Google Cloud의 데이터베이스 포트폴리오
관계형 데이터베이스는 정의된 관계를 통해 테이블에 데이터를 저장하고 정리하므로 데이터 구조가 서로 어떻게 연관되어 있는지 쉽게 이해할 수 있습니다
- Cloud SQL: MySQL, PostgreSQL, SQL Server 워크로드를 위한 가장 유연한 완전 관리형 데이터베이스 서비스로, 우수한 성능, 가용성, 관리 기능을 제공합니다.
- PostgreSQL용 AlloyDB: 어디서나 실행되는 PostgreSQL 100% 호환 데이터베이스로 가장 까다로운 워크로드에서도 우수한 성능, 가용성, 확장성을 제공합니다.
- Spanner: Google 검색, Gmail, YouTube와 같은 수십억 명이 사용하는 Google 제품을 지원하는 상시 사용 가능하고 전역적으로 일관되며 사실상 무제한으로 확장되는 다중 모델 데이터베이스입니다. 최대 99.999%의 가용성 SLA를 제공합니다.
NoSQL 데이터베이스라고도 하는 비관계형 데이터베이스는 유연한 테이블 형식이 아닌 형식으로 데이터를 저장합니다.
- Bigtable: 처리량이 높고 지연 시간이 짧은 대규모 애플리케이션을 위한 매우 유연한 NoSQL 데이터베이스로, Google 검색, Google Ads, YouTube과 같은 수십억 명이 사용하는 Google 제품에도 사용되고 있습니다. 최대 99.999%의 가용성 SLA를 제공합니다.
- Memorystore: 밀리초 미만의 데이터 액세스, 확장성, 고가용성을 제공하는 Valkey, Redis*, Memcached용 완전 관리형 인메모리 데이터베이스 서비스입니다.
- Firestore: 다양한 애플리케이션을 개발할 수 있도록 확장성이 뛰어난 서버리스 문서 데이터베이스입니다. 최대 99.999%의 가용성 SLA를 제공합니다.
- MongoDB와 호환되는 Firestore: Firestore의 서버리스 확장성, 성능, 고가용성과 함께 기존 MongoDB 전문 지식을 활용할 수 있습니다.
벡터 데이터베이스를 사용하면 벡터 임베딩 또는 텍스트, 이미지, 오디오와 같은 비정형 데이터의 숫자 표현을 저장, 색인 생성, 쿼리할 수 있습니다.
- AlloyDB AI: 익숙한 PostgreSQL 인터페이스로 엔터프라이즈 생성형 AI 앱을 빌드하세요. 모델 추론을 위한 Vertex AI와 같은 AI 도구 및 pgvector와 LangChain과 같은 개방형 표준 기술과 통합됩니다. 또한 새로운 ScaNN 색인을 통해 12년간의 Google 연구 결과를 PostgreSQL에 도입하여 벡터 검색 성능과 정확성을 개선했습니다.
- Spanner: 관계형, 그래프, 키-값, 전체 텍스트 검색, 벡터 검색을 한데 모은 단일 데이터베이스로 지능형 앱을 빌드하세요. 별도의 전문화된 데이터베이스 솔루션이 필요하지 않습니다. 벡터를 저장하고 정확한 최근접 이웃(KNN) 또는 근사 최근접 이웃(ANN) 검색을 사용하여 검색하는 기능을 지원합니다.
- Cloud SQL: 이미 사용 중인 MySQL용 Cloud SQL 및 PostgreSQL용 Cloud SQL 인스턴스와 동일한 인스턴스에 벡터를 저장한 다음, 정확한 최근접 이웃(KNN) 또는 근사 최근접 이웃(ANN) 검색을 사용하여 벡터 저장소를 검색합니다. Cloud SQL은 모델 추론을 위해 Vertex AI와 통합되며, 생성형 AI 앱을 빠르게 빌드하기 위해 오픈소스 pgvector를 지원합니다.
데이터베이스와 애플리케이션을 클라우드 기반 서비스로 마이그레이션하여 성능, 확장성, 비용 효율성을 개선하고 현대화
- Database Migration Service: MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle 데이터베이스에서 Cloud SQL 및 AlloyDB로의 마이그레이션을 간소화합니다. 통합된 Gemini 지원 변환 및 마이그레이션 환경을 통해 클릭 몇 번으로 마이그레이션을 시작하세요.
