BigQuery
從 data warehouse 到自主式資料與 AI 平台
BigQuery 是自主式的「從資料到 AI」平台，可將整個資料生命週期自動化，包括擷取資料和運用 AI 生成洞察等，協助組織更快將資料轉化為實際 AI 應用。
BigQuery 計費模式現已納入 Gemini in BigQuery。
每月可免費儲存 10 GiB 資料及執行最多 1 TiB 查詢。新客戶還能獲得價值 $300 美元的免費抵免額，盡情試用 BigQuery 和其他 Google Cloud 產品。
功能
將資料連結至 AI
內建 AI 代理和工作流程自動化功能
Gemini in BigQuery 帶來實用的 AI 輔助功能，且能將工作流程自動化。您可以在資料畫布中，使用自然語言提示尋找、彙整及查詢資料集，並以圖表呈現結果。無論是資料準備、錯誤偵測或轉換作業，都能交由 AI 自動執行。AI 也能自動根據資料表中繼資料生成查詢，以及提供具備情境感知的程式設計輔助功能。進行分割、分群和 materialized view 工作時，則可查看智慧建議，有效降低成本，同時打造出最佳資料基礎架構。
採用偏好的開放原始碼與開放格式
在 BigQuery 執行無伺服器 Spark 與 SQL 工作負載，同時享有統一的安全防護功能、執行階段中繼資料和治理機制。BigQuery 的全代管功能與 BigLake 提供的代管 Apache Iceberg 資料表相結合，可用於串流、進階數據分析和 AI 用途，讓您輕鬆處理開放格式。
內建資料到 AI 治理機制
BigQuery 提供的關聯資料治理機制，採用 Dataplex Universal Catalog 技術。所有關鍵功能 (例如自動收集中繼資料、資料剖析、資料品質和歷程) 都已整合至 BigQuery 體驗，可供使用。客戶可以使用語意搜尋、中繼資料擴增和資料深入分析等生成式 AI 輔助功能，更快地探索、記錄及取得所有 BigQuery 資產的深入分析結果。
透過串流資料管道即時分析資料
使用 Managed Service for Apache Kafka 建構及執行即時串流應用程式。從 BigQuery 持續查詢功能提供的便利 SQL 串流體驗、熱門開放原始碼 Kafka 平台，以及搭配 Dataflow 的進階多模態資料串流和機器學習技術 (包括 Iceberg 格式支援)，這些功能都能協助您將即時資料和 AI 化為現實。
企業級功能
BigQuery 持續打造全新企業功能。發生區域性災難時，跨區域災難復原工具可提供代管容錯移轉功能、資料備份和復原功能，協助您復原含有使用者錯誤的作業環境。BigQuery 作業健康狀態監控功能可讓您查看整個機構的 BigQuery 作業環境。BigQuery 遷移服務則提供全方位工具集，方便您從舊版或雲端資料倉儲系統遷移至 BigQuery。
常見用途
生成式 AI
透過 BigQuery 和 Gemini 模型拓展生成式 AI 用途
透過 BigQuery 和 Gemini 模型拓展生成式 AI 用途
您可以建構資料管道來融合結構化資料、非結構化資料和生成式 AI 模型，打造全新類別的數據分析應用程式。BigQuery 透過 Vertex AI 整合功能與最新的 Gemini 模型整合，只要直接在 BigQuery 控制台使用簡易的 SQL 陳述式或 BigQuery 內嵌 DataFrame API，就能執行各種任務，例如文字摘要和情緒分析。
教學課程、快速入門導覽課程和研究室
透過 BigQuery 和 Gemini 模型拓展生成式 AI 用途
透過 BigQuery 和 Gemini 模型拓展生成式 AI 用途
您可以建構資料管道來融合結構化資料、非結構化資料和生成式 AI 模型，打造全新類別的數據分析應用程式。BigQuery 透過 Vertex AI 整合功能與最新的 Gemini 模型整合，只要直接在 BigQuery 控制台使用簡易的 SQL 陳述式或 BigQuery 內嵌 DataFrame API，就能執行各種任務，例如文字摘要和情緒分析。
遷移資料倉儲
將資料倉儲遷移至 BigQuery
將資料倉儲遷移至 BigQuery
