Vertex AI Agent Builder

打造企業級多代理體驗並自動調度管理

無論您在 AI 發展中的哪個階段,或選用何種技術堆疊,Vertex AI Agent Builder 都能協助您以現有的程序為建構基礎,將其轉換為多代理體驗,而不會打亂一切。

功能

設計代理和多代理工作流程

使用代理開發套件 (ADK) 輕鬆建立精密的多代理系統。只要運用不到 100 行簡易直觀的 Python 程式碼,就能建構可部署於正式環境的代理。我們很快就會將更多語言加入支援範圍。ADK 提供確定性約束機制和自動化調度管理控制功能,方便您精確控制代理的思考、推論和協作方式。您可以透過 ADK 獨特的雙向影音串流功能,以類似真人對話的方式與代理互動。

透過 Agent Garden 迅速開始進行開發:有一系列的現成範例和工具,您可以直接在 ADK 中存取。

使用 ADK 時,您可以選用自己偏好的模型或部署目標。不想使用我們的工具嗎?沒關係,您也可以使用 LangChainLangGraphAG2 或 Crew.ai 等熱門開放原始碼框架,或其他符合個人偏好的框架來建構代理。

讓各種不同的代理互相溝通及合作

有了開放的 Agent2Agent (A2A) 通訊協定,即可隨處連結各種代理。這個通用的通訊標準可讓不同生態系統中的代理互相溝通,不受框架 (ADK、LangGraph、Crew.ai 等) 或開發商的限制。使用 A2A,代理就能發布自己的功能,並協調如何與使用者互動 (透過文字、表單或雙向音訊/視訊),而這一切都是在安全的合作之下完成。

A2A 就像專為代理通訊設計的 API,能讓您將單獨運作的代理轉化成協作團隊,無須再擔心所使用的代理框架不相容。A2A 是一項推動代理互通標準化的合作計畫,目前已有 50 多個合作夥伴參與,包括 Box、Deloitte、Elastic、Salesforce、ServiceNow、UiPath、UKG 等,而這個生態系統仍在持續擴展中。

為代理提供合適的工具、資料和防護機制

您可以採用自己偏好的做法,將現有的企業真相資料提供給代理,無須從頭開始建構:

ADK 支援 Model Context Protocol (模型上下文協定,簡稱 MCP),能讓代理運用不斷擴充的 MCP 相容工具生態系統,連結您原本就已使用的各種資料來源或功能。

您還可以透過 100 多個預建連接器Apigee 中的自訂 API,或是 Application Integration 中的工作流程,將代理連結至企業系統。這些簡單易用的元件可確保代理的行為符合您的業務規則,並在適當的控管範圍內運作。

透過 ADK,您的代理也能運用透過 Apigee API 管理平台管理的現有 API 資源 (無論位於何處,皆可使用)。

安心將代理部署到正式環境

我們的全代管執行階段 Agent Engine 能將部署作業化繁為簡,幫您簡化部署至正式環境的程序。Agent Engine 會處理基礎架構管理、資源調度、安全防護和監控作業,讓您能夠專注於代理功能事務上,而非作業問題。

無論您選用哪個框架或模型供應商,都能順利部署代理。Agent Engine 還可保留對話脈絡,讓您與代理互動時,就像和真人交流一樣,不必每次都得從頭來過。

Agent Engine 支援短期和長期記憶,不僅能讓您管理自己的工作階段,還可讓代理記住過去對話和您的偏好。

最後,您可以使用 Vertex AI 提供的全方位評估工具和樣本儲存庫,提升代理效能並根據實際使用情況加以調整。

運用資料協助代理瞭解內容和推理

為代理提供全方位的檢索增強生成 (RAG) 功能,讓它們能運用智慧,存取及解讀公司的知識/資訊。Vertex AI Search 提供現成的 RAG 解決方案,只要按幾下滑鼠,就能開始使用,而 Vector Search 則支援混合技術,結合向量和關鍵字這兩種搜尋方法,提供更切合需求的回覆。您也可以連結各種資料來源 (包括本機檔案、Cloud Storage、Google 雲端硬碟、Slack、Jira 等),自行建構自訂 RAG 引擎

