Google Distributed Cloud Connected

Estendi l'AI e l'infrastruttura di Google Cloud on-premise

Google Distributed Cloud connesso è un prodotto hardware e software che connette Google Cloud ai tuoi ambienti perimetrali senza compromettere latenza o connettività.

Funzionalità

Funzionalità di AI leader

Gemini è ora disponibile su GDC. Le capacità di ragionamento avanzato e generazione all'avanguardia di Gemini su GDC sbloccano le principali funzionalità di AI generativa, tra cui automazione, generazione di contenuti, rilevamento e sintesi on-premise.

La ricerca di Google Agentspace è ora disponibile su GDC. In questo modo, si ottengono esperienze di ricerca più rapide e di qualità Google per il recupero e l'analisi delle origini dati on-premise, oltre a un'esperienza RAG gestita consapevole delle autorizzazioni con una ricerca unificata in diverse origini dati.

Opzioni di distribuzione dell'hardware pensate per le tue esigenze

Esegui il deployment e scala l'infrastruttura pronta per l'AI on-premise: scegli tra l'approvvigionamento di hardware fornito da Google o dal cliente.

Piattaforma uniforme per le applicazioni: strumenti e processi comuni

Sfrutta i servizi Google Cloud nel data center e nelle località perimetrali per modernizzare rapidamente le tue app. Google Distributed Cloud Connected utilizza un piano di controllo basato su cloud che fornisce un'esperienza di gestione uniforme su vasta scala. Sfrutta gli strumenti, i criteri e i processi comuni che utilizzi nel cloud per casi d'uso mission-critical a livello perimetrale, come la visione artificiale e l'inferenza perimetrale di Google AI.

Ottieni insight in tempo reale dai dati locali con bassa latenza

Sfrutta la potenza delle soluzioni di AI, analisi dei dati e database di Google per estrarre insight e rimuovere i tradizionali vincoli relativ a scalabilità, prestazioni e costi durante l'elaborazione dei dati, a prescindere da dove vengano generati. Usa esclusivamente insight e dati a valore aggiunto nel cloud regionale, senza caricare dati di scarso valore dal tuo edge cloud.

Supporta i requisiti normativi e di sovranità

Mantieni l'autonomia e il controllo dell'infrastruttura e dei dati, rispettando al contempo i rigidi requisiti di sovranità, sicurezza dei dati e privacy. Rimuovi le PII e altre informazioni sensibili a livello perimetrale, continuando però a sfruttare i cloud regionali per tutti i dati in verticali altamente regolamentati.

Servizio gestito ottimizzato per funzioni di rete e RAN

Offriamo soluzioni hardware personalizzate che sfruttano il nostro piano dati ottimizzato per l'elaborazione di pacchetti a elevata velocità effettiva in casi d'uso legati alle telecomunicazioni, incluse le funzioni per reti core 5G e per reti RAN virtualizzate (vRAN). I provider di servizi di comunicazione (CSP) possono eseguire queste funzioni a livello perimetrale, mantenendo comunque un'architettura aperta che non li limita alle tecnologie proprietarie.

Come funziona

Google Distributed Cloud connected è un portafoglio di soluzioni hardware e software completamente gestite che estendono l'infrastruttura e i servizi Google Cloud a livello perimetrale e nei data center. È la soluzione ideale per eseguire il trattamento dati locale e dei carichi di lavoro perimetrali a bassa latenza, nonché per modernizzare le reti di telecomunicazioni.

Video sulla panoramica tecnica di GDC Edge
Panoramica tecnica su Google Distributed Cloud connected

Utilizzi comuni

Customer experience moderna con l'IA

Offri una customer experience coinvolgente

Unisciti agli esperti e scopri come eseguire il deployment di una piattaforma applicativa moderna e completamente gestita in migliaia di località, eseguire applicazioni business-critical in locale e mantenere le operazioni in esecuzione anche in orari di connettività internet limitata o instabile. Google Cloud offre potenti funzionalità di IA, tra cui LLM, NLP, PaLM2 e Med-PaLM2 per gestire le app su larga scala, ridurre il TCO e migliorare i risultati aziendali.

