Hello 圖片資料：清除專案

透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

清除您建立的 Google Cloud 資源，以便訓練圖片分類模型並取得預測結果。請按照下列步驟操作，避免產生部分資源的額外費用。

本教學課程包含多個頁面：

1. 設定專案和環境。

2. 建立圖片分類資料集，並匯入圖片。

3. 訓練 AutoML 圖片分類模型。

4. 評估及分析模型成效。

5. 將模型部署至端點，並傳送預測結果。

6. 清除專案。

每個頁面都假設您已執行教學課程先前頁面中的操作說明。

刪除 Vertex AI 資源

本節說明如何取消部署模型，然後刪除下列專案資源：端點、模型、資料集和 Cloud Storage 值區。

取消部署模型

您必須先取消部署模型，才能刪除模型和端點。

1. 在 Google Cloud 控制台的「Vertex AI」專區中，前往「Training」頁面。

   前往「訓練」頁面

2. 選取已訓練完成的 AutoML 模型。系統會將你導向「評估」分頁。

3. 按一下「Deploy & test」分頁標籤。

4. 找出你的型號。在模型的資料列上，按一下三個垂直圓點 more_vert，然後點選「Undeploy model」(取消部署模型)。

5. 在「取消部署模型」中，按一下「確認」。

刪除端點

1. 在 Google Cloud 控制台的 Vertex AI 專區中，前往「Endpoints」頁面。

   前往「Endpoints」(端點) 頁面

2. 找出端點 hello_automl_image。在該列上，按一下三個垂直點 more_vert，然後點選「移除端點」。

3. 在「移除端點」中，按一下「確認」。

刪除模型

1. 在 Google Cloud 控制台的 Vertex AI 專區中，前往「Models」頁面。

   前往「Models」(模型) 頁面

2. 找出你的型號。在該列中，按一下三個垂直圓點 more_vert，然後點選「Delete model」。

3. 在「Delete model and all of its associated versions」中，按一下「Delete」。

刪除資料集

1. 在 Google Cloud 控制台的 Vertex AI 專區中，前往「Datasets」頁面。

   前往「資料集」頁面

2. 尋找資料集。在該資料列上，按一下三個垂直圓點 more_vert，然後點選「Delete dataset」。

3. 在「Delete dataset」中，按一下「Delete」。

清理 Cloud Shell 工作階段

Cloud Shell 不會產生任何費用，且會在閒置一段時間後自動刪除您的主機碟。

刪除 Cloud Storage 值區

1. In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.

   Go to Buckets

2. Click the checkbox for the bucket that you want to delete.
3. To delete the bucket, click delete Delete, and then follow the instructions.

後續步驟

• 如要瞭解在 Vertex AI 訓練機器學習模型的其他方式，請試試其他 Vertex AI 教學課程。

• 閱讀Vertex AI 運作方式總覽。