlah pekerjaan yang mudah. Kami memperkenalkan program insentif migrasi baru untuk membantu Anda bermigrasi. Program ini mencakup kredit Google Cloud yang berguna untuk mengimbangi biaya migrasi, layanan implementasi melalui Google atau dari partner yang memenuhi syarat, dan kredit egress cloud untuk menutupi biaya terkait pemindahan data dari AWS atau Azure.
Migrasi data warehouse
Memigrasikan data warehouse Anda ke BigQuery membantu Anda memaksimalkan nilai dari data multimodal. Platform ini mendukung beragam analisis data dan workload lakehouse dengan antarmuka yang mudah digunakan sehingga analis data, data engineer, dan data scientist dapat bekerja di set data terkelola yang sama. BigQuery lebih hemat biaya dibandingkan dengan solusi lain, sehingga menjadikannya pilihan cerdas bagi bisnis yang ingin memanfaatkan data perusahaan untuk AI.
Migrasi data lake
Data lake lama tidak dapat secara efisien menyimpan dan memproses data tidak terstruktur berjumlah besar yang dibutuhkan AI untuk berkembang. Biasanya, data silo tetap ada di seluruh warehouse, lake, dan cloud, dan banyak organisasi tidak memiliki resource komputasi yang diperlukan untuk membangun dan menyajikan model AI. Jika Anda tidak ingin membangun ulang data lake lokal Anda di cloud, lakukan migrasi data Anda secara lift-and-shift ke Google Cloud untuk menghemat biaya dan meningkatkan skala.
Cara Kerjanya
Layanan Migrasi BigQuery adalah solusi komprehensif dan sederhana yang dirancang untuk memigrasikan data warehouse Anda ke BigQuery. Layanan ini menyediakan alat gratis yang memandu Anda melalui setiap langkah proses migrasi, mulai dari penilaian awal dan perencanaan hingga transfer data dan validasi. Alat ini dapat membantu organisasi Anda merencanakan transisi yang lebih cepat, lancar, dan tidak berisiko, sehingga mempercepat waktu yang dibutuhkan untuk mewujudkan manfaat BigQuery, platform data ke AI otonom milik Google Cloud.
Layanan Migrasi BigQuery adalah solusi komprehensif dan sederhana yang dirancang untuk memigrasikan data warehouse Anda ke BigQuery. Layanan ini menyediakan alat gratis yang memandu Anda melalui setiap langkah proses migrasi, mulai dari penilaian awal dan perencanaan hingga transfer data dan validasi. Alat ini dapat membantu organisasi Anda merencanakan transisi yang lebih cepat, lancar, dan tidak berisiko, sehingga mempercepat waktu yang dibutuhkan untuk mewujudkan manfaat BigQuery, platform data ke AI otonom milik Google Cloud.
Penggunaan Umum
Migrasi Teradata ke BigQuery
Bermigrasi dari Teradata ke BigQuery
Bermigrasi ke BigQuery akan memberikan solusi modern, skalabel, dan hemat biaya untuk analisis tingkat lanjut, machine learning, dan insight real-time. BigQuery menghilangkan kebutuhan akan pengelolaan infrastruktur dan melakukan penskalaan secara otomatis untuk memenuhi permintaan Anda, sehingga tim dapat berfokus pada analisis data, bukan pemeliharaan sistem. Selain itu, model harga bayar sesuai penggunaan BigQuery dapat menghemat biaya.
Petunjuk
Bermigrasi dari Teradata ke BigQuery
Bermigrasi ke BigQuery akan memberikan solusi modern, skalabel, dan hemat biaya untuk analisis tingkat lanjut, machine learning, dan insight real-time. BigQuery menghilangkan kebutuhan akan pengelolaan infrastruktur dan melakukan penskalaan secara otomatis untuk memenuhi permintaan Anda, sehingga tim dapat berfokus pada analisis data, bukan pemeliharaan sistem. Selain itu, model harga bayar sesuai penggunaan BigQuery dapat menghemat biaya.