- Datastream: MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle 데이터베이스의 변경 데이터를 캡처하고 복제하는 사용하기 쉬운 서버리스 서비스입니다. BigQuery용 Datastream을 사용하면 관계형 데이터베이스에서 BigQuery로 직접 원활하게 복제하여 운영 데이터에 대한 유용한 정보를 거의 실시간으로 얻을 수 있습니다.
- Oracle Database@Google Cloud: Google Cloud의 Oracle 데이터베이스 및 애플리케이션을 마이그레이션하고 성능을 향상하세요. Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 하드웨어에서 실행되는 Google Cloud 데이터 센터에 최신 데이터베이스 서비스를 배포합니다.
- Oracle용 베어메탈 솔루션: 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹을 포함한 완전 관리형 엔드 투 엔드 인프라에서 온프레미스에서도 동일한 방식으로 Oracle 데이터베이스를 실행할 수 있습니다.
관계형 데이터베이스
관계형 데이터베이스는 정의된 관계를 통해 테이블에 데이터를 저장하고 정리하므로 데이터 구조가 서로 어떻게 연관되어 있는지 쉽게 이해할 수 있습니다
- Cloud SQL: MySQL, PostgreSQL, SQL Server 워크로드를 위한 가장 유연한 완전 관리형 데이터베이스 서비스로, 우수한 성능, 가용성, 관리 기능을 제공합니다.
- PostgreSQL용 AlloyDB: 어디서나 실행되는 PostgreSQL 100% 호환 데이터베이스로 가장 까다로운 워크로드에서도 우수한 성능, 가용성, 확장성을 제공합니다.
- Spanner: Google 검색, Gmail, YouTube와 같은 수십억 명이 사용하는 Google 제품을 지원하는 상시 사용 가능하고 전역적으로 일관되며 사실상 무제한으로 확장되는 다중 모델 데이터베이스입니다. 최대 99.999%의 가용성 SLA를 제공합니다.
비관계형 데이터베이스
NoSQL 데이터베이스라고도 하는 비관계형 데이터베이스는 유연한 테이블 형식이 아닌 형식으로 데이터를 저장합니다.
- Bigtable: 처리량이 높고 지연 시간이 짧은 대규모 애플리케이션을 위한 매우 유연한 NoSQL 데이터베이스로, Google 검색, Google Ads, YouTube과 같은 수십억 명이 사용하는 Google 제품에도 사용되고 있습니다. 최대 99.999%의 가용성 SLA를 제공합니다.
- Memorystore: 밀리초 미만의 데이터 액세스, 확장성, 고가용성을 제공하는 Valkey, Redis*, Memcached용 완전 관리형 인메모리 데이터베이스 서비스입니다.
- Firestore: 다양한 애플리케이션을 개발할 수 있도록 확장성이 뛰어난 서버리스 문서 데이터베이스입니다. 최대 99.999%의 가용성 SLA를 제공합니다.
- MongoDB와 호환되는 Firestore: Firestore의 서버리스 확장성, 성능, 고가용성과 함께 기존 MongoDB 전문 지식을 활용할 수 있습니다.
벡터 데이터베이스
벡터 데이터베이스를 사용하면 벡터 임베딩 또는 텍스트, 이미지, 오디오와 같은 비정형 데이터의 숫자 표현을 저장, 색인 생성, 쿼리할 수 있습니다.
- AlloyDB AI: 익숙한 PostgreSQL 인터페이스로 엔터프라이즈 생성형 AI 앱을 빌드하세요. 모델 추론을 위한 Vertex AI와 같은 AI 도구 및 pgvector와 LangChain과 같은 개방형 표준 기술과 통합됩니다. 또한 새로운 ScaNN 색인을 통해 12년간의 Google 연구 결과를 PostgreSQL에 도입하여 벡터 검색 성능과 정확성을 개선했습니다.
- Spanner: 관계형, 그래프, 키-값, 전체 텍스트 검색, 벡터 검색을 한데 모은 단일 데이터베이스로 지능형 앱을 빌드하세요. 별도의 전문화된 데이터베이스 솔루션이 필요하지 않습니다. 벡터를 저장하고 정확한 최근접 이웃(KNN) 또는 근사 최근접 이웃(ANN) 검색을 사용하여 검색하는 기능을 지원합니다.
