Precios de BigQuery

BigQuery es una plataforma de análisis de datos sin servidor. No es necesario aprovisionar instancias individuales ni máquinas virtuales para usar BigQuery. BigQuery asigna automáticamente los recursos informáticos según los necesite. También puede reservar capacidad de cómputo con antelación mediante ranuras , que representan CPU virtuales. La estructura de precios de BigQuery refleja este diseño.

Descripción general de los precios de BigQuery

Los precios de BigQuery tienen dos componentes principales:

• El precio de cómputo es el costo de procesar consultas, incluidas consultas SQL, funciones definidas por el usuario, scripts y ciertas declaraciones en lenguaje de manipulación de datos (DML) y lenguaje de definición de datos (DDL).

• El precio de almacenamiento es el costo de almacenar los datos que carga en BigQuery.

BigQuery cobra por otras operaciones, incluido el uso de BigQuery Omni , BigQuery ML , BI Engine y la transmisión de lecturas y escrituras .

Además, BigQuery tiene operaciones gratuitas y un nivel de uso gratuito .

Cada proyecto que creas tiene una cuenta de facturación asociada. Cualquier cargo generado por los trabajos de BigQuery que se ejecutan en el proyecto se factura a la cuenta de facturación asociada. Los cargos por almacenamiento de BigQuery también se facturan a la cuenta de facturación asociada. Puedes consultar los costos y las tendencias de BigQuery en la página de informes de facturación de Cloud en Google Cloud consola.

Calcular modelos de precios

BigQuery ofrece dos modelos de precios de cómputo para ejecutar consultas:

• Precios bajo demanda (por TiB). Con este modelo de precios, se le cobra por la cantidad de bytes procesados ​​por cada consulta. El primer TiB de datos de consulta procesados ​​al mes es gratuito.

• Precios por capacidad (por ranura-hora). Con este modelo de precios, se le cobra por la capacidad de cómputo utilizada para ejecutar consultas, medida en ranuras (CPU virtuales) a lo largo del tiempo. Este modelo aprovecha las ediciones de BigQuery . Puede usar el escalador automático de BigQuery o adquirir compromisos de ranuras, que consisten en capacidad dedicada siempre disponible para sus cargas de trabajo, a un precio más bajo.

Para obtener más información sobre qué precios elegir para sus cargas de trabajo, consulte Gestión de cargas de trabajo mediante reservas .

Precios de Gemini en BigQuery

Consulta la descripción general de precios de Gemini en BigQuery para obtener información sobre los precios de Gemini en BigQuery.

Precios de computación bajo demanda

De forma predeterminada, las consultas se facturan utilizando el modelo de precios a pedido (por TiB), donde usted paga por los datos escaneados por sus consultas.

Con los precios bajo demanda, generalmente tendrá acceso a hasta 2000 ranuras simultáneas, compartidas entre todas las consultas de un mismo proyecto. Periódicamente, BigQuery superará temporalmente este límite para acelerar consultas más pequeñas. Además, es posible que ocasionalmente tenga menos ranuras disponibles si hay mucha contención por la capacidad bajo demanda en una ubicación específica.

Los precios de las consultas a pedido (por TiB) son los siguientes:

Si paga en una moneda distinta a USD, se aplicarán los precios que figuran en su moneda en los SKU de Cloud Platform .

Detalles de precios

Tenga en cuenta lo siguiente con respecto a los cargos por consultas a pedido (por TiB):

• BigQuery utiliza una estructura de datos en columnas . Se le cobrará según el total de datos procesados ​​en las columnas que seleccione, y el total de datos por columna se calcula en función de los tipos de datos que contenga. Para obtener más información sobre cómo se calcula el tamaño de sus datos, consulte Estimar los costos de las consultas .
• Se le cobra por las consultas realizadas a los datos compartidos. El propietario de los datos no paga nada cuando se accede a ellos.
• No se le cobrará por las consultas que devuelvan un error ni por las que recuperen resultados de la caché . En el caso de los trabajos con lenguaje procedimental, esta consideración se proporciona por cada declaración.
• Los cargos se redondean al MB más cercano, con un mínimo de 10 MB de datos procesados ​​por tabla referenciada por la consulta, y con un mínimo de 10 MB de datos procesados ​​por consulta.
• La cancelación de un trabajo de consulta en ejecución puede generar cargos de hasta el costo total de la consulta si deja que la consulta se ejecute hasta su finalización.
• Cuando ejecuta una consulta, se le cobra de acuerdo con los datos procesados ​​en las columnas que selecciona, incluso si establece un LIMIT explícito en los resultados.
• Particionar y agrupar las tablas puede ayudar a reducir la cantidad de datos procesados ​​por las consultas. Como práctica recomendada, utilice particionamiento y agrupación siempre que sea posible.
• El precio a pedido (por TiB) se conoce como precio de análisis. Google Cloud Página de SKU .
• Al ejecutar una consulta en una tabla agrupada y esta incluye un filtro en las columnas agrupadas, BigQuery usa la expresión de filtro para podar los bloques analizados por la consulta. Esto puede reducir la cantidad de bytes analizados.

BigQuery ofrece mecanismos de control de costos que te permiten limitar los costos de tus consultas. Puedes configurar:

• Controles de costos personalizados a nivel de usuario y de proyecto
• El máximo de bytes facturados por una consulta

Para obtener ejemplos detallados de cómo calcular la cantidad de bytes procesados, consulte Cálculo del tamaño de la consulta .

Precios de la capacidad de cómputo

BigQuery ofrece un modelo de precios de computación basado en la capacidad para clientes que necesitan capacidad adicional o prefieren un costo predecible para las cargas de trabajo de consultas en lugar del precio bajo demanda (por TiB de datos procesados). El modelo de computación por capacidad ofrece precios de pago por uso (con escalado automático) y compromisos opcionales de uno y tres años con descuentos. Se paga por la capacidad de procesamiento de consultas, medida en ranuras (CPU virtuales) a lo largo del tiempo.

