Vertex AI Agent Builder

Connectez n'importe quel agent, où que vous soyez, grâce au protocole ouvert Agent2Agent (A2A). Cette norme de communication universelle permet aux agents de différents écosystèmes de communiquer entre eux, quel que soit le framework (ADK, LangGraph, Crew.ai ou autres) ou le fournisseur sur lequel ils sont basés. Grâce à l'A2A, les agents peuvent publier leurs fonctionnalités et négocier la manière dont ils interagiront avec les utilisateurs (via du texte, des formulaires ou des flux audio/vidéo bidirectionnels), tout en collaborant de manière sécurisée.

À l'instar des API, mais pour la communication entre agents, l'A2A vous permet de transformer des agents isolés en équipes collaboratives, sans avoir à vous soucier d'investir dans des frameworks d'agents incompatibles. L'initiative A2A vise à standardiser l'interopérabilité des agents grâce à la contribution d'un écosystème en pleine croissance de plus de 50 partenaires, dont Box, Deloitte, Elastic, Salesforce, ServiceNow, UiPath, UKG et bien d'autres.

Vous pouvez fournir aux agents vos données de vérité d'entreprise existantes sans les créer à partir de zéro, en utilisant l'approche de votre choix :

ADK est compatible avec le Model Context Protocol (MCP), ce qui permet à vos agents de se connecter aux nombreuses sources de données ou fonctionnalités dont vous vous servez déjà en exploitant l'écosystème en pleine expansion d'outils compatibles avec MCP.

Vous pouvez également connecter vos agents aux systèmes d'entreprise via plus de 100 connecteurs prédéfinis, vos API personnalisées dans Apigee ou des workflows dans Application Integration. Ces éléments de base faciles à utiliser garantissent que vos agents respectent vos règles métier et fonctionnent dans des limites appropriées.

Grâce à l'ADK, vos agents peuvent également exploiter vos investissements existants en API gérés dans Apigee API Management, quel que soit leur emplacement.

Simplifiez votre parcours vers la production avec Agent Engine, notre environnement d'exécution entièrement géré qui élimine la complexité du déploiement. Agent Engine gère la gestion de l'infrastructure, le scaling, la sécurité et la surveillance, ce qui vous permet de vous concentrer sur les fonctionnalités de l'agent plutôt que sur les problèmes opérationnels.

Vous pouvez déployer des agents sans problème, quel que soit le fournisseur de framework ou de modèle que vous avez choisi. Avec Agent Engine, vous pouvez également conserver le contexte de vos conversations pour que vos interactions avec les agents soient plus humaines, plutôt que de repartir à zéro à chaque fois.

Agent Engine est compatible avec la mémoire à court terme et la mémoire à long terme. Vous pouvez ainsi gérer vos sessions, et les agents peuvent se souvenir de vos conversations et préférences précédentes.

Enfin, grâce aux outils d'évaluation complets et à Example Store de Vertex AI, vous pouvez améliorer les performances de l'agent et l'affiner en fonction de l'utilisation réelle.

Dotez vos agents de fonctionnalités complètes de génération augmentée par récupération (RAG) qui leur permettent d'accéder et d'interpréter de manière intelligente les connaissances de votre organisation. Vertex AI Search fournit une solution RAG prête à l'emploi qui vous permet de démarrer en quelques clics, tandis que la recherche vectorielle est compatible avec des techniques hybrides qui combinent des approches vectorielles et par mots clés pour des réponses plus pertinentes. Vous pouvez également créer votre propre moteur RAG personnalisé en vous connectant à différentes sources de données, y compris des fichiers locaux, Cloud Storage, Google Drive, Slack, Jira et bien d'autres.