Migrasi Snowflake ke BigQuery
Bermigrasi dari Snowflake ke BigQuery
BigQuery menawarkan platform data berkemampuan AI yang terintegrasi, hemat biaya, dan serverless. Dengan penskalaan otomatis, solusi ini menghilangkan overhead pengelolaan infrastruktur dan mengurangi biaya. Integrasi native BigQuery dengan kemampuan AI Google Cloud, termasuk Vertex AI dan Gemini, memudahkan Anda menerapkan kecanggihan AI pada data Anda dalam berbagai kasus penggunaan untuk mendorong transformasi bisnis.
Petunjuk
Bermigrasi dari Snowflake ke BigQuery
BigQuery menawarkan platform data berkemampuan AI yang terintegrasi, hemat biaya, dan serverless. Dengan penskalaan otomatis, solusi ini menghilangkan overhead pengelolaan infrastruktur dan mengurangi biaya. Integrasi native BigQuery dengan kemampuan AI Google Cloud, termasuk Vertex AI dan Gemini, memudahkan Anda menerapkan kecanggihan AI pada data Anda dalam berbagai kasus penggunaan untuk mendorong transformasi bisnis.
Migrasi Cloudera ke data lake
Melakukan lift-and-shift data lake Anda
Dataproc menyederhanakan pengelolaan dan menyediakan skalabilitas, serta memodernisasi pemrosesan data. Memigrasikan data lake Anda dari Cloudera ke Dataproc dapat membantu meningkatkan efisiensi operasional dan menghemat biaya. Dataproc adalah layanan yang terkelola sepenuhnya untuk menjalankan Spark, Hive, dan OSS lainnya, serta dapat membantu mengurangi overhead infrastruktur. Dengan penskalaan yang fleksibel dan penagihan per detik untuk mengoptimalkan biaya serta integrasi Google Cloud yang lancar dengan BigQuery, Anda dapat mengaktifkan analisis yang hemat biaya dan andal dengan data multimodal Anda.
Petunjuk
Melakukan lift-and-shift data lake Anda
Dataproc menyederhanakan pengelolaan dan menyediakan skalabilitas, serta memodernisasi pemrosesan data. Memigrasikan data lake Anda dari Cloudera ke Dataproc dapat membantu meningkatkan efisiensi operasional dan menghemat biaya. Dataproc adalah layanan yang terkelola sepenuhnya untuk menjalankan Spark, Hive, dan OSS lainnya, serta dapat membantu mengurangi overhead infrastruktur. Dengan penskalaan yang fleksibel dan penagihan per detik untuk mengoptimalkan biaya serta integrasi Google Cloud yang lancar dengan BigQuery, Anda dapat mengaktifkan analisis yang hemat biaya dan andal dengan data multimodal Anda.
Migrasi Oracle ke BigQuery
Bermigrasi dari Oracle ke BigQuery
BigQuery menawarkan solusi data warehouse serverless kepada para eksekutif. Solusi ini menghilangkan batasan hardware dan kompleksitas pengelolaan infrastruktur. Arsitekturnya secara otomatis menskalakan resource untuk memenuhi permintaan kueri sehingga Anda dapat berfokus pada analisis data, bukan pemeliharaan sistem. BigQuery menangani berbagai tugas administratif, seperti penskalaan dan ketersediaan tinggi, sehingga menyederhanakan operasi data cloud dan mengurangi overhead.
Petunjuk
Bermigrasi dari Oracle ke BigQuery
BigQuery menawarkan solusi data warehouse serverless kepada para eksekutif. Solusi ini menghilangkan batasan hardware dan kompleksitas pengelolaan infrastruktur. Arsitekturnya secara otomatis menskalakan resource untuk memenuhi permintaan kueri sehingga Anda dapat berfokus pada analisis data, bukan pemeliharaan sistem. BigQuery menangani berbagai tugas administratif, seperti penskalaan dan ketersediaan tinggi, sehingga menyederhanakan operasi data cloud dan mengurangi overhead.
