Migrez vos entrepôts de données et vos lacs de données avec les services de migration BigQuery

Créez une infrastructure de données solide et adaptée à l'IA en migrant vos données vers BigQuery, la plate-forme de données autonome de Google Cloud pour l'IA. Optimisez votre processus de migration vers BigQuery et bénéficiez plus rapidement d'insights et d'innovations basées sur l'IA.

Les nouveaux clients reçoivent 300 $ de crédits à dépenser sur BigQuery. Des avantages à la migration sont disponibles pour les clients éligibles.

Présentation

Nouveauté : innovations pour les migrations de lakehouses

La détection et l'évaluation automatisées pour Cloudera/Hadoop (preview) vous permet de connaître les options de migration, les coûts et la complexité des charges de travail Spark/SQL dans vos environnements. La migration automatisée des tables, des métadonnées et des autorisations Hive et Iceberg (preview) automatise la migration directe vers GCS, en l'enregistrant dans BigLake Metastore pour un accès immédiat. La migration automatisée de Delta vers Iceberg (bientôt disponible) offrira un processus simple pour migrer les données et les métadonnées Delta Lake vers BigLake, permettant ainsi de centraliser les données pour la gouvernance de l'IA.


Services de migration BigQuery

Les services de migration BigQuery simplifient vos migrations grâce à une automatisation de pointe et à des coûts prévisibles et limités. Une évaluation entièrement automatisée avec le TCO vous aide à prédire l'état final de votre plate-forme de données et à planifier votre transition. Les traducteurs par lot et interactifs améliorés par Gemini convertissent votre code à partir de plus de 15 sources. La migration et la validation intelligentes des données garantissent la disponibilité immédiate de vos charges de travail modernisées.

Incitations à la migration des plates-formes de données

La migration des plates-formes de données n'est pas une mince affaire. Nous lançons un nouveau programme d'incitations à la migration pour vous aider dans votre migration. Ce programme comprend des crédits Google Cloud pour compenser vos coûts de migration, des services d'implémentation proposés par Google ou par des partenaires éligibles, ainsi que des crédits de sortie vers le cloud pour couvrir les coûts associés au transfert de données depuis AWS ou Azure.

Migration d'entrepôts de données

Migrer votre entrepôt de données vers BigQuery vous permet de maximiser la valeur de vos données multimodales. BigQuery prend en charge diverses charges de travail d'analyse de données et de lakehouse, avec une interface conviviale qui permet aux analystes de données, aux ingénieurs de données et aux data scientists de travailler sur le même ensemble de données gouvernées. Il est plus économique par rapport à d'autres solutions, ce qui en fait un choix judicieux pour les entreprises qui souhaitent exploiter les données d'entreprise pour l'IA.

Migration vers un lac de données

Les lacs de données existants ne peuvent pas stocker et traiter efficacement les grands volumes de données non structurées qui alimentent l'IA. Souvent, des silos de données persistent dans les entrepôts, les lacs et les clouds, et de nombreuses organisations manquent tout simplement des ressources de calcul nécessaires pour créer et exécuter des modèles d'IA. Vous ne souhaitez pas recompiler votre lac de données sur site dans le cloud ? Réalisez une migration Lift and Shift vers Google Cloud pour faire des économies et profiter de ses capacités de scaling.

Fonctionnement

Les services de migration BigQuery sont une solution complète et simplifiée conçue pour migrer votre entrepôt de données vers BigQuery. Ce service fournit des outils gratuits qui vous guident à chaque étape du processus de migration, de l'évaluation et la planification initiales au transfert et à la validation des données. Ces outils peuvent aider votre organisation à planifier une transition plus rapide, plus fluide et moins risquée, et ainsi accélérer le temps nécessaire pour profiter des avantages de BigQuery, la plate-forme de données de Google Cloud basée sur l'IA.

Utilisations courantes

Migration de Teradata vers BigQuery

Migrer de Teradata vers BigQuery

La migration vers BigQuery offre une solution moderne, évolutive et économique pour obtenir des analyses avancées, le machine learning et des insights en temps réel. BigQuery élimine la nécessité de gérer l'infrastructure et s'adapte automatiquement à vos besoins. Votre équipe peut ainsi se concentrer sur l'analyse des données plutôt que sur la maintenance du système. De plus, le modèle de paiement à l'usage de BigQuery permet de réaliser des économies.

    Migrer de Teradata vers BigQuery

    La migration vers BigQuery offre une solution moderne, évolutive et économique pour obtenir des analyses avancées, le machine learning et des insights en temps réel. BigQuery élimine la nécessité de gérer l'infrastructure et s'adapte automatiquement à vos besoins. Votre équipe peut ainsi se concentrer sur l'analyse des données plutôt que sur la maintenance du système. De plus, le modèle de paiement à l'usage de BigQuery permet de réaliser des économies.

      Migration de Snowflake vers BigQuery

      Migrer de Snowflake vers BigQuery

      BigQuery offre une plate-forme de données unifiée, économique et sans serveur, compatible avec l'IA. Grâce au scaling automatique, il élimine les frais généraux liés à la gestion de l'infrastructure et réduit les coûts. L'intégration native de BigQuery aux fonctionnalités d'IA de Google Cloud, y compris Vertex AI et Gemini, vous permet d'intégrer plus facilement l'IA à vos données pour la nouvelle génération de cas d'utilisation et de transformation de votre entreprise.

        Migrer de Snowflake vers BigQuery

        BigQuery offre une plate-forme de données unifiée, économique et sans serveur, compatible avec l'IA. Grâce au scaling automatique, il élimine les frais généraux liés à la gestion de l'infrastructure et réduit les coûts. L'intégration native de BigQuery aux fonctionnalités d'IA de Google Cloud, y compris Vertex AI et Gemini, vous permet d'intégrer plus facilement l'IA à vos données pour la nouvelle génération de cas d'utilisation et de transformation de votre entreprise.

