Vertex AI Studio

엔터프라이즈 지원 생성형 AI 테스트, 조정, 배포

Vertex AI Studio로 파운데이션 모델 워크플로를 간소화할 수 있습니다. 신속하게 프로토타입을 제작하고 미세 조정하며 모델을 애플리케이션에 원활하게 배포할 수 있습니다.

신규 고객은 생성형 AI를 90일간 무료로 사용해 볼 수 있습니다.

기능

Google의 가장 뛰어난 멀티모달 모델 Gemini

Vertex AI는 Google의 최신 Gemini 모델에 대한 액세스 권한을 제공합니다. Gemini는 거의 모든 입력을 이해하고 다양한 유형의 정보를 결합하며 거의 모든 출력을 생성할 수 있습니다. Vertex AI Studio에서 텍스트, 이미지, 동영상 또는 코드를 사용하여 Gemini에 프롬프트를 작성하고 테스트할 수 있습니다. Gemini의 고급 추론과 최신 생성 기능을 사용하여 개발자는 이미지에서 텍스트를 추출하고 이미지 텍스트를 JSON으로 변환하기 위한 샘플 프롬프트를 시도하고, 업로드된 이미지에 대한 답변을 생성하여 차세대 AI 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다.

파운데이션 모델 및 API에 액세스

Vertex AI의 Model Garden에서 200개가 넘는 독점 모델, 개방형 모델, 서드 파티 모델 중에서 사용 사례에 맞는 모델을 선택할 수 있습니다. Google 기반 모델에 API로 액세스하여 이러한 모델을 애플리케이션에 쉽게 배포할 수 있습니다.

Gemini 외에도 Gemini 모델을 만드는 데 사용된 것과 동일한 연구 및 기술로 빌드된 최첨단 경량 개방형 모델군인 Gemma에 액세스할 수 있습니다.

프롬프트 디자인으로 모델 실험 및 테스트

프롬프트 설계로 사용 사례에 맞게 모델을 조정합니다. 익숙한 채팅 인터페이스를 통해 프롬프트를 반복하고 다양한 응답 조정 방법 중에서 선택할 수 있습니다. 예를 들어 응답 '강도'를 변경하여 더욱 창의적인 응답을 유도할 수 있습니다. 

자체 데이터로 모델을 손쉽게 조정

Vertex AI Studio로 자체 데이터를 사용해서 파운데이션 모델을 조정하여 사용 사례의 모델 응답 품질을 개선하세요.

어댑터 조정 및 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF) 또는 이미지 생성을 위한 스타일 및 제목 조정과 같은 최상의 조정 옵션을 사용할 수 있습니다. 


모델을 실제 데이터 및 실시간 작업에 연결

Vertex AI 확장 프로그램은 모델을 고유 데이터 소스 또는 타사 서비스에 연결하는 확장 프로그램의 빌드 및 관리를 위한 완전 관리형 도구 집합을 제공합니다. 이제 개발자가 실시간 정보를 제공하고, 회사 데이터를 사용하고, 사용자 대신 작업을 수행하는 생성형 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 

엔드 투 엔드 ML 도구와 통합

Vertex AI의 관리형 엔드포인트를 사용하면 ML 배경 지식이 없어도 코드 몇 줄만으로 애플리케이션에 생성형 기능을 쉽게 빌드할 수 있습니다. 개발자는 스토리지 및 컴퓨팅 리소스 프로비저닝의 복잡성 또는 추론을 위한 모델 최적화에 대해 생각할 필요가 없습니다. 

일단 배포하면 Vertex AI의 엔드 투 엔드 MLOps 기능과 완전 관리형 AI 인프라를 사용하여 프로덕션 환경에서 기반 모델을 확장, 관리, 통제할 수 있습니다.

엔터프라이즈급 데이터 거버넌스 및 보안

Vertex AI를 사용하면 데이터를 사용하여 모델을 맞춤설정할 때 완전하게 보호되고 비공개로 안전하게 데이터를 관리할 수 있으며 데이터가 사용되는 위치와 방법 또는 사용 여부를 사용자가 완벽하게 제어할 수 있습니다. 고객의 데이터, 모델 가중치, 입력 프롬프트 어느 것도 원래 기반 모델을 조정하는 데 사용되지 않습니다. 기업이 자체 데이터로 모델을 조정할 때 원래 모델은 변경되지 않은 상태로 유지되고 새 모델은 회사 환경을 나가지 않습니다. 