    Offri una customer experience coinvolgente

    Unisciti agli esperti e scopri come eseguire il deployment di una piattaforma applicativa moderna e completamente gestita in migliaia di località, eseguire applicazioni business-critical in locale e mantenere le operazioni in esecuzione anche in orari di connettività internet limitata o instabile. Google Cloud offre potenti funzionalità di IA, tra cui LLM, NLP, PaLM2 e Med-PaLM2 per gestire le app su larga scala, ridurre il TCO e migliorare i risultati aziendali.

      Soddisfa le esigenze normative e di privacy

      Archivia e sfrutta i tuoi dati dal livello perimetrale al cloud

      Rispettare le normative sulla privacy e i regolamenti può essere difficile, e garantire queste misure in più paesi e con regolamenti in continuo cambiamento aggiunge ulteriore complessità. Google Cloud ti offre l'indipendenza per archiviare e sfruttare i tuoi dati dove ne hai bisogno, dal livello perimetrale al cloud, e al tempo stesso ti permette di soddisfare le esigenze di sicurezza e privacy dei dati, sia per quanto riguarda le normative più severe sia per quanto riguarda i requisiti del settore pubblico.

        Archivia e sfrutta i tuoi dati dal livello perimetrale al cloud

        Rispettare le normative sulla privacy e i regolamenti può essere difficile, e garantire queste misure in più paesi e con regolamenti in continuo cambiamento aggiunge ulteriore complessità. Google Cloud ti offre l'indipendenza per archiviare e sfruttare i tuoi dati dove ne hai bisogno, dal livello perimetrale al cloud, e al tempo stesso ti permette di soddisfare le esigenze di sicurezza e privacy dei dati, sia per quanto riguarda le normative più severe sia per quanto riguarda i requisiti del settore pubblico.

          Funzioni di rete ottimizzate

          Gettare le basi per le reti cloud

          Google Distributed Cloud connected trasforma i silos nei modelli di infrastruttura per le telecomunicazioni esistenti e crea un'architettura basata sui servizi per eseguire le funzioni delle rete core nel cloud. Con un'offerta aperta basata su Kubernetes ottimizzata per i carichi di lavoro delle reti di telecomunicazioni, le funzioni di rete (CNF/VNF) dei partner di apparecchiature di rete sfruttano l'automazione di rete cloud-native e sono ottimizzate per Google Cloud.

          Gettare le basi per le reti cloud

          Google Distributed Cloud connected trasforma i silos nei modelli di infrastruttura per le telecomunicazioni esistenti e crea un'architettura basata sui servizi per eseguire le funzioni delle rete core nel cloud. Con un'offerta aperta basata su Kubernetes ottimizzata per i carichi di lavoro delle reti di telecomunicazioni, le funzioni di rete (CNF/VNF) dei partner di apparecchiature di rete sfruttano l'automazione di rete cloud-native e sono ottimizzate per Google Cloud.

          Reti di accesso in radiofrequenza (RAN)

          Deployment di reti vRAN e O-RAN a livello perimetrale

          I CSP possono trasformare l'infrastruttura nel perimetro estremo delle loro reti di accesso in radiofrequenza (RAN) per eseguire il deployment di reti vRAN e O-RAN. Google Distributed Cloud connected fornisce ai CSP un modello operativo comune e agile che si estende dal core della rete al perimetro, in modo da aumentare la programmabilità e la flessibilità e ridurre le spese operative.

          Deployment di reti vRAN e O-RAN a livello perimetrale

          I CSP possono trasformare l'infrastruttura nel perimetro estremo delle loro reti di accesso in radiofrequenza (RAN) per eseguire il deployment di reti vRAN e O-RAN. Google Distributed Cloud connected fornisce ai CSP un modello operativo comune e agile che si estende dal core della rete al perimetro, in modo da aumentare la programmabilità e la flessibilità e ridurre le spese operative.