Para habilitar la fijación de precios por capacidad, utilice las reservas de BigQuery .

Capacidad de ranuras de BigQuery:

• Está disponible en 3 ediciones: Standard, Enterprise y Enterprise Plus.
• Se aplica a los costos de consulta, incluidas las declaraciones BigQuery ML, DML y DDL.
• no se aplica a los costos de almacenamiento ni a los costos de BI Engine.
• no se aplica a las inserciones de transmisión ni al uso de la API de almacenamiento de BigQuery .
• puede aprovechar el escalador automático de BigQuery.
• Se factura por segundo con un mínimo de un minuto.

Para cargas de trabajo con uso constante, BigQuery ofrece compromisos opcionales basados ​​en gastos y compromisos de espacio .

Obtenga más información sobre los compromisos de gasto. Es posible que los clientes no sean elegibles para ciertas opciones de precios debido a su participación en otros programas de precios.

Compromisos de franjas horarias:

• Están disponibles por períodos de uno o tres años.
• Están disponibles en las ediciones Enterprise y Enterprise Plus.
• Son capacidad regional. Los compromisos en una región o multirregión no pueden utilizarse en otra región o multirregión ni transferirse.
• Se puede compartir con toda la organización. No es necesario comprar espacios para cada proyecto.
• Se ofrecen con un mínimo de 50 ranuras y en incrementos de 50 ranuras.
• se renuevan automáticamente a menos que se configure para cancelar al final del período.

Edición estándar

La siguiente tabla muestra el costo de las ranuras en la edición Estándar.

Edición empresarial

La siguiente tabla muestra el costo de las ranuras en la edición Enterprise.

Edición Enterprise Plus

La siguiente tabla muestra el costo de las ranuras en la edición Enterprise plus.

Si paga en una moneda distinta a USD, se aplicarán los precios que figuran en su moneda en los SKU de Cloud Platform .

Precios de los servicios de BigQuery

Los servicios adicionales que se utilizan como parte de BigQuery se facturarán según el SKU de servicios de BigQuery. Estos servicios incluyen el servicio de transferencia de datos.

La siguiente tabla muestra los distintos servicios que se facturan utilizando el SKU de servicios de BigQuery.

Precios de almacenamiento

El precio del almacenamiento es el costo de almacenar los datos que cargas en BigQuery. Pagas por el almacenamiento activo y el almacenamiento a largo plazo .

• El almacenamiento activo incluye cualquier tabla o partición de tabla que se haya modificado en los últimos 90 días.

• El almacenamiento a largo plazo incluye cualquier tabla o partición de tabla que no se haya modificado durante 90 días consecutivos. El precio del almacenamiento para esa tabla se reduce automáticamente aproximadamente un 50 %. No hay diferencia en rendimiento, durabilidad ni disponibilidad entre el almacenamiento activo y el almacenamiento a largo plazo.

Si paga en una moneda distinta a USD, se aplicarán los precios que figuran en su moneda en los SKU de Cloud Platform .

Consulte la documentación de almacenamiento físico para conocer los criterios de elegibilidad.

Detalles de precios

El precio del almacenamiento se basa en la cantidad de datos almacenados en sus tablas , tablas temporales de sesión y tablas temporales multideclaración . No se aplican cargos por almacenamiento para las tablas temporales de resultados de consultas en caché .

El tamaño de los datos se calcula en función de los tipos de datos de cada columna. Para obtener una explicación detallada sobre cómo se calcula el tamaño de los datos, consulte Cálculo del tamaño de los datos .

El precio del almacenamiento se prorratea por MiB por segundo. Por ejemplo, si utiliza almacenamiento lógico activo en us-central1:

• Por 512 MiB durante medio mes, pagas $0.00575 USD
• Por 100 GiB durante medio mes, pagas $1,15 USD
• Por 1 TiB por un mes completo, pagas $23.552 USD

El uso del almacenamiento se calcula en gibibytes/mes (GiB/mes) , donde 1 GiB equivale a ^2,30 bytes (1024 MiB). De forma similar, 1 tebibyte (TiB) equivale a ^2,40 bytes (1024 GiB). El valor final del uso es el producto del tamaño de los datos en gibibytes por el tiempo de uso del almacenamiento en meses.

Si los datos de una tabla no se modifican ni eliminan en 90 días consecutivos, se facturan a la tarifa de almacenamiento a largo plazo . No se produce degradación del rendimiento, la durabilidad, la disponibilidad ni ninguna otra funcionalidad cuando una tabla se considera almacenamiento a largo plazo.

Cada partición de una tabla particionada se considera por separado para el precio del almacenamiento a largo plazo. Si una partición no se ha modificado en los últimos 90 días, los datos de esa partición se consideran almacenamiento a largo plazo y se cobran al precio con descuento.

Si se edita la tabla, el precio vuelve al precio de almacenamiento normal y el temporizador de 90 días empieza a contar desde cero. Cualquier modificación de los datos de una tabla reinicia el temporizador, incluyendo:

Todas las demás acciones no reinician el temporizador, incluidas las siguientes:

• Consultar una tabla
• Creación de una vista que consulta una tabla
• Exportar datos de una tabla
• Copiar una tabla (a otra tabla de destino)
• Parchear o actualizar un recurso de tabla

Para las tablas que alcanzan el umbral de 90 días durante un ciclo de facturación, el precio se prorratea en consecuencia.

Los precios de almacenamiento a largo plazo se aplican solo al almacenamiento de BigQuery, no a los datos almacenados en fuentes de datos externas como Bigtable, Cloud Storage y Google Drive.

Cálculo del tamaño de los datos

Al cargar datos en BigQuery o consultarlos, se le cobrará según su tamaño. Este se calcula en función del tamaño del tipo de dato de cada columna.