작동 방식

Vertex AI Studio는 생성형 AI 모델을 빠르게 프로토타입 제작하고 테스트하기 위한 Google Cloud 콘솔 도구입니다. 샘플 프롬프트를 테스트하고 자체 프롬프트를 설계하고 파운데이션 모델을 맞춤설정하여 애플리케이션 니즈가 충족되도록 태스크를 처리할 수 있습니다.

무료 소개 교육을 통해 Vertex AI Studio를 시작해 보세요. 이 과정에서는 Vertex AI Studio가 무엇이고 제품 데모, 기능, 옵션, 사용 방법을 알아봅니다.

Vertex AI Studio 소개
Vertex AI Studio 소개

일반적인 용도

Gemini로 빌드

Vertex AI Studio를 사용하여 Gemini의 멀티모달 모델에 액세스

자연어, 텍스트, 코드 또는 이미지를 사용하여 Gemini를 통해 Vertex AI Studio에서 프롬프트를 작성하고 테스트할 수 있습니다. 엔터프라이즈 지원 모델을 테스트, 조정, 배포하여 차세대 AI 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다.

Vertex AI Studio 웹페이지 이미지

Vertex AI Studio를 사용하여 Gemini의 멀티모달 모델에 액세스

자연어, 텍스트, 코드 또는 이미지를 사용하여 Gemini를 통해 Vertex AI Studio에서 프롬프트를 작성하고 테스트할 수 있습니다. 엔터프라이즈 지원 모델을 테스트, 조정, 배포하여 차세대 AI 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다.

Vertex AI Studio 웹페이지 이미지

모델 프롬프트 설계 및 테스트

프롬프트 설계와 프롬프트 엔지니어링은

프롬프트 설계의 기본 개념에 대한 소개를 자세히 살펴보세요. 잘 구조화된 프롬프트를 작성하는 방법을 알아보세요. 이 방법은 언어 모델에서 정확한 고품질의 응답을 보장하는 데 필수일 수 있습니다. 프롬프트를 사용하여 텍스트, 임베딩, 코드, 이미지, 동영상, 음악 등을 생성할 수 있습니다.

프롬프트 설계와 프롬프트 엔지니어링은

프롬프트 설계의 기본 개념에 대한 소개를 자세히 살펴보세요. 잘 구조화된 프롬프트를 작성하는 방법을 알아보세요. 이 방법은 언어 모델에서 정확한 고품질의 응답을 보장하는 데 필수일 수 있습니다. 프롬프트를 사용하여 텍스트, 임베딩, 코드, 이미지, 동영상, 음악 등을 생성할 수 있습니다.

데이터에서 파운데이션 모델 조정

모델 조정 이점

자체 데이터로 대규모 언어 모델을 미세 조정하여 특정 태스크에서 우수한 성능을 활용할 수 있습니다. 모델 조정이라고 하는 이러한 맞춤설정 프로세스는 프롬프트를 더 짧게 하므로 더 정확하고 관련성 높은 결과가 제공되고 모델 내구성이 향상되며 지연 시간과 비용이 줄어듭니다. 모델 조정은 사용 사례에 맞게 조정된 고품질 출력을 제공합니다.

모델 조정 이점

자체 데이터로 대규모 언어 모델을 미세 조정하여 특정 태스크에서 우수한 성능을 활용할 수 있습니다. 모델 조정이라고 하는 이러한 맞춤설정 프로세스는 프롬프트를 더 짧게 하므로 더 정확하고 관련성 높은 결과가 제공되고 모델 내구성이 향상되며 지연 시간과 비용이 줄어듭니다. 모델 조정은 사용 사례에 맞게 조정된 고품질 출력을 제공합니다.

모델 성능 평가 및 최적화

 Gen AI Evaluation Service 워크플로

Vertex AI의 Gen AI Evaluation Service를 사용하면 생성 모델이나 애플리케이션을 평가하고, 자체 평가 기준을 사용하여 자체 판단한 내용과 비교하여 평가 결과를 벤치마킹할 수 있습니다. Vertex AI 내에서 생성형 AI 평가를 통합하면 필요에 따라 평가를 실행하고 재사용할 수 있습니다.


 Gen AI Evaluation Service 워크플로

Vertex AI의 Gen AI Evaluation Service를 사용하면 생성 모델이나 애플리케이션을 평가하고, 자체 평가 기준을 사용하여 자체 판단한 내용과 비교하여 평가 결과를 벤치마킹할 수 있습니다. Vertex AI 내에서 생성형 AI 평가를 통합하면 필요에 따라 평가를 실행하고 재사용할 수 있습니다.


가격 책정

Vertex AI Studio생성형 AI의 가격은 기반 모델 및 API에 따라 다릅니다.
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생성형 AI의 가격은 기반 모델 및 API에 따라 다릅니다.

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