Bancos de dados do Google Cloud
O Google Cloud oferece um pacote robusto de bancos de dados líder do setor criado em uma infraestrutura de escala planetária com IA no centro. Tenha confiabilidade, custo-benefício, segurança e escala global incomparáveis para todos os seus aplicativos.
Os bancos de dados relacionais armazenam e organizam dados em tabelas com relações definidas, facilitando a compreensão de como as estruturas de dados se relacionam entre si
- Cloud SQL: o serviço de banco de dados totalmente gerenciado e flexível para cargas de trabalho do MySQL, PostgreSQL e SQL Server, oferecendo desempenho, disponibilidade e capacidade de gerenciamento superiores.
- AlloyDB para PostgreSQL: banco de dados 100% compatível com o PostgreSQL que pode ser executado em qualquer lugar e oferece desempenho, disponibilidade e escala superiores para as cargas de trabalho mais exigentes.
- Spanner: o banco de dados sempre ativado, com consistência global, multimodelo e escalonamento praticamente ilimitado que alimenta os produtos do Google com bilhões de usuários, como a Pesquisa Google, o Gmail e o YouTube. Oferece SLA de disponibilidade de até 99,999%.
Os bancos de dados não relacionais, também conhecidos como bancos de dados NoSQL, armazenam dados em um formato flexível e não tabular
- Bigtable: o banco de dados NoSQL mais flexível para aplicativos de alta capacidade de processamento e baixa latência em grande escala, que potencializa os produtos de bilhões de usuários do Google, como Google Search, Ads e YouTube. Oferece SLA de disponibilidade de até 99,999%.
- Memorystore: serviço de banco de dados na memória totalmente gerenciado para Valkey, Redis* e Memcached, que oferece acesso aos dados em menos de um milissegundo, escalonabilidade e alta disponibilidade.
- Firestore: banco de dados de documentos altamente escalonável e sem servidor para desenvolver aplicativos complexos. Oferece SLA de disponibilidade de até 99,999%.
- Firestore com compatibilidade com o MongoDB: aproveite sua experiência com o MongoDB com a escalonabilidade, o desempenho e a alta disponibilidade sem servidor do Firestore.
Bancos de dados adicionais
Os bancos de dados vetoriais permitem armazenar, indexar e consultar embeddings de vetor ou representações numéricas de dados não estruturados, como texto, imagens ou áudio
- AlloyDB AI: crie apps de IA generativa corporativos com a familiaridade da Interface PostgreSQL. Ele se integra a ferramentas de IA, como a Vertex AI para inferência de modelos, e tecnologias padrão abertas, como pgvector e LangChain. Com o novo índice ScaNN, estamos trazendo 12 anos de pesquisa do Google para o PostgreSQL para melhorar o desempenho e a acurácia da pesquisa vetorial.
- Spanner: crie apps inteligentes com um único banco de dados que reúne dados relacionais, gráficos, chave-valor, pesquisa de texto completo e pesquisa de vetor, eliminando a necessidade de soluções de banco de dados especializadas e separadas. Oferecemos suporte para o armazenamento e a pesquisa de vetores usando a pesquisa de vizinho mais próximo exato (KNN) ou aproximado (ANN).
- Cloud SQL: armazene vetores na mesma instância do Cloud SQL para MySQL e do Cloud SQL para PostgreSQL que você já usa e pesquise na sua loja de vetores usando a pesquisa de vizinho mais próximo (KNN) ou de vizinho aproximado mais próximo (ANN). O Cloud SQL se integra à Vertex AI para inferência de modelos e oferece suporte ao pgvector de código aberto para criar rapidamente apps de IA generativa.
Outros bancos de dados de IA
Memorystore
Armazene e consulte embeddings de vetor no Memorystore for Redis, no Redis Cluster e no Valkey.
Bigtable
Crie apps de IA generativa com facilidade usando a pesquisa de vetor de vizinho mais próximo exato (KNN) integrada.
Firestore
Crie aplicativos de IA generativa poderosos com a pesquisa de similaridade de vetores do Firestore.
Migrar e modernizar bancos de dados e aplicativos transferindo-os para serviços baseados na nuvem para melhorar o desempenho, a escalonabilidade e a eficiência de custos
- Database Migration Service: simplifique as migrações de bancos de dados MySQL, PostgreSQL, SQL Server e Oracle para o Cloud SQL e o AlloyDB. Comece a migrar com apenas alguns cliques em uma experiência integrada de conversão e migração assistida pelo Gemini.
- Datastream: serviço de captura e replicação de dados alterados fácil de usar e sem servidor de bancos de dados MySQL, PostgreSQL, SQL Server e Oracle. Com o Datastream para BigQuery, você pode replicar dados de bancos relacionais diretamente para o BigQuery, gerando insights quase em tempo real sobre dados operacionais.