以可靠的資料來源做為 AI 回覆基準

您可以使用 Google 搜尋 (提供 99% 的全球搜尋資料) 等可靠資訊來源,或 Cotality、鄧白氏、HGInsights、S&P Global 和 Zoominfo 等供應商提供的專業資料,做為 AI 回覆的基準。

如果代理需要地理空間背景資訊,您也可以使用 Google 地圖為代理建立基準。AI 能存取每天更新 1 億次以上*,且涵蓋全球逾 2.5 億個商家和地點*的 Google 地圖資料。這目前以實驗功能的形式推出,先開放給美國客戶使用。

*「運用 Google 地圖建立基準」功能目前基於測試目的,僅在美國以實驗版本的形式推出,客戶僅能存取美國的地點資料和更新資訊

在整個企業大規模採用代理

將自訂 AI 代理發布至 Google Agentspace,以便擴大觸及範圍。這個企業代理市集提供受到控管的共享機制,以及集中式的治理和監控機制。Agentspace 提供涵蓋公司所有代理的單一存取點,讓員工輕鬆探索並使用符合需求的 AI 工具。只要按幾下滑鼠,您就能為公司各個團隊提供精心打造的代理,藉此創造一致的 AI 體驗,並讓 AI 投資發揮最大效益。

企業級的 AI 代理安全防護

使用 Gemini 內建的安全功能控管代理輸出內容,例如,運用可設定的內容篩選器和系統指令來界定禁止的主題範圍。

您可以透過身分控管機制來管理代理權限,決定代理是使用專屬服務帳戶,還是代表個別使用者執行作業,也可以將代理活動限制在安全範圍內,藉此保護私密/機密資料。不僅如此,您還能為代理建立防護機制,控管每個步驟中的互動,包括在輸入內容傳至模型前先進行過濾,以及在工具執行前驗證參數等等。

運用全方位追蹤功能自動代理的行為,清楚掌握代理採取的每個動作,包括推論過程、工具選擇和執行路徑。

運作方式

Vertex AI 獨特地同時提供開放式開發的彈性和整合式的平台功能,這兩者是建構多代理生態系統的必要條件,否則就必須採用各自獨立分散的解決方案。

常見用途

用自己偏好的方式打造精密的代理

使用開放原始碼框架建構多代理工作流程

透過 Agent Garden 迅速開始進行開發:有一系列的現成範例和工具,您可以直接在 ADK 中存取。運用預先建構的代理模式和元件,加快開發程序,並從應用範例中學習。

您可以運用團隊現有的專業知識,使用 Agent Development、LangGraph 等熱門開放原始碼框架建構代理,然後順暢地在 Vertex AI 上部署。您可以將自訂的代理連結至 Google 的企業級基礎架構,不必重新編寫程式碼或變更開發工作流程。您可以運用 Vertex AI 的擴充、監控和安全防護功能,同時保有所選框架的彈性。請先參閱逐步教學課程,瞭解從本機開發到正式版部署的完整流程。

使用開放原始碼框架建構多代理工作流程

透過 Agent Garden 迅速開始進行開發:有一系列的現成範例和工具,您可以直接在 ADK 中存取。運用預先建構的代理模式和元件,加快開發程序,並從應用範例中學習。

您可以運用團隊現有的專業知識,使用 Agent Development、LangGraph 等熱門開放原始碼框架建構代理,然後順暢地在 Vertex AI 上部署。您可以將自訂的代理連結至 Google 的企業級基礎架構,不必重新編寫程式碼或變更開發工作流程。您可以運用 Vertex AI 的擴充、監控和安全防護功能,同時保有所選框架的彈性。請先參閱逐步教學課程,瞭解從本機開發到正式版部署的完整流程。

將工作流程交由代理執行

將現有程序轉換為多代理的工作流程

您可以打造出瞭解貴機構工作流程並能採取適當行動的代理,藉此簡化複雜的業務營運。透過 Apigee 管理的超過 100 個連接器和 API,將代理連結至企業系統 (包括 ERP、採購和人資平台)。重複使用 Application Integration 中的現有工作流程,建立自動化調度管理的代理工作流程。您現在可以建構能夠處理文件處理、核准轉送、資料驗證和系統更新等程序的代理,同時遵循業務規則和法規遵循規定。