將 data warehouse 遷移至 BigQuery，即可滿足當今的數據分析需求，並為未來的 AI 用途做好準備。運用免費的全代管 BigQuery Migration Service，簡化從 Netezza、Oracle、Redshift、Teradata、Snowflake 或 Databricks 遷移至 BigQuery 的路徑。
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將資料倉儲遷移至 BigQuery
將資料倉儲遷移至 BigQuery
將 data warehouse 遷移至 BigQuery，即可滿足當今的數據分析需求，並為未來的 AI 用途做好準備。運用免費的全代管 BigQuery Migration Service，簡化從 Netezza、Oracle、Redshift、Teradata、Snowflake 或 Databricks 遷移至 BigQuery 的路徑。
資料整合和 ELT
任何資料都能匯入 BigQuery
任何資料都能匯入 BigQuery
ELT 是將資料匯入 BigQuery 的建議模式。市面上有許多工具提供靈活整合資料的功能。如要批次載入，請使用 BigQuery 資料移轉服務 (DTS)，自動將資料從支援的資料來源大量載入 BigQuery。如要串流載入，Pub/Sub BigQuery 訂閱項目會在收到 Pub/Sub 訊息時，將訊息寫入現有的 BigQuery 資料表。如要變更資料擷取 (CDC)，Datastream 可讓您進行不會產生干擾的變更資料擷取作業 (CDC)，將資料從資料庫擷取至 BigQuery。最後，您可以與多個外部資料來源整合，且不需移動資料。
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任何資料都能匯入 BigQuery
任何資料都能匯入 BigQuery
ELT 是將資料匯入 BigQuery 的建議模式。市面上有許多工具提供靈活整合資料的功能。如要批次載入，請使用 BigQuery 資料移轉服務 (DTS)，自動將資料從支援的資料來源大量載入 BigQuery。如要串流載入，Pub/Sub BigQuery 訂閱項目會在收到 Pub/Sub 訊息時，將訊息寫入現有的 BigQuery 資料表。如要變更資料擷取 (CDC)，Datastream 可讓您進行不會產生干擾的變更資料擷取作業 (CDC)，將資料從資料庫擷取至 BigQuery。最後，您可以與多個外部資料來源整合，且不需移動資料。
數據資料學
簡化「從資料到 AI」工作流程
簡化「從資料到 AI」工作流程
您可以靈活運用 Colab Enterprise 筆記本、透過 BigQuery DataFrames 使用開放原始碼 Python 程式庫、Jupyter 筆記本，以及搭配 BigQuery 使用的程式輔助分析工具。簡化每個模型的完整機器學習流程，例如特徵預先處理、模型建立、超參數調整、推論、評估和模型匯出。
教學課程、快速入門導覽課程和研究室
簡化「從資料到 AI」工作流程
簡化「從資料到 AI」工作流程
您可以靈活運用 Colab Enterprise 筆記本、透過 BigQuery DataFrames 使用開放原始碼 Python 程式庫、Jupyter 筆記本，以及搭配 BigQuery 使用的程式輔助分析工具。簡化每個模型的完整機器學習流程，例如特徵預先處理、模型建立、超參數調整、推論、評估和模型匯出。
即時分析
事件導向分析
事件導向分析
運用事件導向的數據分析功能即時回應業務事件，取得競爭優勢。內建的串流功能可自動擷取串流資料，並立即讓資料可供查詢，這樣您就能維持靈活彈性，同時根據最新的資料制定業務決策。您也可以透過 Dataflow 啟用運作快速的簡易串流資料管道，打造全方位的解決方案。
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事件導向分析
事件導向分析
運用事件導向的數據分析功能即時回應業務事件，取得競爭優勢。內建的串流功能可自動擷取串流資料，並立即讓資料可供查詢，這樣您就能維持靈活彈性，同時根據最新的資料制定業務決策。您也可以透過 Dataflow 啟用運作快速的簡易串流資料管道，打造全方位的解決方案。
資料無塵室
地理空間分析
定價