- Cloud SQL: 이미 사용 중인 MySQL용 Cloud SQL 및 PostgreSQL용 Cloud SQL 인스턴스와 동일한 인스턴스에 벡터를 저장한 다음, 정확한 최근접 이웃(KNN) 또는 근사 최근접 이웃(ANN) 검색을 사용하여 벡터 저장소를 검색합니다. Cloud SQL은 모델 추론을 위해 Vertex AI와 통합되며, 생성형 AI 앱을 빠르게 빌드하기 위해 오픈소스 pgvector를 지원합니다.
마이그레이션 및 현대화
데이터베이스와 애플리케이션을 클라우드 기반 서비스로 마이그레이션하여 성능, 확장성, 비용 효율성을 개선하고 현대화
- Database Migration Service: MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle 데이터베이스에서 Cloud SQL 및 AlloyDB로의 마이그레이션을 간소화합니다. 통합된 Gemini 지원 변환 및 마이그레이션 환경을 통해 클릭 몇 번으로 마이그레이션을 시작하세요.
- Datastream: MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle 데이터베이스의 변경 데이터를 캡처하고 복제하는 사용하기 쉬운 서버리스 서비스입니다. BigQuery용 Datastream을 사용하면 관계형 데이터베이스에서 BigQuery로 직접 원활하게 복제하여 운영 데이터에 대한 유용한 정보를 거의 실시간으로 얻을 수 있습니다.
- Oracle Database@Google Cloud: Google Cloud의 Oracle 데이터베이스 및 애플리케이션을 마이그레이션하고 성능을 향상하세요. Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 하드웨어에서 실행되는 Google Cloud 데이터 센터에 최신 데이터베이스 서비스를 배포합니다.
- Oracle용 베어메탈 솔루션: 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹을 포함한 완전 관리형 엔드 투 엔드 인프라에서 온프레미스에서도 동일한 방식으로 Oracle 데이터베이스를 실행할 수 있습니다.
고객 성공사례
Instacart자체 관리형 Memcached 시스템에서 Memorystore for Memcached로 마이그레이션하여 클라우드 요금을 23% 절감하고 지연 시간을 18.5% 단축했으며 80~100시간의 유지보수 시간을 절약했습니다.전문 길이: 5분
Grupo GloboCassandra에서 Bigtable로 마이그레이션하고 애플리케이션 유지보수를 효율화하여 성능이나 기능을 유지하면서 60%의 비용을 절감했습니다.전문 길이: 5분
Chess.com이제 Chess.com은 Cloud SQL Enterprise Plus 버전을 통해 전 세계 수백만 명의 체스 플레이어를 더 저렴한 가격으로 원활하게 연결할 수 있습니다.전문 길이: 5분
Google Cloud 데이터베이스를 선택하는 이유
신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 데이터로 지능형 생성형 AI 앱 빌드
신뢰할 수 있는 자사 엔터프라이즈 데이터를 사용하여 지능형 AI 애플리케이션을 빠르게 빌드하세요. 모든 데이터베이스의 기본 사양인 벡터 지원 덕분에 데이터를 이동하지 않고도 벡터 임베딩을 쉽고 빠르게 저장하고 검색할 수 있습니다. 지식 그래프와 그래프 기반 검색 증강 생성(RAG)을 통해 더욱 가치 있는 사용 사례를 위한 AI 앱으로 손쉽게 개선할 수 있습니다. Vertex AI 및 LangChain과 같은 주요 AI 도구와의 원활한 통합을 통해 정확하고 관련성이 높으며 기업 지식으로 그라운딩된 앱을 빠르게 빌드할 수 있습니다.
기업 지식을 바탕으로 AI 성공 실현
95%
Google Cloud의 100대 고객 중 95% 이상이 Cloud SQL을 사용합니다.
4배
AlloyDB는 트랜잭션 워크로드에서 표준 PostgreSQL보다 4배 빠릅니다.
2배
AlloyDB는 자체 관리형 PostgreSQL에 비해 최대 2배 더 높은 가성비를 제공합니다.
Databases의 Gemini를 사용하면 여러 데이터베이스의 상태에 대한 답변을 몇 초 만에 얻고 그 어느 때보다 신속하게 애플리케이션에 대한 잠재적 위험을 선제적으로 완화할 수 있습니다.
보그단 카파티나, Ford Motor Company 데이터베이스 기술 부문 기술 전문가