El tamaño de los datos almacenados y procesados ​​por las consultas se calcula en gibibytes (GiB) , donde 1 GiB equivale a ^2,30 bytes (1024 MiB). De forma similar, 1 tebibyte (TiB) equivale ^{a 2,40} bytes (1024 GiB).

Para obtener más información, consulte Tamaños de tipos de datos .

Precios del servicio de transferencia de datos

El Servicio de Transferencia de Datos de BigQuery se cobra mensualmente de forma prorrateada. Se le cobrará de la siguiente manera:

Notas sobre precios de transferencia

Todas las transferencias

1. Una vez transferidos los datos a BigQuery, se aplican los precios de almacenamiento y consultas estándar de BigQuery.

Migraciones desde otras plataformas

2. La extracción, la carga a un depósito de Cloud Storage y la carga de datos en BigQuery son gratuitas.

3. Se pueden generar costos fuera de Google Cloud al usar el Servicio de transferencia de datos de BigQuery, como cargos por transferencia de datos de AWS o Azure.

Migraciones de Teradata

4. Los datos no se eliminan automáticamente de tu bucket de Cloud Storage tras subirlos a BigQuery. Considera eliminarlos para evitar costos de almacenamiento adicionales. Consulta los precios de Cloud Storage .

Conectores de terceros

5. Los conectores proporcionados por socios externos tienen un coste. El modelo de precios varía según el socio y el conector. Para más información sobre precios, consulte los conectores individuales al registrarse en Marketplace .

Nombre del paquete de Google Play

Cada aplicación de Android tiene un ID de aplicación único que se asemeja al nombre de un paquete de Java, como com.example.myapp. El informe de instalaciones contiene una columna llamada "Nombre del paquete". El número de nombres de paquete únicos se utiliza para calcular el uso de las transferencias.

Cada transferencia que crea genera una o más ejecuciones por día. Los nombres de los paquetes solo se contabilizan el día en que se completa la transferencia. Por ejemplo, si una transferencia comienza el 14 de julio pero finaliza el 15 de julio, los nombres de los paquetes se contabilizan el 15 de julio.

Si se encuentra un nombre de paquete único en más de una ejecución de transferencia en un día determinado, se contabiliza solo una vez. Los nombres de paquete se contabilizan por separado para las diferentes configuraciones de transferencia. Si se encuentra un nombre de paquete único en ejecuciones para dos configuraciones de transferencia distintas, se contabiliza dos veces.

Si el nombre de un paquete aparecía todos los días durante un mes entero, se le cobrarían los $25 completos de ese mes. De lo contrario, si aparecía solo una parte del mes, el cargo se prorratearía.

Ejemplo n.° 1: Si sincronizamos para una aplicación (com.smule.singandroid), ¿nos costará $25 por mes más el precio de almacenamiento de BigQuery?

La respuesta es $25 por mes (prorrateado) + costos de almacenamiento/consultas de BigQuery.

Ejemplo n.° 2: Si sincronizamos todos los datos históricos (durante 10 años), ¿se nos cobrará por 120 meses o por 1 mes, porque los transferimos de una vez?

La respuesta sigue siendo $25 por mes (prorrateado) + costos de almacenamiento y consultas de BigQuery, ya que cobramos $25 por nombre de paquete único en la tabla Installs_country, independientemente de cuántos años se remonten los datos históricos para ese nombre de paquete único.

Precios de BigQuery Omni

BigQuery Omni ofrece los siguientes modelos de precios según sus cargas de trabajo y necesidades.

Precios de computación bajo demanda

De manera similar al modelo de análisis a pedido de BigQuery, las consultas de BigQuery Omni se facturan de manera predeterminada utilizando el modelo de precios a pedido (por TiB), donde usted paga por los datos escaneados por sus consultas.

Con los precios bajo demanda, generalmente tendrá acceso a un amplio conjunto de ranuras simultáneas, compartidas entre todas las consultas de un mismo proyecto. Periódicamente, BigQuery Omni superará temporalmente este límite para acelerar consultas más pequeñas. Además, es posible que ocasionalmente tenga menos ranuras disponibles si hay mucha contención por la capacidad bajo demanda en una ubicación específica.

Los precios de las consultas a pedido (por TiB) de BigQuery Omni son los siguientes:

Si paga en una moneda distinta a USD, se aplicarán los precios que figuran en su moneda en los SKU de Cloud Platform .

Detalles de precios

Los detalles y las limitaciones son similares a los precios de análisis de BigQuery. Tenga en cuenta lo siguiente sobre los cargos por consultas bajo demanda (por TiB):

• BigQuery utiliza una estructura de datos en columnas. Se le cobrará según el total de datos procesados ​​en las columnas que seleccione, y el total de datos por columna se calcula en función de los tipos de datos que contenga. Para obtener más información sobre cómo se calcula el tamaño de sus datos, consulte Cálculo del tamaño de los datos.
• No se le cobrará por las consultas que devuelvan un error ni por las que recuperen resultados de la caché. En el caso de los trabajos con lenguaje procedimental, esta consideración se proporciona por cada declaración.
• Los cargos se redondean al MB más cercano, con un mínimo de 10 MB de datos procesados ​​por tabla referenciada por la consulta, y con un mínimo de 10 MB de datos procesados ​​por consulta.
• La cancelación de un trabajo de consulta en ejecución puede generar cargos de hasta el costo total de la consulta si deja que la consulta se ejecute hasta su finalización.
• Cuando ejecuta una consulta, se le cobra de acuerdo con los datos procesados ​​en las columnas que selecciona, incluso si establece un LÍMITE explícito en los resultados.
• Particionar y agrupar las tablas puede ayudar a reducir la cantidad de datos procesados ​​por las consultas. Como práctica recomendada, utilice particionamiento y agrupación siempre que sea posible.
• El precio a pedido (por TiB) se conoce como precio de análisis. Google Cloud Página de SKU .
• Al ejecutar una consulta en una tabla agrupada y esta incluye un filtro en las columnas agrupadas, BigQuery usa la expresión de filtro para podar los bloques analizados por la consulta. Esto puede reducir la cantidad de bytes analizados.