| BigQuery 的定價方式 | BigQuery 的定價是根據運算 (分析)、儲存空間、額外服務，以及資料匯入與擷取等條件計算，載入和匯出資料則為免費服務。 | |
|---|---|---|
| 服務與用途 | 訂閱類型 | 價格 (美元) |
免費方案 | 使用 BigQuery 免費方案的客戶可獲得 10 GiB 的儲存空間、每個月在隨選運算資源享有多達 1 TB 的免費查詢量，還能使用其他資源。 | 免費 |
運算 (分析) | 以量計價 通常最多能讓您使用 2,000 個並行運算單元 (由單一專案中的所有查詢共用)。 | Starting at $6.25 美元/ 每 TiB (掃描)。每個月前 1 TiB 免費。 |
版本：Standard、Enterprise 和 Enterprise Plus 包含 Gemini in BigQuery AI 輔助功能。 | Starting at $0.04 美元 每小時每運算單元 | |
儲存空間 | 邏輯儲存空間 根據過去 90 天內修改過的資料表或資料表分區使用的位元組數 (未壓縮) 計算費用。 | Starting at $0.01 每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。 |
實體儲存空間 根據連續 90 天修改的資料表或資料表分區使用的位元組數 (經過壓縮) 計算費用。 | Starting at $0.02 每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。 | |
資料匯入 | 批次載入 從 Cloud Storage 匯入資料表。 | 免費 使用共用運算單元集區即無須付費。 |
串流資料插入 系統會依據成功插入的資料列向您收費，每個資料列都會產生 1 KB 資料量的基本費用。 | $0.01 每 200 MiB | |
BigQuery Storage Write API 載入 BigQuery 的資料須按照 BigQuery 儲存空間定價或 Cloud Storage 定價付費。 | $0.025 美元 每 GiB。每個月前 2 TiB 免費。 | |
資料擷取 | 批次匯出 將資料表資料匯出至 Cloud Storage。 | 免費 使用共用運算單元集區即無須付費。 |
串流讀取 使用 Storage Read API 執行資料表資料的串流讀取作業。 | Starting at $1.10 美元 每 TiB (讀取) | |
進一步瞭解 BigQuery 定價。 查看所有定價詳細資料。
BigQuery 的定價方式
BigQuery 的定價是根據運算 (分析)、儲存空間、額外服務，以及資料匯入與擷取等條件計算，載入和匯出資料則為免費服務。
運算 (分析)
以量計價
通常最多能讓您使用 2,000 個並行運算單元 (由單一專案中的所有查詢共用)。
Starting at
$6.25 美元/
每 TiB (掃描)。每個月前 1 TiB 免費。
版本：Standard、Enterprise 和 Enterprise Plus
包含 Gemini in BigQuery AI 輔助功能。
Starting at
$0.04 美元
每小時每運算單元
儲存空間
邏輯儲存空間
根據過去 90 天內修改過的資料表或資料表分區使用的位元組數 (未壓縮) 計算費用。
Starting at
$0.01
每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。
實體儲存空間
根據連續 90 天修改的資料表或資料表分區使用的位元組數 (經過壓縮) 計算費用。
Starting at
$0.02
每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。
資料匯入
批次載入
從 Cloud Storage 匯入資料表。
免費
使用共用運算單元集區即無須付費。
串流資料插入
系統會依據成功插入的資料列向您收費，每個資料列都會產生 1 KB 資料量的基本費用。
$0.01
每 200 MiB
BigQuery Storage Write API
載入 BigQuery 的資料須按照 BigQuery 儲存空間定價或 Cloud Storage 定價付費。
$0.025 美元
