Vertex AI Agent Builder

Connettiti a qualsiasi agente, ovunque ti trovi, con il protocollo aperto Agent2Agent (A2A). Questo standard di comunicazione universale consente agli agenti di diversi ecosistemi di comunicare tra loro, indipendentemente dal framework (ADK, LangGraph, Crew.ai o altri) o dal fornitore su cui sono basati. Utilizzando A2A, gli agenti possono pubblicare le loro capacità e negoziare il modo in cui interagiranno con gli utenti (tramite testo, moduli o audio/video bidirezionale), lavorando insieme in modo sicuro.

Come le API, ma per la comunicazione tra agenti, A2A ti consente di trasformare agenti isolati in team collaborativi, liberandoti dalle preoccupazioni relative agli investimenti in framework di agenti incompatibili. A2A è uno sforzo collaborativo per standardizzare l'interoperabilità degli agenti con i contributi di un ecosistema in crescita di oltre 50 partner tra cui Box, Deloitte, Elastic, Salesforce, ServiceNow, UiPath, UKG e molti altri.

Puoi fornire agli agenti i dati di verità aziendali esistenti senza doverli creare da zero, utilizzando l'approccio che preferisci: 

ADK supporta Model Context Protocol (MCP), quindi i tuoi agenti si connettono alle vaste e diverse origini dati o funzionalità di cui già ti avvali sfruttando il crescente ecosistema di strumenti compatibili con MCP.

Puoi anche connettere i tuoi agenti ai sistemi aziendali tramite oltre 100 connettori predefiniti, le tue API personalizzate in Apigee o i workflow in Application Integration. Questi componenti di base facili da usare garantiscono che i tuoi agenti si comportino in modo coerente con le tue regole aziendali e operino entro limiti appropriati.

Utilizzando ADK, i tuoi agenti possono anche sfruttare gli investimenti esistenti nelle API gestite in gestione delle API Apigee, indipendentemente da dove si trovano.

Semplifica il percorso verso la produzione con Agent Engine, il nostro runtime completamente gestito che elimina la complessità del deployment. Agent Engine gestisce la gestione, la scalabilità, la sicurezza e il monitoraggio dell'infrastruttura, così puoi concentrarti sulle funzionalità degli agenti anziché sulle preoccupazioni operative.

Puoi eseguire il deployment degli agenti senza problemi, indipendentemente dal framework o dal provider del modello che hai scelto. Con Agent Engine, puoi anche mantenere il contesto nelle conversazioni in modo che le tue interazioni con gli agenti sembrino umane, anziché partire da uno slate bianco ogni volta.

Agent Engine supporta la memoria a breve termine e la memoria a lungo termine. In questo modo, puoi gestire le tue sessioni e gli operatori possono ricordare le tue conversazioni e preferenze passate.

Infine, con gli strumenti di valutazione completi ed Example Store di Vertex AI puoi migliorare le prestazioni dell'agente e perfezionarlo in base all'utilizzo reale.

Dota i tuoi agenti di funzionalità RAG (Retrieval-Augmented Generation) complete che consentono loro di accedere e interpretare in modo intelligente le conoscenze della tua organizzazione. Vertex AI Search fornisce una soluzione RAG pronta all'uso che ti consente di iniziare con pochi clic, mentre Vector Search supporta tecniche ibride che combinano approcci basati su vettore e su parole chiave per risposte più pertinenti. Puoi anche creare il tuo motore RAG personalizzato connettendoti a diverse origini dati, tra cui file locali, Cloud Storage, Google Drive, Slack, Jira e molte altre.