Crea una base de datos sólida y preparada para la IA al migrar tus datos a BigQuery, la plataforma de datos a IA autónoma de Google Cloud. Optimiza el proceso de migración a BigQuery y obtén información valiosa e innovación en IA más rápidamente.
Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito gratis para utilizarlo en BigQuery. Hay incentivos de migración para los clientes que cumplan los requisitos.
Información general
Descubrimiento y evaluación automatizados para Cloudera/Hadoop (versión preliminar) ofrece opciones de migración, costes y complejidad para las cargas de trabajo de Spark y SQL en todos tus entornos. La migración automatizada de tablas, metadatos y permisos de Hive e Iceberg (versión preliminar) automatiza la migración directa a GCS y la registra en BigLake Metastore para que puedas acceder a ella de inmediato. La migración automatizada de Delta a Iceberg (próximamente) ofrecerá una ruta de migración de datos y metadatos de Delta Lake a BigLake con un solo clic, lo que permitirá un gobierno de datos unificado para la IA.
BigQuery Migration Service simplifica las migraciones con una automatización de primera calidad y unos costes predecibles y limitados. La evaluación totalmente automatizada con el TCO te ayuda a predecir el estado de aterrizaje de tu plataforma de datos y a planificar el cambio. Los traductores por lotes y interactivos mejorados de Gemini convierten tu código de más de 15 fuentes. La migración de datos y la validación inteligentes garantizan la disponibilidad inmediata de tus cargas de trabajo modernizadas.
Migrar plataformas de datos no es una tarea trivial. Presentamos un nuevo programa de incentivos para la migración para ayudarte con la migración. Este programa incluye créditos de Google Cloud para compensar los costes de migración, servicios de implementación a través de Google o de partners aptos, y créditos de salida a la nube para cubrir los costes asociados a la transferencia de datos desde AWS o Azure.
Migrar tu almacén de datos a BigQuery te ayuda a maximizar el valor de tus datos multimodales. Admite diversos análisis de datos y cargas de trabajo de lakehouse en una interfaz fácil de usar que permite a los analistas, ingenieros y científicos de datos trabajar en el mismo conjunto de datos gestionados. Es rentable en comparación con otras soluciones, por lo que es una opción inteligente para las empresas que quieren aprovechar los datos empresariales para la IA.
Los data lakes antiguos no pueden almacenar ni procesar de forma eficiente los grandes volúmenes de datos sin estructurar que necesita la IA para funcionar. A menudo, los silos de datos persisten en almacenes, lagos y nubes, y muchas empresas carecen de los recursos de computación necesarios para crear y servir modelos de IA. Si no quieres volver a crear tu data lake on-premise en la nube, migra tus datos a Google Cloud mediante lift-and-shift para ahorrar costes y disfrutar de escalabilidad.
Cómo funciona
Los servicios de migración de BigQuery son una solución completa y optimizada, diseñada para migrar tu almacén de datos a BigQuery. Este servicio proporciona herramientas gratuitas que te guían en cada paso del proceso de migración, desde la evaluación y la planificación iniciales hasta la transferencia y la validación de los datos. Estas herramientas pueden ayudar a tu organización a planificar una transición más rápida, fluida y menos arriesgada. Así, podrá beneficiarse más rápido de las ventajas de BigQuery, la plataforma de datos autónoma para IA de Google Cloud.
Usos habituales
Migrar a BigQuery proporciona una solución moderna, escalable y rentable para obtener analíticas avanzadas, aprendizaje automático y estadísticas en tiempo real. BigQuery elimina la necesidad de gestionar la infraestructura y se escala automáticamente para satisfacer tus necesidades. De este modo, tu equipo puede centrarse en el análisis de datos, en lugar de en el mantenimiento del sistema. Además, el modelo de precios de pago por uso de BigQuery puede reducir los costes.
Migrar a BigQuery proporciona una solución moderna, escalable y rentable para obtener analíticas avanzadas, aprendizaje automático y estadísticas en tiempo real. BigQuery elimina la necesidad de gestionar la infraestructura y se escala automáticamente para satisfacer tus necesidades. De este modo, tu equipo puede centrarse en el análisis de datos, en lugar de en el mantenimiento del sistema. Además, el modelo de precios de pago por uso de BigQuery puede reducir los costes.
BigQuery ofrece una plataforma de datos unificada, rentable y sin servidor, preparada para la IA. Gracias al escalado automático, se elimina la sobrecarga de gestión de la infraestructura y se reducen los costes. La integración nativa de BigQuery con las funciones de IA de Google Cloud, como Vertex AI y Gemini, optimiza la capacidad de incorporar la IA a tus datos para la nueva generación de casos prácticos y transformación empresarial de IA.
BigQuery ofrece una plataforma de datos unificada, rentable y sin servidor, preparada para la IA. Gracias al escalado automático, se elimina la sobrecarga de gestión de la infraestructura y se reducen los costes. La integración nativa de BigQuery con las funciones de IA de Google Cloud, como Vertex AI y Gemini, optimiza la capacidad de incorporar la IA a tus datos para la nueva generación de casos prácticos y transformación empresarial de IA.