          Migration de Cloudera vers un lac de données

          Migration Lift and Shift de votre lac de données

          Dataproc simplifie la gestion, offre de l'évolutivité et modernise le traitement des données. Migrer votre lac de données de Cloudera vers Dataproc peut vous aider à améliorer l'efficacité opérationnelle et à réaliser des économies. Dataproc est un service entièrement géré qui permet d'exécuter Spark, Hive et d'autres solutions OSS, et qui peut contribuer à réduire les coûts d'infrastructure. Grâce à l'évolutivité flexible et à la facturation au prorata temporis pour optimiser les coûts, ainsi qu'à l'intégration parfaite de Google Cloud avec BigQuery, vous pouvez effectuer des analyses robustes et économiques avec vos données multimodales.

            Migration Lift and Shift de votre lac de données

            Dataproc simplifie la gestion, offre de l'évolutivité et modernise le traitement des données. Migrer votre lac de données de Cloudera vers Dataproc peut vous aider à améliorer l'efficacité opérationnelle et à réaliser des économies. Dataproc est un service entièrement géré qui permet d'exécuter Spark, Hive et d'autres solutions OSS, et qui peut contribuer à réduire les coûts d'infrastructure. Grâce à l'évolutivité flexible et à la facturation au prorata temporis pour optimiser les coûts, ainsi qu'à l'intégration parfaite de Google Cloud avec BigQuery, vous pouvez effectuer des analyses robustes et économiques avec vos données multimodales.

              Migration d'Oracle vers BigQuery

              Migrer d'Oracle vers BigQuery

              BigQuery offre aux dirigeants une solution d'entreposage de données sans serveur qui élimine les limitations matérielles et la gestion de l'infrastructure. Son architecture adapte automatiquement les ressources aux besoins des requêtes, ce qui vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données plutôt que sur la maintenance du système. BigQuery gère les tâches administratives telles que le scaling et la haute disponibilité, ce qui simplifie vos opérations de données cloud et réduit les frais généraux.

                Migrer d'Oracle vers BigQuery

                BigQuery offre aux dirigeants une solution d'entreposage de données sans serveur qui élimine les limitations matérielles et la gestion de l'infrastructure. Son architecture adapte automatiquement les ressources aux besoins des requêtes, ce qui vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données plutôt que sur la maintenance du système. BigQuery gère les tâches administratives telles que le scaling et la haute disponibilité, ce qui simplifie vos opérations de données cloud et réduit les frais généraux.

                  Migration d'Amazon Redshift vers BigQuery

                  Migrer de Redshift vers BigQuery

                  BigQuery offre un entrepôt de données sans serveur entièrement géré avec scaling automatique et paiement à l'usage, ce qui élimine les problèmes liés à la gestion de l'infrastructure et à la planification des capacités. Cela se traduit par des coûts opérationnels réduits et un délai d'obtention rapide des insights pour votre équipe. De plus, les intégrations natives de BigQuery avec d'autres services Google Cloud tels que Vertex AI améliorent votre écosystème global de données et d'IA.

                  Migrer de Redshift vers BigQuery

                  BigQuery offre un entrepôt de données sans serveur entièrement géré avec scaling automatique et paiement à l'usage, ce qui élimine les problèmes liés à la gestion de l'infrastructure et à la planification des capacités. Cela se traduit par des coûts opérationnels réduits et un délai d'obtention rapide des insights pour votre équipe. De plus, les intégrations natives de BigQuery avec d'autres services Google Cloud tels que Vertex AI améliorent votre écosystème global de données et d'IA.

                  Lancez-vous avec BigQuery dès aujourd'hui

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                  Faites des économies grâce à notre nouveau programme d'incitation

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                  Framework de migration BigQuery

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                  Cas d'utilisation métier

                  Découvrez pourquoi des clients de premier plan migrent vers BigQuery


                  Après sa fusion, Virgin Media O2 a commencé une migration de cinq ans vers Google Cloud pour unifier ses données et améliorer ses expériences métier et client.

                  Vinay Pai, Head of Data Architecture, Virgin Media O2

                  "BigQuery a permis à VMO2 de bénéficier d'une évolutivité et d'une flexibilité sans précédent, en améliorant la disponibilité et le temps d'activité de la plate-forme de données, ce qui améliore finalement l'expérience client. En déplaçant toutes les fonctions clés vers Google Cloud, VMO2 a réduit son TCO pour des plates-formes sur site équivalentes d'environ 30 %."

                  L'utilisation du service de migration BigQuery a été multipliée par trois d'une année sur l'autre. Des milliers de clients l'utilisent pour migrer des charges de travail vers BigQuery.

                  Migrations simplifiées

                  Le service de migration BigQuery simplifie chaque phase de la migration des données, de l'évaluation et de la planification initiales au transfert et à la validation des données. Ces services réduisent les risques et le temps nécessaire pour générer de la valeur, tout en facilitant la transition vers BigQuery.

                  Migrations économiques

                  L'architecture sans serveur de BigQuery élimine les investissements initiaux dans le matériel et minimise les dépenses de maintenance. Les services de migration BigQuery améliorent l'efficacité et peuvent contribuer à réduire les coûts de migration et à augmenter les économies opérationnelles globales.

                  Accélérez l'innovation avec l'IA

                  Lorsque votre plate-forme de données est directement connectée à l'IA, vous pouvez innover beaucoup plus rapidement. Cela facilite l'obtention d'insights en temps réel, améliore la précision du modèle et augmente l'efficacité globale. Vous pouvez ainsi exploiter l'IA pour prendre des décisions rapides et basées sur les données.

                  Partenaires et intégration

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