Bigtable
透過首創的 NoSQL 服務擴充易受延遲影響的應用程式
與 Cassandra 和 HBase 相容的低延遲 NoSQL 資料庫服務，適用於機器學習、營運分析和面向使用者的應用程式。
新客戶可以獲得價值 $300 美元的免費抵免額，盡情體驗 Bigtable。
功能
低延遲與高處理量
Bigtable 是鍵/值和 Wide-column 儲存庫，適合用來快速存取結構化、半結構化或非結構化資料。如要處理容易受延遲影響的工作負載 (如個人化)，就非常適合使用 Bigtable。
此外，Bigtable 具備分散式計數器，讀取與寫入處理量也相當合乎成本效益，對點擊流和 IoT 相關工作來說是絕佳選擇，甚至還能應用在高效能運算 (HPC) 的批次分析方面，例如訓練機器學習模型。
不受限制的讀寫作業擴充性
Bigtable 會將運算資源與資料儲存空間分離，能以公開透明的方式調整處理資源。每個外加節點都能以一致的高效能處理讀取及寫入作業，讓您輕鬆地水平擴充。Bigtable 會自動調整資源配置來因應伺服器流量，並處理資料分割、複製和查詢處理作業，發揮最佳效能。
SQL 和持續性 materialized view
Bigtable SQL 能讓使用者運用慣用的 SQL 語法，建構全代管的即時應用程式，並透過專用功能保留 Bigtable 靈活的結構定義。您也可以使用 SQL 介面建立增量 materialized view，簡化即時建立指標的流程。Bigtable 的 materialized view 會在使用者做出變更時進行處理，自動反映最新資料，不會影響讀寫效能，而且還能根據流量自動調度資源。
靈活彈性的資料模型
Bigtable 可讓資料模型自然演進，並儲存純量、JSON、通訊協定緩衝區、Avro、Arrow、嵌入與圖片等各種資料，並視需要動態新增/移除新資料欄。Bigtable 還能在單一資料庫中提供低延遲服務，或對原始的非結構化資料執行高效能批次分析。
輕鬆從 NoSQL 資料庫遷出
Bigtable 提供 Apache Cassandra、HBase API 和遷移工具，可確保資料遷移作業準確無誤，減少所需工作，讓資料遷移作業變得更快更簡單。有了 HBase Bigtable 複製程式庫和 Cassandra Proxy，不需停機就能進行即時遷移，而 Bigtable 的Data Bridge 則能簡化從 Amazon DynamoDB 遷移的程序。
一次最多可在八個區域的單一可用區中執行作業
無論使用者位於何處，Bigtable 支援的應用程式均可透過全球通用的多重主要設定，執行低延遲的讀取和寫入作業。可用區執行個體有助於節省成本，並可透過自動複製功能完成多區域部署，順暢向上擴充。執行多區域執行個體時，資料庫將獲得妥善保護，即使發生區域性故障也不受影響，可用性達 99.999%，領先業界。
不影響工作負載的高效能資料處理技術
使用者可以透過 Bigtable Data Boost，加快執行分析查詢、批次 ETL 程序、訓練機器學習模型或匯出資料，完全不會影響交易工作負載。Data Boost 不需要規劃或管理容量，能讓使用者直接在 Google 的分散式儲存系統 Colossus 中查詢資料、依需求調整容量、輕鬆處理混合工作負載，並安心共用資料。
支援豐富的應用程式和工具
輕鬆透過 Apache HBase API 連線至開放原始碼生態系統。與 Apache Spark、Hadoop、GKE、Dataflow、Dataproc、Vertex AI Vector Search 和 BigQuery 完美整合，更快建構出資料導向的應用程式。這項解決方案不僅具備符合開發團隊需求的 SQL 功能，還提供 Java、Go、Python、C#、Node.js、PHP、Ruby、C++ 和 HBase 用戶端程式庫，並與 LangChain 整合。
沒有隱藏費用
IOPS、備份或備份還原作業皆不收費，讀取/寫入價格均按合理比例計算，不會因工作負載成長大幅影響預算。
即時擷取變更資料並觸發事件
使用 Bigtable 變更串流，從 Bigtable 資料庫擷取變更資料，並與其他系統整合，以便分析數據、觸發事件與遵循法規。