BigQuery ofrece mecanismos de control de costos que te permiten limitar los costos de tus consultas. Puedes configurar:

• Controles de costos personalizados a nivel de usuario y de proyecto.
• El máximo de bytes facturados por una consulta

BigQuery Omni con ediciones

Las regiones Omni de BigQuery son compatibles con las ediciones de BigQuery . Actualmente, solo la edición Enterprise es compatible con las regiones Omni.

La siguiente tabla muestra el costo de los espacios en las regiones Omni

AWS Virginia del Norte (aws-us-east-1)

Azure Virginia del Norte (azure-eastus2)

AWS Seúl (aws-ap-northeast-2)

AWS Oregón (aws-us-west-2)

AWS Irlanda (aws-eu-west-1)

AWS Sídney (aws-ap-southeast-2)

AWS Frankfurt (aws-eu-central-1)

Transferencia de datos en Omni Cross Cloud

Al utilizar las capacidades Cross Cloud de Omni (Transferencia Cross Cloud, Crear tabla como selección, Insertar en selección, Uniones Cross Cloud y Vistas materializadas Cross Cloud) que involucran el traslado de datos de AWS o Azure a Google Cloud, habrá cargos adicionales por la transferencia de datos.

Específicamente para vistas materializadas entre nubes, crear tabla como selección, insertar en selección y uniones entre nubes, no hay cargos durante la vista previa. A partir del 29 de febrero de 2024, estos servicios estarán disponibles para el público general y se cobrará por la transferencia de datos. Se cobrará por la transferencia de datos solo al usar cualquiera de los servicios mencionados anteriormente desde una región de AWS o Azure a una Google Cloud Región de BigQuery. Se le cobrará una tarifa por GiB según la cantidad de datos transferidos desde AWS o Azure a Google Cloud.

Almacenamiento administrado por Omni

Al utilizar la función Cross Cloud Materialized Views de Omni, también se le cobrará por la creación de vistas materializadas locales, que se encuentran en BigQuery Managed Storage en AWS. Se le cobrará por GiB de almacenamiento físico utilizado para la vista materializada local.

Precios de ingesta de datos

BigQuery ofrece dos modos de ingesta de datos:

• Carga por lotes . Cargue archivos de origen en una o más tablas de BigQuery en una sola operación por lotes.

• Transmisión . Transmita datos de un registro a la vez o en lotes pequeños mediante la API de escritura de almacenamiento de BigQuery o la API de transmisión heredada .

Para obtener más información sobre qué modo elegir, consulte Introducción a la carga de datos .

Si paga en una moneda distinta a USD, se aplicarán los precios que figuran en su moneda en los SKU de Cloud Platform .

Detalles de precios

De forma predeterminada, no se cobra por la carga de datos por lotes desde Cloud Storage ni desde archivos locales a BigQuery. Las cargas entre regiones se facturan por el uso de la red según los SKU de transferencia de datos de red .

De forma predeterminada, los trabajos de carga utilizan un grupo compartido de ranuras. BigQuery no garantiza la capacidad disponible de este grupo compartido ni el rendimiento que obtendrá. Como alternativa, puede adquirir ranuras dedicadas para ejecutar trabajos de carga. El precio de las ranuras dedicadas se basa en la capacidad . Cuando los trabajos de carga se asignan a una reserva, pierden el acceso al grupo gratuito. Para obtener más información, consulte Asignaciones .

Una vez que sus datos se cargan en BigQuery, están sujetos a los precios de almacenamiento de BigQuery. Si carga datos desde Cloud Storage, se le cobrará por almacenarlos allí. Para obtener más información, consulte Almacenamiento de datos en la página de precios de Cloud Storage.

Precios de extracción de datos

BigQuery ofrece los siguientes modos de extracción de datos:

• Exportación por lotes . Use un trabajo de extracción para exportar datos de tablas a Cloud Storage . No se aplican cargos por procesamiento por exportar datos desde una tabla de BigQuery mediante un trabajo de extracción. Los trabajos de extracción entre regiones se facturan en el apartado Tráfico de red de transferencia de datos general para los SKU entre regiones de Google Cloud .

• Exportar resultados de consultas . Use la instrucción EXPORT DATA para exportar los resultados de consultas a Cloud Storage , Bigtable o Spanner . Se le facturará el costo computacional de procesar la instrucción de consulta.

• Lecturas en streaming . Utilice la API de lectura de almacenamiento para realizar lecturas de alto rendimiento de datos de tablas. Se le facturará por la cantidad de datos leídos.

Si paga en una moneda distinta a USD, se aplicarán los precios que figuran en su moneda en los SKU de Cloud Platform .

Precios de transferencia de datos de exportación por lotes

Se le cobrará por la transferencia de datos cuando exporte datos en lote desde BigQuery a un depósito de Cloud Storage o una tabla Spanner en otra región, de la siguiente manera:

Transferencia de datos de API de lectura de almacenamiento dentro de Google Cloud

Si paga en una moneda distinta a USD, se aplicarán los precios que figuran en su moneda en los SKU de Cloud Platform .

Uso general de la red de la API de lectura de almacenamiento

Si paga en una moneda distinta a USD, se aplicarán los precios que figuran en su moneda en los SKU de Cloud Platform .

Detalles de precios de la API de lectura de almacenamiento

La API de lectura de almacenamiento tiene un modelo de precios bajo demanda. Con este modelo, BigQuery cobra por la cantidad de bytes procesados ​​(también conocidos como bytes leídos). El precio bajo demanda se basa únicamente en el uso, con un nivel gratuito de 300 TiB al mes por cada cuenta de facturación. Los bytes escaneados como parte de las lecturas de tablas temporales son gratuitos y no se contabilizan en el nivel gratuito de 300 TiB. Estos 300 TiB de lectura gratuita corresponden al componente de bytes leídos y no se aplican a la transferencia de datos salientes asociada.

