Vertex AI Agent Builder

Hubungkan agen apa pun, di mana pun dengan protokol Agent2Agent (A2A) terbuka. Standar komunikasi universal ini memungkinkan agen di berbagai ekosistem untuk saling berkomunikasi, terlepas dari framework (ADK, LangGraph, Crew.ai, atau lainnya) atau vendor yang menjadi dasar pembuatannya. Dengan A2A, agen dapat memublikasikan kemampuan mereka dan menegosiasikan cara interaksi mereka dengan pengguna (melalui teks, formulir, atau audio/video dua arah)–semuanya sambil bekerja sama dengan aman.

Seperti API, tetapi untuk komunikasi agen, A2A memungkinkan Anda mengubah agen yang terisolasi menjadi tim kolaboratif, sehingga Anda tidak perlu khawatir akan investasi dalam framework agen yang tidak kompatibel. A2A adalah upaya kolaboratif untuk menstandarkan interoperabilitas agen, didukung oleh lebih dari 50 partner dalam ekosistem yang terus berkembang, termasuk Box, Deloitte, Elastic, Salesforce, ServiceNow, UiPath, UKG, dan banyak lagi.

Anda dapat membekali agen dengan data enterprise truth yang ada tanpa membangunnya dari awal, menggunakan pendekatan apa pun yang Anda sukai: 

ADK mendukung Model Context Protocol (MCP), sehingga agen Anda terhubung ke sumber data atau kemampuan yang luas dan beragam yang sudah Anda andalkan dengan memanfaatkan ekosistem alat yang kompatibel dengan MCP yang terus berkembang.

Anda juga dapat menghubungkan agen ke sistem perusahaan melalui 100+ konektor bawaan, API kustom di Apigee, atau alur kerja di Application Integration. Elemen dasar yang mudah digunakan ini memastikan agen Anda berperilaku sesuai dengan aturan bisnis Anda dan beroperasi dalam batasan yang sesuai.

Dengan menggunakan ADK, agen Anda juga dapat memanfaatkan investasi API yang ada dan dikelola di Pengelolaan API Apigee, di mana pun mereka berada.

Sederhanakan jalur Anda menuju produksi dengan Agent Engine, runtime kami yang terkelola sepenuhnya dan menghilangkan kompleksitas deployment. Agent Engine menangani pengelolaan infrastruktur, penskalaan, keamanan, dan pemantauan sehingga Anda dapat berfokus pada kemampuan agen, bukan masalah operasional.

Anda dapat men-deploy agen dengan lancar terlepas dari framework atau penyedia model yang Anda pilih. Dengan Agent Engine, Anda juga dapat mempertahankan konteks dalam percakapan sehingga interaksi Anda dengan agen terasa seperti dengan manusia, bukan seperti dengan mesin.

Agent Engine mendukung memori jangka pendek dan memori jangka panjang. Dengan cara ini, Anda dapat mengelola sesi dan agen Anda dapat mengingat percakapan dan preferensi Anda sebelumnya.

Terakhir, dengan alat evaluasi yang komprehensif dan Example Store dari Vertex AI, Anda dapat meningkatkan performa agen dan memperbaikinya berdasarkan penggunaan di dunia nyata.

Bekali agen Anda dengan kemampuan retrieval-augmented generation (RAG) komprehensif yang memungkinkan mereka mengakses dan menafsirkan pengetahuan organisasi Anda secara cerdas. Vertex AI Search menyediakan solusi RAG siap pakai yang dapat Anda mulai dengan hanya beberapa klik, sementara Vector Search mendukung teknik hybrid yang menggabungkan pendekatan berbasis vektor dan berbasis kata kunci untuk respons yang lebih relevan. Anda juga dapat membuat mesin RAG kustom dengan menghubungkan ke berbagai sumber data, termasuk file lokal, Cloud Storage, Google Drive, Slack, Jira, dan banyak lagi.