          Trattamento dei dati a livello perimetrale

          Rimozione delle PII e di altre informazioni sensibili a livello perimetrale

          L'utilizzo di Sensitive Data Protection a livello perimetrale offre diversi vantaggi ai clienti che operano in ambienti molto regolamentati. I dati possono essere controllati, classificati e anonimizzati on-premise prima di essere caricati sul cloud. Ciò si ottiene con un livello di sviluppo relativamente basso poiché i clienti possono sfruttare oltre 150 categorie di classificazione integrate, con la possibilità di estendere il modello utilizzando categorie di classificazione personalizzate.
          Architettura di esempio perimetrale GDC Edge per il trattamento dei dati

          Rimozione delle PII e di altre informazioni sensibili a livello perimetrale

          L'utilizzo di Sensitive Data Protection a livello perimetrale offre diversi vantaggi ai clienti che operano in ambienti molto regolamentati. I dati possono essere controllati, classificati e anonimizzati on-premise prima di essere caricati sul cloud. Ciò si ottiene con un livello di sviluppo relativamente basso poiché i clienti possono sfruttare oltre 150 categorie di classificazione integrate, con la possibilità di estendere il modello utilizzando categorie di classificazione personalizzate.
          Architettura di esempio perimetrale GDC Edge per il trattamento dei dati

          Rilevamento dei pericoli industriali basato su videocamere

          Uso dei sistemi CCTV esistenti per monitorare i pericoli nei magazzini

          I clienti possono utilizzare l'infrastruttura TVCC esistente con i modelli Vision AI/ML per monitorare i macchinari in movimento nei siti industriali. Il deployment in loco di Google Distributed Cloud connesso basato su GPU può eliminare i problemi relativi alla connettività, nonché ai costi e alla disponibilità della larghezza di banda. I modelli possono essere implementati a livello perimetrale per l'inferenza e addestrati nel cloud per sfruttarne la potenza e la scalabilità flessibile.
          Architettura GDC Edge di esempio per il rilevamento di pericoli industriali

            Uso dei sistemi CCTV esistenti per monitorare i pericoli nei magazzini

            I clienti possono utilizzare l'infrastruttura TVCC esistente con i modelli Vision AI/ML per monitorare i macchinari in movimento nei siti industriali. Il deployment in loco di Google Distributed Cloud connesso basato su GPU può eliminare i problemi relativi alla connettività, nonché ai costi e alla disponibilità della larghezza di banda. I modelli possono essere implementati a livello perimetrale per l'inferenza e addestrati nel cloud per sfruttarne la potenza e la scalabilità flessibile.
            Architettura GDC Edge di esempio per il rilevamento di pericoli industriali

              Soluzioni point of sale moderne

              Migliora le tue soluzioni con un approccio moderno all'infrastruttura

              Semplifica la gestione delle applicazioni VM consolidando i servizi di point of sale e di back office della tua infrastruttura. Le VM Windows e Linux possono essere eseguite su Kubernetes come lo sono nei container e funzionano con gli stessi strumenti di gestione, logging e monitoraggio in Google Distributed Cloud connected. La disponibilità dei servizi è migliorata poiché l'alta disponibilità consente alle VM di eseguire il failover in modo controllato.
              Anthos for VM

              Migliora le tue soluzioni con un approccio moderno all'infrastruttura

              Semplifica la gestione delle applicazioni VM consolidando i servizi di point of sale e di back office della tua infrastruttura. Le VM Windows e Linux possono essere eseguite su Kubernetes come lo sono nei container e funzionano con gli stessi strumenti di gestione, logging e monitoraggio in Google Distributed Cloud connected. La disponibilità dei servizi è migliorata poiché l'alta disponibilità consente alle VM di eseguire il failover in modo controllato.
              Anthos for VM