Tenga en cuenta lo siguiente con respecto a los cargos de la API de lectura de almacenamiento:

• Se le cobrará según la cantidad total de datos leídos. El total de datos leídos por columna se calcula según el tipo de dato de la columna, y el tamaño de los datos se calcula según el tipo de dato de la columna. Para obtener una explicación detallada sobre cómo se calcula el tamaño de los datos, consulte Cálculo del tamaño de los datos .
• Se le cobrará por cualquier dato leído en una sesión de lectura, incluso si falla una llamada ReadRows .
• Si cancela una llamada ReadRows antes de que finalice la transmisión, se le cobrará por los datos leídos antes de la cancelación. Estos cargos pueden incluir datos leídos pero no devueltos antes de la cancelación de la llamada ReadRows .
• Como práctica recomendada, utilice tablas particionadas y agrupadas siempre que sea posible. Puede reducir la cantidad de datos leídos usando una cláusula WHERE para podar particiones. Para obtener más información, consulte Consultar tablas particionadas .
• Al utilizar Interconnect, se aplican los precios de Cloud Interconnect en lugar de los precios de uso general de red de BigQuery Storage Read API.

Precios de replicación de datos

Además de las operaciones de copia dentro de la misma región, BigQuery ofrece dos modos de replicar (copiar) datos entre regiones. Puede realizar una copia única o usar una replicación incremental continua. Las opciones para copiar datos entre regiones incluyen las siguientes:

• Copia entre regiones . Copia única o programada de datos de tablas entre regiones o entre varias regiones; consulte copiar conjuntos de datos o copiar tablas . La copia entre regiones se factura en el apartado Tráfico de red de transferencia de datos general para los SKU entre regiones de Google Cloud .

• Replicación interregional . Replicación continua e incremental de un conjunto de datos entre dos o más regiones diferentes o multirregiones (véase replicación interregional de conjuntos de datos) .

• Replicación Turbo entre regiones . Replicación incremental, continua y de alto rendimiento de un conjunto de datos entre dos o más regiones diferentes o multirregiones. Disponible solo con recuperación ante desastres administrada .

Tanto la replicación entre regiones como la replicación Turbo entre regiones se facturan según los SKU de replicación de salida de red de BigQuery .

Almacenamiento para datos replicados

Los datos replicados almacenados en la región de destino o en varias regiones se cobran según los precios de almacenamiento de BigQuery .

Precios de transferencia de datos para datos replicados

Se le cobrará por la transferencia de datos según el volumen de datos replicados. Los casos de uso y el desglose de los cargos por transferencia de datos se detallan a continuación:

Replicación de datos Precios de transferencia de datos para replicación turbo

Precio de tiempo de ejecución de cuaderno

Los cuadernos BigQuery Studio dependen de un tiempo de ejecución de cuaderno predeterminado que utiliza un tiempo de ejecución de Colab Enterprise para habilitar la ejecución del código del cuaderno. El tiempo de ejecución de Colab Enterprise predeterminado consume recursos de cómputo y disco (tanto SSD como PD).

La facturación por estos recursos se mide como espacios de pago como usted, como se describe a continuación. Estas ranuras se facturan bajo la BigQuery Standard Edition SKU .

Los cuadernos que usan un tiempo de ejecución no predeterminado se facturan bajo Vertex SKUS .

El tiempo de ejecución de cuaderno predeterminado es una máquina virtual (VM) proporcionada por Google que puede ejecutar el código en su cuaderno (archivo IPYNB). Esto permite a los clientes de BigQuery ejecutar el script de Python y no se cobra después del tiempo de inactividad.

*Las ranuras Pay A Thr Go, se medirán en la edición que se está utilizando a nivel de proyecto.

El cuaderno predeterminado asigna PD y SSD en segundo plano para ayudar a los usuarios a instalar nuevos paquetes de ciencia de datos y mantener su trabajo más allá del código de Python que ejecutan. Una vez que se publiquen el PD y el SSD, no verá cargos.

Detalles de precios de cuaderno de estudio BigQuery: Detalles:

• La configuración de tiempo de ejecución predeterminada puede cambiar para mejorar la usabilidad. Los detalles se pueden encontrar aquí .
• Los tiempos de ejecución de Colab Enterprise se cerraron después de 180 minutos de inactividad por defecto. Esta página describe la función de apagado inactivo y cómo cambiar la configuración de apagado inactiva predeterminada o apagar la función cuando crea una plantilla de tiempo de ejecución.

Precios de ML de BigQuery

Los modelos ML BigQuery se pueden clasificar en dos categorías diferentes: modelos incorporados y modelos externos. Los modelos incorporados BigQuery ML están entrenados dentro de BigQuery, como regresión lineal, regresión logística, K-means, factorización de matriz, PCA y modelos ARIMA. El modelo TimesFM pre entrenado también se considera un modelo incorporado. Los modelos externos de BigQuery ML están capacitados utilizando otros Google Cloud Servicios, DNN, árbol impulsado y bosque aleatorio (que están capacitados en Vertex AI ) y modelos Automl (que están capacitados en el backend de las tablas de IA Vertex ). Los precios de entrenamiento de modelos de BigQuery ML se basan en el tipo de modelo y su patrón de uso, así como en su modelo de precios: ediciones o bajo demanda. Las funciones de predicción y evaluación de ML BigQuery se ejecutan dentro de BigQuery ML para todos los tipos de modelos, con un precio como se explica a continuación.

