Google Distributed Cloud connesso è un prodotto hardware e software che connette Google Cloud ai tuoi ambienti perimetrali senza compromettere latenza o connettività.
Funzionalità
Gemini è ora disponibile su GDC. Le capacità di ragionamento avanzato e generazione all'avanguardia di Gemini su GDC sbloccano le principali funzionalità di AI generativa, tra cui automazione, generazione di contenuti, rilevamento e sintesi on-premise.
La ricerca di Google Agentspace è ora disponibile su GDC. In questo modo, si ottengono esperienze di ricerca più rapide e di qualità Google per il recupero e l'analisi delle origini dati on-premise, oltre a un'esperienza RAG gestita consapevole delle autorizzazioni con una ricerca unificata in diverse origini dati.
Esegui il deployment e scala l'infrastruttura pronta per l'AI on-premise: scegli tra l'approvvigionamento di hardware fornito da Google o dal cliente.
Sfrutta i servizi Google Cloud nel data center e nelle località perimetrali per modernizzare rapidamente le tue app. Google Distributed Cloud Connected utilizza un piano di controllo basato su cloud che fornisce un'esperienza di gestione uniforme su vasta scala. Sfrutta gli strumenti, i criteri e i processi comuni che utilizzi nel cloud per casi d'uso mission-critical a livello perimetrale, come la visione artificiale e l'inferenza perimetrale di Google AI.
Mantieni l'autonomia e il controllo dell'infrastruttura e dei dati, rispettando al contempo i rigidi requisiti di sovranità, sicurezza dei dati e privacy. Rimuovi le PII e altre informazioni sensibili a livello perimetrale, continuando però a sfruttare i cloud regionali per tutti i dati in verticali altamente regolamentati.
Come funziona
Google Distributed Cloud connected è un portafoglio di soluzioni hardware e software completamente gestite che estendono l'infrastruttura e i servizi Google Cloud a livello perimetrale e nei data center. È la soluzione ideale per eseguire il trattamento dati locale e dei carichi di lavoro perimetrali a bassa latenza, nonché per modernizzare le reti di telecomunicazioni.
Utilizzi comuni
Prezzi
Come funzionano i nostri prezzi | I prezzi di Google Distributed Cloud si basano sulle configurazioni di servizi, archiviazione, networking e hardware di Google Cloud. | |
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Servizi e configurazioni | Descrizione | Prezzo ($) |
SERVER | Scegli la configurazione hardware, a partire da 3 nodi | Starting at 165 $ al mese per nodo L'impegno di 5 anni è di 495 $ al mese per la configurazione a 3 nodi |
Licenza software per Kubernetes gestito, a partire da una configurazione a 3 nodi | Starting at 7$ per vCPU al mese L'impegno di 5 anni è di 672 $ al mese per la configurazione a 3 nodi | |
Installazione del server | $2.300 Commissione una tantum |
Richiedi un preventivo al team di vendita per conoscere i costi in base alle tue esigenze.
Come funzionano i nostri prezzi
I prezzi di Google Distributed Cloud si basano sulle configurazioni di servizi, archiviazione, networking e hardware di Google Cloud.
SERVER
Scegli la configurazione hardware, a partire da 3 nodi
Starting at
165 $ al mese per nodo
L'impegno di 5 anni è di 495 $ al mese per la configurazione a 3 nodi
Licenza software per Kubernetes gestito, a partire da una configurazione a 3 nodi
Starting at
7$ per vCPU al mese
L'impegno di 5 anni è di 672 $ al mese per la configurazione a 3 nodi
Installazione del server
$2.300
Commissione una tantum
Richiedi un preventivo al team di vendita per conoscere i costi in base alle tue esigenze.
Partner e integrazione
Visita la nostra directory dei partner per scoprire di più su questi partner Google Distributed Cloud connected.
Domande frequenti
La playlist YouTube di Google Distributed Cloud include una varietà di contenuti su come promuovere la trasformazione di dati e AI, accelerare l'adozione della rete cloud-native e nuovi modelli di monetizzazione. Puoi anche guardare le demo nella playlist di demo di YouTube, che presenta configurazioni di prodotti hardware e software perimetrali gestiti per consentire alle aziende e al settore pubblico di innovare con l'AI, mantenere i dati sicuri e modernizzare con un'esperienza dello sviluppatore coerente e aperta basata su Kubernetes, dal livello perimetrale al cloud.
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