企業級的安全防護機制與控管功能
使用客戶自行管理的加密金鑰 (CMEK)，加上 Cloud External Key Manager 支援、經整合的 IAM 存取與控管機制、對 VPC-SC 的支援、資料存取透明化控管機制、Access Approval，以及全方位的稽核記錄，即可妥善保護資料並確實遵守法規。精細的存取權控管機制，可讓您授予資料表、資料欄或資料列層級存取權。
災難復原
資料庫漸進式備份不但迅速且符合成本效益，還可立即還原。您可以將備份儲存在不同的區域，提高復原力，並在測試和正式環境輕鬆從執行個體或專案還原。
Vertex AI Vector Search 整合功能
使用 Bigtable to Vertex AI Vector Search 範本，透過 Vertex AI 對 Bigtable 資料庫的資料建立索引，以使用 Vertex AI Vector Search，對向量嵌入執行相似度搜尋。
LangChain 整合功能
您可以透過內建的 K 最鄰近 (KNN) 向量搜尋功能 (預先發布版) 和 LangChain 整合功能，輕鬆建構更準確透明、穩定可靠的生成式 AI 應用程式。詳情請見 GitHub 存放區。
常見用途
即時分析資料庫
縮短資料更新間隔和查詢延遲時間
學習資源
縮短資料更新間隔和查詢延遲時間
廣告技術與零售
即時提供個人化體驗
學習資源
即時提供個人化體驗
資料架構和作業分析
整合資料孤島並向外擴充舊版系統
學習資源
整合資料孤島並向外擴充舊版系統
網路安全
偵測惡意軟體和付款詐欺活動，有效遏止垃圾內容與詐騙行為
學習資源
偵測惡意軟體和付款詐欺活動，有效遏止垃圾內容與詐騙行為
媒體
提供媒體內容和參與度分析資料
學習資源
提供媒體內容和參與度分析資料
時間序列和 IoT
管理任何規模的時間序列資料
學習資源
管理任何規模的時間序列資料
機器學習基礎架構
調整模型訓練及提供服務
瞭解如何將 Bigtable 與熱門的開放原始碼特徵儲存庫搭配使用。
學習資源
調整模型訓練及提供服務
瞭解如何將 Bigtable 與熱門的開放原始碼特徵儲存庫搭配使用。
定價
| Bigtable 的定價方式 | Bigtable 是依據運算能力、資料庫儲存空間、備份儲存空間和網路用量計費。承諾使用折扣可進一步降低價格。 | |
|---|---|---|
| 服務 | 說明 | 價格 |
運算能力 | 運算資源是以節點的形式佈建。 | Starting at $0.65 美元 每小時每節點 |
Data Boost | 運用以量計價的獨立運算資源進行批次處理 | Starting at $0.000845 美元 每小時每個無伺服器處理單元 |
資料儲存 | SSD 費用是根據資料表的實際大小計算。各項備用資源的費用會分開計算。建議用於低延遲服務。 | Starting at $0.17 美元 每 GB 每月 |
HDD 費用是根據資料表的實際大小計算。各項備用資源的費用會分開計算。 | Starting at $0.026 美元 每 GB 每月 | |
備份 | 費用的計算依據為備份的實體大小。Bigtable 備份為漸進式。 | Starting at $0.026 美元 每 GB 每月 |
網路 | 輸入 | 免費 |
相同區域內的輸出來源 | 免費 | |
在區域之間輸出 | Starting at $0.10 美元 每 GB | |
複製作業 | 位於相同區域 | 免費 |
在區域之間 | Starting at $0.01 每 GB | |
Bigtable 的定價方式
Bigtable 是依據運算能力、資料庫儲存空間、備份儲存空間和網路用量計費。承諾使用折扣可進一步降低價格。
運算資源是以節點的形式佈建。
Starting at
$0.65 美元
每小時每節點
Data Boost
運用以量計價的獨立運算資源進行批次處理
Starting at
$0.000845 美元
每小時每個無伺服器處理單元
SSD
費用是根據資料表的實際大小計算。各項備用資源的費用會分開計算。建議用於低延遲服務。