Precios de ediciones ML de BigQuery

BigQuery ML está disponible en empresas y ediciones de Enterprise Plus para clientes que prefieren un modelo de precios basado en la capacidad de cómputo (número de ranuras) sobre el modelo a pedido (número de bytes procesados). Los clientes pueden usar Enterprise o Enterprise Plus Reservas para usar todas las características de BigQuery ML. El uso de ML BigQuery se incluirá en el uso de BigQuery Editions.

Reservas para crear modelos integrados

BigQuery tiene tres tipos de trabajo para la asignación de reserva: QUERY , PIPELINE y ML_EXTERNAL . Las tareas QUERY , que se utilizan para consultas analíticas, también se utilizan para ejecutar consultas CREATE MODEL modelos BigQuery ML incorporados. La capacitación modelo incorporada y las consultas analíticas comparten el mismo grupo de recursos en sus reservas asignadas, y tienen el mismo comportamiento con respecto a ser preventible y usar espacios inactivos de otras reservas.

Reservas para crear modelos externos

Debido a que los modelos externos están capacitados fuera de BigQuery, estas cargas de trabajo no son preventables. Como resultado, para garantizar que otras cargas de trabajo no se vean afectadas, solo se pueden utilizar reservas con asignación de tipo de trabajo ML_EXTERNAL para estos trabajos externos. Reservas La gestión de la carga de trabajo describe cómo crear reservas para trabajos de capacitación de modelos externos. El uso de las ranuras por trabajo se calcula para mantener la paridad de precios entre las ranuras bigQuery y el externo Google Cloud costos de servicio.

BigQuery ML Precios a pedido

El precio ML BigQuery para consultas a pedido depende del tipo de operación: tipo de modelo, creación de modelos, evaluación del modelo, inspección del modelo o predicción del modelo. Para los modelos que lo admiten, la sintonización de hiperparameter se factura al mismo ritmo que la creación del modelo. El costo de la capacitación modelo asociada con la sintonización de hiperparameter es la suma del costo de todos los ensayos ejecutados.

BigQuery ML El precio a pedido es el siguiente:

¹ La instrucción CREATE MODEL se detiene en 50 iteraciones para modelos iterativos. Esto se aplica tanto a los precios a pedido como a las ediciones.

² Para los modelos de series de tiempo, cuando el auto-arima está habilitado para el ajuste automático de hiperparaméter, se instalan y evalúan múltiples modelos candidatos durante la fase de entrenamiento. En este caso, el número de bytes procesados ​​por la instrucción SELECT de entrada se multiplica por el número de modelos candidatos, que puede ser controlado por la opción de entrenamiento Auto_ARIMA_MAX_ORDER para ARIMA_PLUS o la opción de entrenamiento Auto_ARIMA_MAX_ORDER para ARIMA_PLUS_XREG . Esto se aplica tanto a los precios a pedido como a las ediciones. Las siguientes notas se aplican a la creación del modelo de series temporales:

• Para el pronóstico de series temporales únicas con Auto-Arima habilitado, cuando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER es (1, 2, 3, 4, 5), el número de modelos candidatos es (6, 12, 20, 30, 42) respectivamente si D no estacional no equivale a uno; De lo contrario, el número de modelos candidatos es (3, 6, 10, 15, 21).

• Para el pronóstico de series de tiempo múltiples utilizando TIME_SERIES_ID_COL , la carga es para (6, 12, 20, 30, 42) modelos candidatos cuando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER es (1, 2, 3, 4, 5) respectivamente.

• Tenga en cuenta que esta selección de modelo solo se aplica a la creación del modelo. Para la evaluación del modelo, la inspección y la predicción, solo se usa el modelo seleccionado, con precios de consulta regulares.

³ Vea la inferencia del modelo remoto BigQuery ML para obtener detalles.

Entrenamiento, inferencia y ajuste de modelos remotos de BigQuery ML

BigQuery ML permite a los clientes crear un modelo remoto que se dirige a un modelo de Fundación Vertex AI , un punto final de predicción en línea Vertex AI o una API de AI en la nube, por ejemplo, Cloud AI Vision API.

El precio de la inferencia del modelo remoto BigQuery ML tiene las siguientes partes:

1. Los bytes procesados ​​por BigQuery se facturan de acuerdo con los precios estándar, como precios a pedido o ediciones.
2. Además, se incurren en costos para el punto final remoto de la siguiente manera:

   Tipos de modelos remotos	Funciones de inferencia	Precios
   Google Models alojados en Vertex AI	ML.GENERATE_TEXT ML.GENERATE_EMBEDDING	AI generativo en Vertex AI Precios de lotes .
   Modelos antrópicos de Claude habilitados en Vertex AI	ML.GENERATE_TEXT	AI generativo en Vertex AI Precios
   Abrir modelos implementados en Vertex AI	ML.GENERATE_TEXT	Precio de AI de vértice
   Puntos finales de vértice ai	ML.PREDICT	Precio de AI de vértice
   API de lenguaje natural en la nube	ML.UNDERSTAND_TEXT	Precio de API del lenguaje natural en la nube
   API de traducción en la nube	ML.TRANSLATE	Precio de API de traducción en la nube
   API de Cloud Vision	ML.ANNOTATE_IMAGE	Precios de API de la visión de la nube
   API de inteligencia artificial de documentos	ML.PROCESS_DOCUMENT	Documento de precios de API AI
   API de conversión de voz a texto	ML.TRANSCRIBE	Precios de API de voz a texto

Para los precios del modelo de punto final remoto, los servicios anteriores lo facturan directamente. Puede usar la etiqueta de facturación billing_service = 'bigQuery_ml' y la etiqueta de facturación bigQuery_job_id para filtrar los cargos exactos.

Costos de ajuste supervisados ​​por LLM

Cuando se utiliza un ajuste supervisado con modelos remotos sobre Vertex AI LLMS, los costos se calculan en función de lo siguiente:

• Los bytes procesados ​​desde la tabla de datos de capacitación especificada en la cláusula AS SELECT . Estos cargos se facturan desde BigQuery a su proyecto.
• El uso de GPU o TPU para ajustar el LLM. Estos cargos se facturan desde Vertex AI a su proyecto. Para obtener más información, consulte el precio de Vertex AI .