              Soluzioni di pagamento self-service

              Miglioramento dell'esperienza di acquisto con pagamenti semplificati

              Utilizzando una serie di sensori e fotocamere, i retailer semplificano la customer experience eliminando la necessità di scansionare i codici a barre e consentendo il pagamento contactless. I singoli prodotti possono essere identificati con il machine learning grazie a Google Distributed Cloud connected. I clienti possono accedere a un'esperienza di vendita al dettaglio più pratica e senza code, mentre i dipendenti possono svolgere attività più proficue senza perdere tempo in cassa.
              Architettura GDC Edge di esempio per i retailer

              Miglioramento dell'esperienza di acquisto con pagamenti semplificati

              Utilizzando una serie di sensori e fotocamere, i retailer semplificano la customer experience eliminando la necessità di scansionare i codici a barre e consentendo il pagamento contactless. I singoli prodotti possono essere identificati con il machine learning grazie a Google Distributed Cloud connected. I clienti possono accedere a un'esperienza di vendita al dettaglio più pratica e senza code, mentre i dipendenti possono svolgere attività più proficue senza perdere tempo in cassa.
              Architettura GDC Edge di esempio per i retailer

              Prezzi

              Come funzionano i nostri prezziI prezzi di Google Distributed Cloud si basano sulle configurazioni di servizi, archiviazione, networking e hardware di Google Cloud.
              Servizi e configurazioniDescrizionePrezzo ($)






              SERVER

              Scegli la configurazione hardware, a partire da 3 nodi


              Starting at

              165 $ al mese per nodo

              L'impegno di 5 anni è di 495 $ al mese per la configurazione a 3 nodi

              Licenza software per Kubernetes gestito, a partire da una configurazione a 3 nodi

              Starting at

              7$ per vCPU al mese

              L'impegno di 5 anni è di 672 $ al mese per la configurazione a 3 nodi

              Installazione del server

              $2.300

              Commissione una tantum

              Richiedi un preventivo al team di vendita per conoscere i costi in base alle tue esigenze.

              Come funzionano i nostri prezzi

              I prezzi di Google Distributed Cloud si basano sulle configurazioni di servizi, archiviazione, networking e hardware di Google Cloud.






              SERVER

              Descrizione

              Scegli la configurazione hardware, a partire da 3 nodi


              Prezzo ($)

              Starting at

              165 $ al mese per nodo

              L'impegno di 5 anni è di 495 $ al mese per la configurazione a 3 nodi

              Licenza software per Kubernetes gestito, a partire da una configurazione a 3 nodi

              Descrizione

              Starting at

              7$ per vCPU al mese

              L'impegno di 5 anni è di 672 $ al mese per la configurazione a 3 nodi

              Installazione del server

              Descrizione

              $2.300

              Commissione una tantum

              Richiedi un preventivo al team di vendita per conoscere i costi in base alle tue esigenze.

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              Esplora le possibilità di edge computing 5G per le aziende

              Esplora i casi d'uso di settore per Google Distributed Cloud connected

              Esplorazione dell'edge computing ad accesso multiplo

              Partner e integrazione

              Collabora con un partner con competenze Google Distributed Cloud connesso.
              • Logo AT&T
              • Logo Dell
              • Logo Ericsson
              • Logo Intel
              • Logo NOKIA
              • Logo NVIDIA
              • Logo Verizon
              • Logo AT&T
              • Logo Dell
              • Logo Ericsson
              • Logo Intel
              • Logo NOKIA
              • Logo NVIDIA
              • Logo Verizon

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              Domande frequenti

              Dove posso trovare altri video su Google Distributed Cloud?

              La playlist YouTube di Google Distributed Cloud include una varietà di contenuti su come promuovere la trasformazione di dati e AI, accelerare l'adozione della rete cloud-native e nuovi modelli di monetizzazione. Puoi anche guardare le demo nella playlist di demo di YouTube, che presenta configurazioni di prodotti hardware e software perimetrali gestiti per consentire alle aziende e al settore pubblico di innovare con l'AI, mantenere i dati sicuri e modernizzare con un'esperienza dello sviluppatore coerente e aperta basata su Kubernetes, dal livello perimetrale al cloud.

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