Starting at
$0.17 美元
每 GB 每月
HDD
費用是根據資料表的實際大小計算。各項備用資源的費用會分開計算。
Starting at
$0.026 美元
每 GB 每月
備份
費用的計算依據為備份的實體大小。Bigtable 備份為漸進式。
Starting at
$0.026 美元
每 GB 每月
輸入
免費
相同區域內的輸出來源
免費
在區域之間輸出
Starting at
$0.10 美元
每 GB
複製作業
位於相同區域
免費
在區域之間
Starting at
$0.01
每 GB
企業案例
瞭解其他企業如何建構創新應用程式，透過 Bigtable 提供絕佳客戶體驗、降低成本並提高投資報酬率
優點和客戶
創新應用程式具備無限擴充能力，可滿足各種需求，讓您輕鬆拓展業務。
享有業界最佳成本效益，用多少付多少。
使用開放原始碼 API 和遷移工具，輕鬆遷移其他 NoSQL 資料庫，並執行混合雲或多雲端部署作業。
合作夥伴與整合功能
我們的合作夥伴具備 Bigtable 專業知識，可協助您因應旅程的每個階段，瞭解評估與業務案例，並取得在 Bigtable 上遷移與建構新應用程式的相關知識。
系統整合服務供應商
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常見問題
Bigtable 是何種資料庫？
Bigtable 是一項 NoSQL 資料庫服務，更具體來說，這是能存放數萬欄超寬資料表的鍵/值儲存庫，又稱為 Wide-column 資料庫，或分散式多維度對應。NoSQL 資料庫的核心概念是「不侷限於 SQL」，而不是「完全沒有 SQL」。
Bigtable 與受其啟發的熱門開放原始碼專案最相似 (如 Apache HBase 和 Cassandra)。因此，若客戶需要處理大量資料，並且在尋找高效能、符合成本效益的 Google Cloud 全代管 NoSQL 資料庫解決方案，通常會選擇這項服務。
Bigtable 支援 SQL 嗎？
除了鍵/值 API 外，Bigtable 還支援三種不同的 SQL 查詢方式：
- 開發低延遲應用程式時，Bigtable 支援使用以 GoogleSQL 為建構基礎的 SQL 查詢 API，讓您可透過擴充功能運用類似 Cassandra Query Language (CQL) 的寬欄資料模型。
- 如要用於數據資料學領域，或處理其他類型的批次處理和 ETL 工作，Bigtable 則支援透過 Spark 用戶端使用 SparkSQL。
- 如果使用者想進行事後探索性分析，或混合多個來源的資料並用於批次分析工作，也可透過 BigQuery 取得 Bigtable 資料。只要在 BigQuery 中註冊 Bigtable 資料表，然後像查詢任何其他 BigQuery 資料表一樣執行查詢即可，不必進行 ETL 作業或複製資料。
如何將資料庫遷移至 Bigtable？
Bigtable 提供 Apache Cassandra、HBase API 和遷移工具，可確保資料遷移作業準確無誤，減少所需工作，讓資料遷移作業變得更快更簡單。有了 Bigtable 的 HBase 複製程式庫和 Cassandra 遷移工具，不需停機就能進行即時遷移。Bigtable 還具備公用程式，能簡化從 DynamoDB 遷移的程序。
Bigtable 是無伺服器的資料庫服務嗎？
Bigtable 儲存空間是以 GB 為計費單位，計費方式與無伺服器模型類似。Bigtable 也具備線性水平資源調度能力，可因應需求波動自動調整運算資源，這能讓您不必綁定長期儲存或運算容量承諾使用方案。不過，低延遲運算是按照節點計算容量費用，而非按照要求數量，因為每個節點每秒可處理高達 1.7 萬個要求。因此，Bigtable 的價格對大型工作負載較為理想，不太適合小型應用程式；而 Google Cloud 資料庫 (例如 Firestore) 可能更適用於後者。
如為批次資料處理工作，Bigtable 會採用 Data Boost 技術執行，並按無伺服器處理單元數 (SPU) 計費。