BigQuery ML Dry Run

Debido a la naturaleza de los algoritmos subyacentes de algunos tipos de modelos y diferencias en la facturación, los bytes procesados ​​no se calcularán para algunos tipos de modelos hasta que se complete la capacitación debido a la complejidad de calcular la estimación inicial.

Ejemplo de precios de ML BigQuery

Los cargos de BigQuery ML no se detallan por separado en su declaración de facturación. Para los modelos actuales, si tiene ediciones BigQuery, se incluyen cargos de ML BigQuery.

Si está utilizando los precios a pedido , los cargos de ML BigQuery se incluyen en los cargos de análisis BigQuery (consulta).

Los trabajos de ML de BigQuery que realizan operaciones de inspección, evaluación y predicción incurren en los mismos cargos que los trabajos de consulta a pedido. Debido a que CREATE MODEL incurre en diferentes cargos, debe calcular los costos de trabajo CREATE MODEL de forma independiente utilizando los registros de auditoría de registro en la nube. Usando los registros de auditoría, puede determinar los bytes facturados por el servicio BigQuery ML para cada trabajo CREATE MODEL BigQuery ML. Luego, multiplique los bytes facturados por el costo apropiado para CREATE MODEL en su ubicación regional o múltiple.

Por ejemplo, para determinar el costo de un trabajo de consulta en los US Que incluye una declaración CREATE MODEL :

1. Abra la página de registro de nube en el Google Cloud consola.

2. Verifique que el producto esté configurado en BigQuery.

3. Haga clic en la flecha desplegable en el cuadro "Filtro por etiqueta o búsqueda de texto" y elija convertir al filtro avanzado . Esto agrega el siguiente texto al filtro:

   resource.type="bigquery_resource"
   

4. Agregue el siguiente texto en la línea dos debajo de la línea resource.type . Type:

   protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.query.statementType="CREATE_MODEL"
   

5. A la derecha del botón de filtro de envío , elija el marco de tiempo apropiado de la lista desplegable. Por ejemplo, elegir las últimas 24 horas mostraría BigQuery ML CREATE MODEL completados en las últimas 24 horas.

6. Haga clic en Enviar Filtro para mostrar los trabajos completados en la ventana de tiempo dada.

7. Después de poblar los datos, haga clic en Ver opciones y elija Modificar campos personalizados .

8. En el cuadro de diálogo Agregar campos personalizados , ingrese:

   protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobStatistics.totalBilledBytes
   

9. Haga clic en Guardar para actualizar los resultados.

10. Para calcular los cargos para el BigQuery ML CREATE MODEL , multiplique los bytes facturados por el precio bigquery ML bajo demanda . En este ejemplo, el trabajo CREATE MODEL procesado 100873011200 bytes. Para calcular el costo de este trabajo en la ubicación multirregional US ., Divida los bytes facturados por el número de bytes por TIB y multiplíquelo por el costo de creación del modelo:

    100873011200/1099511627776 x $312.5 = $28.669

Precio de motor BI

BI Engine acelera las consultas SQL al almacenar en caché los datos BigQuery en la memoria. La cantidad de datos almacenados está limitado por la cantidad de capacidad que compra. Para comprar la capacidad del motor BI, cree una reserva de motor BI en el proyecto donde se ejecutarán consultas.

Cuando BI Engine acelera una consulta, la etapa de consulta que lee los datos de la tabla es gratuita. Las etapas posteriores dependen del tipo de precios BigQuery que esté utilizando:

• Para los precios a pedido , las etapas que usan BI Engine se cargan por 0 bytes escaneados. Las etapas posteriores no incurrirán en cargos adicionales bajo demanda.

• Para el precio de las ediciones , la primera etapa no consume espacios de reserva BigQuery. Las etapas posteriores usan espacios de la reserva BigQuery.

El precio del motor BI es el siguiente:

Paquete de compromiso de ediciones

Cuando está utilizando el precio de cálculo de la capacidad BigQuery con compromisos de ediciones BigQuery, es elegible para recibir una cantidad limitada de capacidad de motor BI como parte del precio de sus ediciones, sin costo adicional, como se muestra en el cuadro siguiente. Para recibir la capacidad del motor BI sin costo adicional, siga las instrucciones para reservar la capacidad en un proyecto dentro de la misma organización que la reserva de su edición. Para garantizar que la reserva de motor BI de un proyecto en particular se descarte para esta capacidad agrupada, debería haber algunas ranuras asignadas al proyecto. La reserva de motores de BI en un proyecto de 'análisis a pedido' no se contará para la capacidad libre. La capacidad gratuita se muestra en sus informes de facturación como un costo normal, pero se descuenta como un "descuento basado en el gasto".

Operaciones gratuitas

Las siguientes operaciones de BigQuery son gratuitas en cada ubicación. Las cuotas y los límites se aplican a estas operaciones.

Nivel de uso gratuito

Como parte de la Google Cloud Free Tier , BigQuery ofrece algunos recursos gratuitos hasta un límite específico. Estos límites de uso gratuitos están disponibles durante y después del período de prueba gratuito. Si supera estos límites de uso y ya no está en el período de prueba gratuito, se le cobrará de acuerdo con el precio de esta página. Puede probar el nivel gratuito de BigQuery en la caja de arena BigQuery sin una tarjeta de crédito.

Precios fijos

Precios de computación de tarifa plana

Cuando usa el modelo de precios de cómputo de tasa plana, compra la capacidad de procesamiento de consultas dedicada, medida en ranuras BigQuery. Sus consultas consumen esta capacidad, y no se le factura por bytes procesados. Si su capacidad exige excede su capacidad comprometida, BigQuery pondrá en cola las consultas y no se le cobrará tarifas adicionales.