Dataproc simplifica la gestión, proporciona escalabilidad y moderniza el procesamiento de datos. Migrar tu data lake de Cloudera a Dataproc puede ayudarte a mejorar la eficiencia operativa y ahorrar costes. Dataproc es un servicio totalmente gestionado para ejecutar Spark, Hive y otros softwares libres, y puede ayudar a reducir los costes generales de la infraestructura. Gracias a la flexibilidad de escalado y la facturación por segundo, que te permiten optimizar los costes, y a la integración perfecta de Google Cloud con BigQuery, puedes usar analíticas rentables y sólidas con tus datos multimodales.
Dataproc simplifica la gestión, proporciona escalabilidad y moderniza el procesamiento de datos. Migrar tu data lake de Cloudera a Dataproc puede ayudarte a mejorar la eficiencia operativa y ahorrar costes. Dataproc es un servicio totalmente gestionado para ejecutar Spark, Hive y otros softwares libres, y puede ayudar a reducir los costes generales de la infraestructura. Gracias a la flexibilidad de escalado y la facturación por segundo, que te permiten optimizar los costes, y a la integración perfecta de Google Cloud con BigQuery, puedes usar analíticas rentables y sólidas con tus datos multimodales.
BigQuery ofrece a los ejecutivos una solución de almacén de datos sin servidor que elimina las limitaciones de hardware y la gestión de la infraestructura. Su arquitectura escala automáticamente los recursos para satisfacer las demandas de las consultas, lo que te permite centrarte en el análisis de datos y no en el mantenimiento del sistema. BigQuery se encarga de tareas administrativas como el escalado y la alta disponibilidad, lo que simplifica las operaciones de datos en la nube y reduce la sobrecarga.
BigQuery ofrece a los ejecutivos una solución de almacén de datos sin servidor que elimina las limitaciones de hardware y la gestión de la infraestructura. Su arquitectura escala automáticamente los recursos para satisfacer las demandas de las consultas, lo que te permite centrarte en el análisis de datos y no en el mantenimiento del sistema. BigQuery se encarga de tareas administrativas como el escalado y la alta disponibilidad, lo que simplifica las operaciones de datos en la nube y reduce la sobrecarga.
BigQuery ofrece un almacén de datos sin servidor y totalmente gestionado con escalado automático y precios de pago por uso, lo que elimina los quebraderos de cabeza relacionados con la gestión de la infraestructura y la planificación de la capacidad. Esto se traduce en una reducción de los costes operativos y menos tiempo para obtener información valiosa para tu equipo. Además, las integraciones nativas de BigQuery con otros servicios de Google Cloud, como Vertex AI, mejoran tu ecosistema general de datos e IA.
BigQuery ofrece un almacén de datos sin servidor y totalmente gestionado con escalado automático y precios de pago por uso, lo que elimina los quebraderos de cabeza relacionados con la gestión de la infraestructura y la planificación de la capacidad. Esto se traduce en una reducción de los costes operativos y menos tiempo para obtener información valiosa para tu equipo. Además, las integraciones nativas de BigQuery con otros servicios de Google Cloud, como Vertex AI, mejoran tu ecosistema general de datos e IA.
Caso de negocio
Virgin Media O2 inició una migración de cinco años a Google Cloud tras la fusión para unificar los datos y mejorar las experiencias de negocio y de los clientes.
Vinay Pai, responsable de arquitectura de datos de Virgin Media O2
"BigQuery ha permitido a VMO2 disfrutar de una escalabilidad y una flexibilidad sin precedentes, y ha mejorado la disponibilidad y el tiempo de funcionamiento de la plataforma de datos, lo que, en última instancia, mejora la experiencia de cliente. Al trasladar todas las funciones clave a Google Cloud, VMO2 ha reducido su CTP para plataformas on‑premise equivalentes en aproximadamente un 30 %".
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El uso de los servicios de migración de BigQuery se ha triplicado de un año a otro, y miles de clientes lo utilizan para migrar cargas de trabajo a BigQuery
Migraciones simplificadas
BigQuery Migration Services simplifica cada fase de la migración de datos, desde la evaluación y la planificación iniciales hasta la transferencia y la validación de los datos. Estos servicios minimizan los riesgos y acortan drásticamente el tiempo necesario para obtener valor, al tiempo que ayudan a crear un proceso fluido y eficiente hacia BigQuery.
Migraciones rentables
La arquitectura sin servidor de BigQuery elimina las inversiones iniciales en hardware y minimiza los gastos de mantenimiento continuos. Los servicios de migración de BigQuery mejoran la eficiencia y pueden ayudar a reducir los costes de migración y a aumentar el ahorro general en las operaciones.
Agiliza la innovación con la IA
Si tu plataforma de datos está conectada directamente a la IA, puedes innovar mucho más rápido. Esto facilita la obtención de estadísticas en tiempo real, mejora la precisión de los modelos y aumenta la eficiencia general, lo que te permite aprovechar la IA para tomar decisiones rápidas basadas en datos.
Partners e integración
Encuentra a estos partners en nuestro directorio de partners para empezar la migración hoy mismo.