- Oracle Database@Google Cloud: migre e melhore os bancos de dados e aplicativos da Oracle no Google Cloud. Implante os serviços de banco de dados mais recentes em um data center do Google Cloud em execução no hardware Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Solução Bare Metal para Oracle: execute bancos de dados Oracle da mesma forma que você faz no local, em uma infraestrutura de ponta a ponta totalmente gerenciada, incluindo computação, armazenamento e rede.
Recursos de migração
Bancos de dados relacionais
Os bancos de dados relacionais armazenam e organizam dados em tabelas com relações definidas, facilitando a compreensão de como as estruturas de dados se relacionam entre si
- Cloud SQL: o serviço de banco de dados totalmente gerenciado e flexível para cargas de trabalho do MySQL, PostgreSQL e SQL Server, oferecendo desempenho, disponibilidade e capacidade de gerenciamento superiores.
- AlloyDB para PostgreSQL: banco de dados 100% compatível com o PostgreSQL que pode ser executado em qualquer lugar e oferece desempenho, disponibilidade e escala superiores para as cargas de trabalho mais exigentes.
- Spanner: o banco de dados sempre ativado, com consistência global, multimodelo e escalonamento praticamente ilimitado que alimenta os produtos do Google com bilhões de usuários, como a Pesquisa Google, o Gmail e o YouTube. Oferece SLA de disponibilidade de até 99,999%.
Bancos de dados não relacionais
Os bancos de dados não relacionais, também conhecidos como bancos de dados NoSQL, armazenam dados em um formato flexível e não tabular
- Bigtable: o banco de dados NoSQL mais flexível para aplicativos de alta capacidade de processamento e baixa latência em grande escala, que potencializa os produtos de bilhões de usuários do Google, como Google Search, Ads e YouTube. Oferece SLA de disponibilidade de até 99,999%.
- Memorystore: serviço de banco de dados na memória totalmente gerenciado para Valkey, Redis* e Memcached, que oferece acesso aos dados em menos de um milissegundo, escalonabilidade e alta disponibilidade.
- Firestore: banco de dados de documentos altamente escalonável e sem servidor para desenvolver aplicativos complexos. Oferece SLA de disponibilidade de até 99,999%.
- Firestore com compatibilidade com o MongoDB: aproveite sua experiência com o MongoDB com a escalonabilidade, o desempenho e a alta disponibilidade sem servidor do Firestore.
Bancos de dados adicionais
Bancos de dados vetoriais
Os bancos de dados vetoriais permitem armazenar, indexar e consultar embeddings de vetor ou representações numéricas de dados não estruturados, como texto, imagens ou áudio
- AlloyDB AI: crie apps de IA generativa corporativos com a familiaridade da Interface PostgreSQL. Ele se integra a ferramentas de IA, como a Vertex AI para inferência de modelos, e tecnologias padrão abertas, como pgvector e LangChain. Com o novo índice ScaNN, estamos trazendo 12 anos de pesquisa do Google para o PostgreSQL para melhorar o desempenho e a acurácia da pesquisa vetorial.
- Spanner: crie apps inteligentes com um único banco de dados que reúne dados relacionais, gráficos, chave-valor, pesquisa de texto completo e pesquisa de vetor, eliminando a necessidade de soluções de banco de dados especializadas e separadas. Oferecemos suporte para o armazenamento e a pesquisa de vetores usando a pesquisa de vizinho mais próximo exato (KNN) ou aproximado (ANN).
- Cloud SQL: armazene vetores na mesma instância do Cloud SQL para MySQL e do Cloud SQL para PostgreSQL que você já usa e pesquise na sua loja de vetores usando a pesquisa de vizinho mais próximo (KNN) ou de vizinho aproximado mais próximo (ANN). O Cloud SQL se integra à Vertex AI para inferência de modelos e oferece suporte ao pgvector de código aberto para criar rapidamente apps de IA generativa.
Outros bancos de dados de IA
Memorystore
Armazene e consulte embeddings de vetor no Memorystore for Redis, no Redis Cluster e no Valkey.
Bigtable
Crie apps de IA generativa com facilidade usando a pesquisa de vetor de vizinho mais próximo exato (KNN) integrada.
Firestore
Crie aplicativos de IA generativa poderosos com a pesquisa de similaridade de vetores do Firestore.
Migrar e modernizar
Migrar e modernizar bancos de dados e aplicativos transferindo-os para serviços baseados na nuvem para melhorar o desempenho, a escalonabilidade e a eficiência de custos
- Database Migration Service: simplifique as migrações de bancos de dados MySQL, PostgreSQL, SQL Server e Oracle para o Cloud SQL e o AlloyDB. Comece a migrar com apenas alguns cliques em uma experiência integrada de conversão e migração assistida pelo Gemini.
