Sie können auf einfache Weise auf Daten zugreifen, um fundiertere und schnellere Geschäfts- und Nachhaltigkeitsentscheidungen zu treffen. Mit umfangreichen Geodatensätzen aus der Google Maps Platform und der Earth Engine, die in die KI-fähige Datenanalyseplattform von BigQuery eingebunden sind, erleichtern unsere raumbezogenen Lösungen Fachleuten die Gewinnung von raumbezogenen Erkenntnissen.
Vorteile
Umfangreiche globale raumbezogene Datasets entdecken
Mit dem Katalog von Earth Engine mit mehreren Petabyte an Satellitenbildern und mehr als 1.000 Datensätzen aus Erdbeobachtung können Sie Analysen im globalen Maßstab durchführen. Sie haben Zugriff auf Geschäftsinformationen aus der Google Maps Platform, darunter POI-Daten für über 250 Millionen Unternehmen und Orte, mehr als 280 Milliarden Street View-Bilder sowie umfassende Routendaten für über 200 Länder und Gebiete.
Ihre Daten mit unseren Geodaten in BigQuery integrieren
Integrieren Sie mithilfe von Data-Clean-Rooms analysebereite Bilder und Geodaten nahtlos in Ihre bestehenden BigQuery-Workflows. BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-fähige Data-Analytics-Plattform, mit der Sie die Wertschöpfung aus Geodaten maximieren können. Sie ist als Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-Plattform konzipiert.
Das Potenzial generativer KI mit BigQuery und Vertex AI nutzen
Mit BigQuery und Gemini-Modellen generative KI-Anwendungsfälle ermöglichen Erstellen Sie Datenpipelines, die strukturierte Daten, unstrukturierte Daten und Generative-AI-Modelle miteinander kombinieren, um eine neue Klasse von Analyseanwendungen zu schaffen. BigQuery wird mit Vertex AI in Gemini 1.0 Pro eingebunden.
Wichtige Produkte
Robuste Geodatensätze mit integrierten BigQuery-Funktionen, die Ihnen Einblicke in Geschäfts- und Nachhaltigkeitsdaten ermöglichen, ohne dass Sie sich mit Remote Sensing oder GIS auskennen müssen.
Sie können Ihre Geodaten in BigQuery mit der umfangreichen Datensammlung der Earth Engine anreichern – und das alles direkt in BigQuery Studio. Analysieren und visualisieren Sie Earth-Daten in großem Maßstab, um schnell auf Informationen zuzugreifen und leistungsstarke Lösungen für eine nachhaltigere Zukunft zu entwickeln. Sie können benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen mit den Funktionen von Vertex AI und den mehr als 90 Petabyte Daten im Earth Engine Data Catalog ausführen.
Überwinden Sie die Einschränkungen herkömmlicher Methoden zur Datenerfassung und reagieren Sie proaktiv auf Staus und Verkehrsprobleme. Durch die Auswertung historischer Daten können Sie Überlastungsmuster in Ihren Straßennetzwerken erkennen, mögliche Ursachen für Staus ermitteln und fundierte Maßnahmen ergreifen. Erkennen Sie plötzliche Geschwindigkeitseinbrüche, um entsprechend zu reagieren; ermitteln Sie die Ursache und ergreifen Sie schnelle Lösungsmaßnahmen wie Verkehrsumleitungen.
Mit Places Insights in den Data Clean Rooms von BigQuery können Sie Ihre Daten mit den POI-Daten von Google Maps kombinieren. Sie können wichtige Attribute wie Ort, Bewertung, Öffnungszeiten und Barrierefreiheit abrufen. Nutzen Sie das Places-Dataset, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, z. B. die beste Standortwahl für ein Geschäft. Nutzen Sie die Skalierbarkeit und Leistung von BigQuery für Ihre anspruchsvollsten Anforderungen an die Geodatenanalyse.
Mit umfangreichen Remote-Sensing-Daten und KI-gestützten Erkenntnissen aus unseren Bildern können Sie Ihr Betriebsmodell, Ihre Workflows und Ihre Entscheidungsfindung transformieren. Mithilfe der Bildanalyse können Sie die Asset-Identifizierung automatisieren und komplexe Planungsabläufe vereinfachen. Mit einem digitalen 3D-Zwilling, der in Ihre GIS-Systeme eingebunden ist, erhalten Sie einen Überblick von der Planung bis zur Wartung. Kontrollieren Sie Kosten und erfüllen Sie die Betriebsanforderungen skalierter, verteilter Infrastruktur-Assets.
Startbereit?
Vertrieb kontaktieren, um mehr über Earth Engine in BigQuery zu erfahren
Melden Sie sich an, um mehr über Datensätze von der Google Maps Platform zu erfahren.
Partner
Kontaktieren Sie unsere Partner, um die Einführung, Innovation oder Ausführung von Geo-Anwendungen zu beschleunigen. Und nutzen Sie dafür die sauberste Cloud der Branche.
Dokumentation
Raumbezogene Funktionen von Google Cloud werden erläutert und Sie lernen, wie Sie diese Funktionen in Anwendungen für raumbezogene Analysen verwenden können. Dieses Dokument richtet sich an Experten von geografischen Informationssystemen (Geographic Information Systems), Data Scientists und Anwendungsentwickler, die wissen möchten, wie sie die in Google Cloud verfügbaren Produkte und Dienste nutzen können, um den Stakeholdern des Unternehmens raumbezogene Informationen zur Verfügung zu stellen.
Welche Herausforderung wollen Sie meistern? Ein Google Maps Platform-Experte unterstützt Sie gern dabei, die beste Lösung zu finden.