BigQuery 可協助您統合資料、將資料連結至 AI，以及自動處理常見的資料工作，讓您將寶貴的時間用在資料探索、模型建構及策略性分析等工作上，而且還能享有領先業界的成本效益。
透過採用 Gemini 的代理，自動處理手動工作，或建構專屬的自訂代理
透過智慧型搜尋和全新的代理體驗 (搭配語意層來加強理解，進而提升準確性)，運用 AI 推動創新。BigQuery 為所有資料使用者提供內建輔助代理，可簡化資料和 AI 生命週期各階段的工作流程，讓您有更多時間專注於解決更重大的資料難題，並把握更多機會。
“Gemini in BigQuery 徹底改變了查詢生成程序。Gemini 整合至 BigQuery 後，讓我們得以輕鬆生成 SQL 範本，並且提高標籤和特徵工程效率，包括關鍵的機器學習模型監控查詢。Gemini 能理解複雜的資料結構並提供準確的查詢，讓我們的工作流程變得比以往更加順暢、快速。”
Julo 資料長 Martijn Wieriks
將多個引擎導入一份受到管理與保護的資料
BigQuery 將 SQL、Spark 和 Python 等多個引擎整合至單一平台，能以一份受管理的多模態資料為基礎執行作業。共用執行階段中繼資料的通用目錄和 metastore，能為所有引擎和儲存空間類型，提供統一的安全防護與控管機制，且支援 Apache Iceberg。
“BigQuery 和 Vertex AI 將我們的所有資料和 AI 整合至單一平台，我們處理客戶意見回饋的方式因而徹底改變，原本需要人工長時間操作，現在只要透過自然語言查詢，就能在短短幾秒內輕鬆完成，只要幾分鐘就能取得客戶洞察資料，不必再花費數個月的時間。”
Mattel 首席數據資料學家 TJ Allard
確保資料和 AI 平台保持彈性、可擴充，並能因應不斷變化的技術環境靈活調整
BigQuery 開放性十足，能為企業帶來絕佳的彈性和擴充性。Google Cloud 堅守對開放原始碼、開放標準和 AI 的承諾，讓您能選擇最合適的解決方案。您可以運用 Apache Spark 等 OSS 引擎及 Apache Iceberg 等開放格式，還可自由選擇想用的 AI 模型。
“我們運用 Google Cloud 的 lakehouse 堆疊來建構統一資料和 AI 基礎，其中的 BigQuery 和 BigLake 真的非常強大，讓我們能夠在單一平台中安全地探索及管理所有類型和格式的資料，為病患、醫師和護理師打造最佳體驗。”
HCA Healthcare 分析長 Mangesh Patil
將所有資料連結至領先業界的 AI
“匯入的模型這個新功能搭配物件資料表，讓我們得以透過 BigQuery 匯入最先進的 Pytorch 視覺模型來處理圖像資料，並改善園內溫度預測結果。此外，有了新的遠端模型功能，我們也能大幅簡化 pipeline 並提升維護方便性。”
Semios 數據資料學家 Sarah Overduin
充分發揮即時資料的潛能
AI 通常需要即時資料，而 BigQuery 本身就內建這類功能，包括透過 BigQuery 持續查詢功能提供的便利 SQL 串流體驗、熱門開放原始碼 Kafka 平台適用的代管服務、透過 Dataflow 支援的進階多模態資料串流，以及 Iceberg 格式支援，這些功能都能協助您將即時資料和 AI 化為現實。
“若要為業務營運、開發和指揮中心團隊提供高基數資料分析，就必須導入高處理量、低延遲的串流平台。現在，Dataflow 的整合讓我們的工程團隊能夠透過強大的平台，全天候監控 paypal.com，進而維持 PayPal 的高可用性，確保消費者和商家都能順利使用。”
PayPal 觀測平台架構師 Varun Raju
代理
透過採用 Gemini 的代理，自動處理手動工作，或建構專屬的自訂代理
透過智慧型搜尋和全新的代理體驗 (搭配語意層來加強理解，進而提升準確性)，運用 AI 推動創新。BigQuery 為所有資料使用者提供內建輔助代理，可簡化資料和 AI 生命週期各階段的工作流程，讓您有更多時間專注於解決更重大的資料難題，並把握更多機會。
“Gemini in BigQuery 徹底改變了查詢生成程序。Gemini 整合至 BigQuery 後，讓我們得以輕鬆生成 SQL 範本，並且提高標籤和特徵工程效率，包括關鍵的機器學習模型監控查詢。Gemini 能理解複雜的資料結構並提供準確的查詢，讓我們的工作流程變得比以往更加順暢、快速。”
Julo 資料長 Martijn Wieriks
統合
將多個引擎導入一份受到管理與保護的資料
BigQuery 將 SQL、Spark 和 Python 等多個引擎整合至單一平台，能以一份受管理的多模態資料為基礎執行作業。共用執行階段中繼資料的通用目錄和 metastore，能為所有引擎和儲存空間類型，提供統一的安全防護與控管機制，且支援 Apache Iceberg。
“BigQuery 和 Vertex AI 將我們的所有資料和 AI 整合至單一平台，我們處理客戶意見回饋的方式因而徹底改變，原本需要人工長時間操作，現在只要透過自然語言查詢，就能在短短幾秒內輕鬆完成，只要幾分鐘就能取得客戶洞察資料，不必再花費數個月的時間。”
Mattel 首席數據資料學家 TJ Allard
彈性
確保資料和 AI 平台保持彈性、可擴充，並能因應不斷變化的技術環境靈活調整
BigQuery 開放性十足，能為企業帶來絕佳的彈性和擴充性。Google Cloud 堅守對開放原始碼、開放標準和 AI 的承諾，讓您能選擇最合適的解決方案。您可以運用 Apache Spark 等 OSS 引擎及 Apache Iceberg 等開放格式，還可自由選擇想用的 AI 模型。
“我們運用 Google Cloud 的 lakehouse 堆疊來建構統一資料和 AI 基礎，其中的 BigQuery 和 BigLake 真的非常強大，讓我們能夠在單一平台中安全地探索及管理所有類型和格式的資料，為病患、醫師和護理師打造最佳體驗。”
HCA Healthcare 分析長 Mangesh Patil
智慧技術
將所有資料連結至領先業界的 AI
“匯入的模型這個新功能搭配物件資料表，讓我們得以透過 BigQuery 匯入最先進的 Pytorch 視覺模型來處理圖像資料，並改善園內溫度預測結果。此外，有了新的遠端模型功能，我們也能大幅簡化 pipeline 並提升維護方便性。”
Semios 數據資料學家 Sarah Overduin
即時
充分發揮即時資料的潛能
AI 通常需要即時資料，而 BigQuery 本身就內建這類功能，包括透過 BigQuery 持續查詢功能提供的便利 SQL 串流體驗、熱門開放原始碼 Kafka 平台適用的代管服務、透過 Dataflow 支援的進階多模態資料串流，以及 Iceberg 格式支援，這些功能都能協助您將即時資料和 AI 化為現實。
“若要為業務營運、開發和指揮中心團隊提供高基數資料分析，就必須導入高處理量、低延遲的串流平台。現在，Dataflow 的整合讓我們的工程團隊能夠透過強大的平台，全天候監控 paypal.com，進而維持 PayPal 的高可用性，確保消費者和商家都能順利使用。”
PayPal 觀測平台架構師 Varun Raju