將現有程序轉換為多代理的工作流程

您可以打造出瞭解貴機構工作流程並能採取適當行動的代理,藉此簡化複雜的業務營運。透過 Apigee 管理的超過 100 個連接器和 API,將代理連結至企業系統 (包括 ERP、採購和人資平台)。重複使用 Application Integration 中的現有工作流程,建立自動化調度管理的代理工作流程。您現在可以建構能夠處理文件處理、核准轉送、資料驗證和系統更新等程序的代理,同時遵循業務規則和法規遵循規定。

連結多種代理生態系統

讓在不同框架上建構的代理搭配運作

導入開放式 Agent2Agent (A2A) 通訊協定,打破代理系統之間的資料孤島,讓不同供應商和框架的代理輕鬆通訊。您可以打造統一的服務體驗,讓不同團隊或部門所建構的專屬代理能共同處理複雜任務,而無須重新建構或整合系統。讓代理動態探索彼此的功能、協商互動格式,並在各系統之間維持對話情境。實作豐富的互動功能,包括文字、表單和多媒體內容,同時滿足企業的安全性和治理規定。

讓在不同框架上建構的代理搭配運作

導入開放式 Agent2Agent (A2A) 通訊協定,打破代理系統之間的資料孤島,讓不同供應商和框架的代理輕鬆通訊。您可以打造統一的服務體驗,讓不同團隊或部門所建構的專屬代理能共同處理複雜任務,而無須重新建構或整合系統。讓代理動態探索彼此的功能、協商互動格式,並在各系統之間維持對話情境。實作豐富的互動功能,包括文字、表單和多媒體內容,同時滿足企業的安全性和治理規定。

提升代理品質和效能

偵錯並全面提升代理效能

運用 Vertex AI 內建的偵錯和最佳化功能,提升代理應用程式的效能。使用追蹤功能,以視覺化方式呈現您的代理如何處理要求、做出決策,以及與工具和資料來源互動。透過完整的記錄和視覺化工具,找出效能瓶頸、推論錯誤和意外行為。根據使用模式和意見回饋,持續調整代理,確保其符合您的品質標準和使用者期望。

您可以將託管於 Agent Engine 的代理註冊到 Google Agentspace。這個企業平台讓員工能使用 Gemini、Google 等級的搜尋功能和強大的代理,同時維持集中式治理和安全性。

偵錯並全面提升代理效能

運用 Vertex AI 內建的偵錯和最佳化功能,提升代理應用程式的效能。使用追蹤功能,以視覺化方式呈現您的代理如何處理要求、做出決策,以及與工具和資料來源互動。透過完整的記錄和視覺化工具,找出效能瓶頸、推論錯誤和意外行為。根據使用模式和意見回饋,持續調整代理,確保其符合您的品質標準和使用者期望。

您可以將託管於 Agent Engine 的代理註冊到 Google Agentspace。這個企業平台讓員工能使用 Gemini、Google 等級的搜尋功能和強大的代理,同時維持集中式治理和安全性。

定價

Vertex AI Agent Builder 的定價方式為何?這個頁面會提供已發布產品的定價資訊。如需預先發布版產品的定價,請洽詢您的銷售團隊。
使用說明價格

Agent Engine

代理所用的運算資源。查看

代理記憶體用量。查看

$0.00994 美元/vCPU 時數

$0.0105 美元/GiB 時數

模型用途

使用費是根據代理使用的模型輸入和輸出權杖計算

工具和預先建構的代理

系統會根據代理使用的工具,向開發人員收取工具和預建代理 (例如程式碼解譯器、BigQuery) 費用。

-

Vertex AI Agent Builder 的定價方式為何?

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Agent Engine

說明

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代理記憶體用量。查看

價格

$0.00994 美元/vCPU 時數

$0.0105 美元/GiB 時數

模型用途

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使用費是根據代理使用的模型輸入和輸出權杖計算

價格

工具和預先建構的代理

說明

系統會根據代理使用的工具,向開發人員收取工具和預建代理 (例如程式碼解譯器、BigQuery) 費用。

價格

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估算費用,包括特定區域的定價和相關費用。

客製化報價

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開始進行概念驗證

瞭解如何在 Vertex AI 建構代理

設定 Vertex AI 專案環境

以符合 Google 品質的搜尋服務做為應用程式和代理的基準

使用模型建構工具探索、微調、訓練、評估及管理 AI 模型

如需專案相關協助,請與銷售團隊聯絡