每 GiB。每個月前 2 TiB 免費。
資料擷取
批次匯出
將資料表資料匯出至 Cloud Storage。
免費
使用共用運算單元集區即無須付費。
串流讀取
使用 Storage Read API 執行資料表資料的串流讀取作業。
Starting at
$1.10 美元
每 TiB (讀取)
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企業案例
數萬名客戶選擇透過 BigQuery 在 AI 平台運用資料
Mattel 在 BigQuery 將資料連結至 AI，省下時間和金錢。
Mattel 首席數據資料學家 TJ Allard
「BigQuery 和 Vertex AI 將我們的所有資料和 AI 整合至單一平台，徹底改變我們處理客戶意見回饋的方式。現在只要用簡單的自然語言查詢，就能在幾秒內完成原本耗時的人工作業，將取得客戶洞察資料的時間，從數月縮短至幾分鐘內。」
瞭解 BigQuery 與眾不同之處
透過對話、智慧型搜尋和全新的代理體驗 (搭配語意層來加強理解，進而提升準確性)，運用 AI 推動創新。
整合資料到 AI 平台：提供統一的管理、執行階段中繼資料和安全防護機制，可針對多模態資料進行順暢分析、AI 協同處理及即時深入分析。
透過成本低廉的 AI 提供靈活和前瞻性優勢，並與第三方和開放原始碼服務順暢互通。
合作夥伴與整合功能
與具備 BigQuery 專業知識的夥伴合作
ETL 與資料整合
反向 ETL 和行動裝置管理 (MDM)
商業智慧 (BI) 和資料視覺化
資料管理與資訊安全
連接器與開發人員工具
機器學習與進階數據分析
資料品質與觀測能力
諮詢合作夥伴
眾多合作夥伴已將自家資料解決方案與 BigQuery 整合，可協助您處理資料擷取和視覺化等工作。以上提供整合解決方案的合作夥伴，均已獲得 Google Cloud 適用 - BigQuery 資格。
請查看我們的合作夥伴目錄，進一步瞭解這些 BigQuery 合作夥伴。
常見問題
BigQuery 與其他企業資料倉儲有何不同？
Google Cloud 的 BigQuery 是完全無伺服器的全代管企業 data warehouse。這個整合式平台支援所有資料類型、可跨雲端運作，且內建機器學習和商業智慧功能。您可以透過原生 Vertex AI 整合功能，在 BigQuery 中輕鬆將資料連結至 Google 領先業界的 AI 技術。
什麼是「企業資料倉儲」？
企業資料倉儲系統可用於分析多個來源的結構化和半結構化資料，以及製作報表。許多機構紛紛從傳統的地端部署資料倉儲改為使用雲端資料倉儲，藉此節省更多費用，並提高擴充性與彈性。
BigQuery 的安全性如何？
BigQuery 的安全性、管理與可靠性控管機制相當穩固，可提供高可用性和 99.99% 的運作時間服務水準協議。系統預設會以加密機制保護您的資料，您也可以使用客戶自行管理的加密金鑰。
如何開始使用 BigQuery？
您可以透過下列幾種方式開始使用 BigQuery。新客戶能獲得價值 $300 美元的免費抵免額，盡情體驗 BigQuery。所有客戶都可獲得 10 GB 的儲存空間，每個月享有多達 1 TB 的免費查詢量，不會耗用抵免額。只要申請免費試用 BigQuery，就能獲得上述抵免額。還沒準備好，但又想瞭解 BigQuery 如何使用嗎？不妨試試 BigQuery 沙箱，無須提供信用卡資訊即可開始使用。
什麼是「BigQuery 沙箱」？
BigQuery 沙箱可讓您試用 BigQuery，而且無須提供信用卡資訊。系統會自動將您加入 BigQuery 免費方案，且不會自動取消或改用其他方案。您可以透過沙箱對公開資料集執行查詢及分析作業，以便瞭解如何使用 BigQuery。您也可以將自己的資料匯入 BigQuery 沙箱來進行分析。另外，如果新客戶選用免費試用方案，就能獲得價值 $300 美元的抵免額，盡情體驗 BigQuery。
企業最常以哪些方式使用 BigQuery？
各種規模的企業都能利用 BigQuery，將互不流通的資料整併到同一個地方，以便執行資料分析作業，並從所有業務資料中，擷取深入分析結果。如此一來，企業就能即時制定決策、簡化業務報表製作程序，並在資料分析作業中融入機器學習技術，藉此預測未來的商機。