Precios de cómputo de tarifa plana:

• Se aplica a los costos de consulta, incluidas las declaraciones BigQuery ML, DML y DDL.
• No se aplica a los costos de almacenamiento o los costos del motor BI.
• No se aplica a las inserciones de transmisión y utilizando la API de almacenamiento BigQuery.
• Se compra como un recurso regional. Los compromisos de ranura comprados en una región o múltiple región no se pueden usar en otra región o región múltiple y no se pueden mover.
• Está disponible en compromisos por segundo (flex), mensuales y anuales.
• Se puede compartir en toda su organización. No hay necesidad de comprar compromisos de ranura para cada proyecto.
• Tiene un mínimo de 100 ranuras y se compra en incrementos de 100 ranuras.
• Se factura por segundo hasta que cancele el compromiso, que se puede hacer en cualquier momento después de la fecha de finalización del compromiso.

Compromisos mensuales de tarifa plana

La siguiente tabla muestra el costo de su compromiso de ranura de tarifa plana mensual. Para obtener más información, consulte los compromisos mensuales .

Si paga en una moneda que no sea USD, se aplican los precios en su moneda en la plataforma en la nube SKUS .

Compromisos anuales de tarifa plana

La siguiente tabla muestra el costo de su compromiso anual de ranura de tasa de flate. Para obtener más información, consulte los compromisos anuales .

Si paga en una moneda que no sea USD, se aplican los precios en su moneda en la plataforma en la nube SKUS .

Ranuras flexibles: compromisos de tarifa plana a corto plazo

Las ranuras flexibles son un tipo de compromiso especial:

• La duración del compromiso es de solo 60 segundos.
• Puede cancelar las ranuras flexibles en cualquier momento a partir de entonces.
• Se le cobra solo por los segundos, su compromiso fue implementado.

Las ranuras flexibles están sujetas a la disponibilidad de capacidad. Cuando intenta comprar espacios flexibles, el éxito de esta compra no está garantizado. Sin embargo, una vez que su compra de compromiso es exitosa, su capacidad está garantizada hasta que la cancele. Para obtener más información, consulte Slots Flex .

La siguiente tabla muestra el costo de su compromiso de ranura flexible.

Precios de tarifa plana BigQuery Omni

BigQuery Omni ofrece precios de tarifa plana que proporciona un costo predecible para las consultas. Para habilitar los precios de tarifa plana, use reservas BigQuery.

Cuando se inscribe en precios de tarifa plana para BigQuery Omni, compra una capacidad de procesamiento de consultas dedicada, medida en ranuras, en Amazon Web Services o Microsoft Azure. Sus consultas consumen esta capacidad, y no se le factura por bytes procesados.

Precios de tarifa plana BigQuery Omni:

• Se aplica a los costos de consulta. No se aplica a los costos de almacenamiento .
• Los compromisos de ranura se compran para una sola región de múltiples nubes. Las ranuras compradas en una región no se pueden usar en otra región.
• Está disponible en compromisos mensuales y anuales. Se factura por segundo hasta que cancele el compromiso, que se puede hacer en cualquier momento después de la fecha de finalización del compromiso.
• Se puede compartir en toda su organización. No hay necesidad de comprar compromisos de ranura para cada proyecto.
• Tiene un mínimo de 100 ranuras y se compra en incrementos de 100 ranuras.

Compromisos mensuales de tarifa plana

La siguiente tabla muestra el costo de su compromiso de ranura mensual. Para obtener más información, consulte los compromisos mensuales .

Compromisos anuales de tarifa plana

La siguiente tabla muestra el costo de su compromiso anual de tragamonedas. Para obtener más información, consulte los compromisos anuales .

Ranuras flexibles: compromisos a corto plazo

Las ranuras flexibles son un tipo de compromiso especial:

• La duración del compromiso es de solo 60 segundos.
• Puede cancelar las ranuras flexibles en cualquier momento a partir de entonces.
• Se le cobra solo por los segundos, su compromiso fue implementado.

Las espacios flexibles en BigQuery Omni están sujetos a la disponibilidad de capacidad en AWS o Azure. Cuando intenta comprar espacios flexibles, el éxito de esta compra no está garantizado. Sin embargo, una vez que su compra de compromiso es exitosa, su capacidad está garantizada hasta que la cancele. Para obtener más información, consulte Slots Flex .

La siguiente tabla muestra el costo de su compromiso de ranura flexible.

Paquete de compromiso de tarifa plana del motor BI

Cuando está utilizando compromisos de ranura de tarifa plana BigQuery, es elegible para recibir una cantidad limitada de capacidad de motor BI como parte de su precio de tasa plana, sin costo adicional, como se muestra en el siguiente cuadro. Para recibir la capacidad del motor BI sin costo adicional, siga las instrucciones de reservar capacidad en un proyecto dentro de la misma organización que su reserva de tarifa plana. Para garantizar que la reserva de motor BI de un proyecto en particular se descarte para esta capacidad agrupada, debería haber algunas ranuras asignadas al proyecto. Una reserva de motor de BI en un proyecto de cómputo a pedido no cuenta hacia la capacidad libre. La capacidad gratuita se muestra en sus informes de facturación como un costo normal, pero se descuenta como un "descuento basado en el gasto".

¿Qué sigue?

• Para obtener información sobre el análisis de datos de facturación utilizando informes, consulte sus informes de facturación y tendencias de costos .

• Para obtener información sobre el análisis de sus datos de facturación en BigQuery, consulte los datos de facturación de exportación de la nube a BigQuery .

• Para obtener información sobre la estimación de los costos, consulte la estimación de los costos de almacenamiento y consulta .

• Lea la documentación BigQuery .

• Comience con BigQuery .

• Pruebe la calculadora de precios .

• Aprenda sobre soluciones de BigQuery y casos de uso .