- Datastream: serviço de captura e replicação de dados alterados fácil de usar e sem servidor de bancos de dados MySQL, PostgreSQL, SQL Server e Oracle. Com o Datastream para BigQuery, você pode replicar dados de bancos relacionais diretamente para o BigQuery, gerando insights quase em tempo real sobre dados operacionais.
- Oracle Database@Google Cloud: migre e melhore os bancos de dados e aplicativos da Oracle no Google Cloud. Implante os serviços de banco de dados mais recentes em um data center do Google Cloud em execução no hardware Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Solução Bare Metal para Oracle: execute bancos de dados Oracle da mesma forma que você faz no local, em uma infraestrutura de ponta a ponta totalmente gerenciada, incluindo computação, armazenamento e rede.
Recursos de migração
Histórias de sucesso do cliente
LinearUsa o recurso pgvector do Cloud SQL para simplificar o rastreamento de bugs e identificar problemas recorrentes, o que economiza tempo e recursos dos clientes.Leitura de 5 minutos
Deutsche BankUsa o Spanner por causa da alta disponibilidade, consistência externa e escalonabilidade horizontal infinita na plataforma de banco on-line.Leitura de 5 minutos
Credit KarmaUsa o Bigtable e o BigQuery para enviar recomendações por meio do serviço de pontuação de modelos, executando cerca de 58 bilhões de previsões de modelos por dia.Leitura de 5 minutos
InstacartMigrou de um sistema Memcached autogerenciado para o Memorystore for Memcached e reduziu a conta de nuvem em 23%, melhorou a latência em 18,5% e eliminou de 80 a 100 horas de manutenção.Leitura de 5 minutos
Grupo GloboA migração do Cassandra para o Bigtable e a manutenção mais eficiente do aplicativo contribuíram para uma economia de 60%, sem abrir mão desempenho ou de recursos.Leitura de 5 minutos
Chess.comCom a edição Cloud SQL Enterprise Plus, a Chess.com agora pode conectar milhões de jogadores de xadrez no mundo todo com um melhor custo-benefício.Leitura de 5 minutos
Por que usar os bancos de dados do Google Cloud
Crie apps de IA generativa inteligentes com seus dados corporativos confiáveis
Crie rapidamente aplicativos de IA inteligentes com seus próprios dados empresariais confiáveis. Nosso suporte vetorial integrado em todos os bancos de dados permite armazenar e pesquisar embedding de vetores com rapidez e facilidade, sem mover dados. Melhore seus apps de IA com mapas de conhecimento e geração aumentada de recuperação (RAG) baseada em gráficos para casos de uso de alto valor. As integrações perfeitas com as principais ferramentas de IA, como a Vertex AI e o LangChain, permitem que você crie rapidamente aplicativos precisos, relevantes e baseados na verdade da empresa.
95%
Mais de 95% dos 100 principais clientes do Google Cloud usam o Cloud SQL
4 ×
O AlloyDB é quatro vezes mais rápido do que o PostgreSQL padrão com cargas de trabalho transacionais.
2x
O AlloyDB oferece um custo-benefício duas vezes maior se comparado ao PostgreSQL autogerenciado.
Modernize aplicativos legados com uma plataforma de dados mais aberta
Modernize seus aplicativos e bancos de dados legados de maneira simples com a plataforma de dados mais aberta para flexibilidade e portabilidade, sem a dependência do fornecedor. Oferecemos suporte aos mecanismos comerciais e de código aberto mais conhecidos, como MySQL, PostgreSQL, Valkey, Oracle e SQL Server, garantindo eficiência operacional, desenvolvimento acelerado e menor custo total de propriedade (TCO), permitindo a modernização com eficiência no seu próprio ritmo.
Turbine o desenvolvimento e o gerenciamento de bancos de dados com a IA
Turbine o desenvolvimento e o gerenciamento de bancos de dados com o Gemini para Google Cloud. Estamos trazendo recursos com tecnologia de IA para ajudar no desenvolvimento, na otimização de desempenho, no gerenciamento de frotas, na governança e nas migrações. Com o Gemini em bancos de dados, desenvolvedores, operadores e administradores de banco de dados podem realizar melhor seus trabalhos, com mais rapidez e facilidade do que nunca.
Com o Gemini em bancos de dados, conseguimos respostas sobre a integridade da frota em segundos e mitigamos proativamente possíveis riscos para nossos aplicativos com mais rapidez do que nunca.
Bogdan Capatina, especialista técnico em tecnologias de banco de dados da Ford Motor Company