Bermigrasi dari Amazon Redshift ke BigQuery
Bermigrasi dari Redshift ke BigQuery
BigQuery menawarkan data warehouse serverless dan terkelola sepenuhnya dengan penskalaan otomatis dan harga bayar sesuai penggunaan, sehingga menghilangkan kerumitan pengelolaan infrastruktur dan perencanaan kapasitas. Hal ini akan menghasilkan biaya operasional yang lebih rendah dan waktu perolehan insight yang cepat bagi tim Anda. Selain itu, integrasi native BigQuery dengan layanan Google Cloud lainnya seperti Vertex AI meningkatkan keseluruhan ekosistem data dan AI Anda.
Petunjuk
Bermigrasi dari Redshift ke BigQuery
BigQuery menawarkan data warehouse serverless dan terkelola sepenuhnya dengan penskalaan otomatis dan harga bayar sesuai penggunaan, sehingga menghilangkan kerumitan pengelolaan infrastruktur dan perencanaan kapasitas. Hal ini akan menghasilkan biaya operasional yang lebih rendah dan waktu perolehan insight yang cepat bagi tim Anda. Selain itu, integrasi native BigQuery dengan layanan Google Cloud lainnya seperti Vertex AI meningkatkan keseluruhan ekosistem data dan AI Anda.
Kasus Bisnis
Lihat alasan pelanggan terkemuka bermigrasi ke BigQuery
Virgin Media O2 memulai migrasi ke Google Cloud selama lima tahun setelah merger untuk menyatukan data serta meningkatkan pengalaman bisnis dan pelanggan.
Vinay Pai Head of Data Architecture, Virgin Media O2
"BigQuery telah membuka skalabilitas dan fleksibilitas yang belum pernah ada sebelumnya untuk VMO2, meningkatkan ketersediaan dan waktu beroperasi platform data, yang pada akhirnya meningkatkan pengalaman pelanggan. Dengan memindahkan semua fungsi utama ke Google Cloud, VMO2 telah mengurangi TCO untuk platform lokal yang setara sekitar 30%."
Kisah migrasi data lainnya
Yassir bermigrasi dari Databricks ke BigQuery serta meningkatkan performa dan efisiensi proses machine learning-nya
Baca blog
Lompatan Definity menuju fleksibilitas data dengan BigQuery dan Vertex AI
Baca blog
Setelah memigrasikan lebih dari 150 produk data, Dun & Bradstreet melihat waktu pemeriksaan kualitas data inti berkurang dari hitungan jam menjadi menit
Tonton videonya
Penggunaan Layanan Migrasi BigQuery telah tumbuh 3x lipat dari tahun ke tahun, dengan ribuan pelanggan menggunakannya untuk memigrasikan workload ke BigQuery
Migrasi yang disederhanakan
Layanan Migrasi BigQuery menyederhanakan setiap fase migrasi data, mulai dari penilaian dan perencanaan awal hingga transfer dan validasi data. Layanan ini meminimalkan risiko dan secara drastis mempersingkat waktu yang diperlukan untuk mewujudkan nilai sekaligus membantu menciptakan perjalanan yang lancar dan efisien ke BigQuery.
Migrasi yang hemat biaya
Arsitektur serverless BigQuery menghilangkan kebutuhan investasi hardware di awal dan meminimalkan biaya pemeliharaan berkelanjutan. Layanan Migrasi BigQuery meningkatkan efisiensi dan dapat membantu mengurangi biaya migrasi serta meningkatkan penghematan operasional secara keseluruhan.
Mempercepat inovasi dengan AI
Jika platform data Anda terhubung langsung ke AI, Anda dapat berinovasi jauh lebih cepat. Hal ini memfasilitasi insight real-time, meningkatkan akurasi model, dan mempercepat efisiensi secara keseluruhan, sehingga Anda dapat memanfaatkan AI untuk pengambilan keputusan yang cepat dan berbasis data.
Partner & Integrasi
Mulai migrasi Anda dengan salah satu partner kami
Pelajari partner migrasi khusus kami
Temukan partner ini di direktori partner kami untuk memulai migrasi Anda sekarang.
