Bases de données Google Cloud
Google Cloud propose une suite robuste de bases de données de pointe centrée sur l'IA et reposant sur une infrastructure à l'échelle mondiale. Profitez d'une fiabilité, d'un rapport prix/performances, d'une sécurité et d'une évolutivité à l'échelle mondiale inégalés pour toutes vos applications.
Les bases de données relationnelles stockent et organisent les données dans des tables avec des relations définies, ce qui permet de comprendre facilement comment les structures de données sont liées les unes aux autres
- Cloud SQL : service de base de données entièrement géré très flexible pour les charges de travail MySQL, PostgreSQL et SQL Server, offrant des performances, une disponibilité et une facilité de gestion supérieures.
- AlloyDB pour PostgreSQL : base de données 100 % compatible avec PostgreSQL, qui s'exécute partout et offre des performances, une disponibilité et une évolutivité supérieures pour vos charges de travail les plus exigeantes.
- Spanner : base de données multimodèle, accessible en permanence, cohérente à l'échelle mondiale et offrant une évolutivité pratiquement illimitée, utilisée par les produits Google comptant des milliards d'utilisateurs comme la recherche Google, Ads et YouTube. Offre une garantie de disponibilité jusqu'à 99,999 % dans le contrat de niveau de service.
Les bases de données non relationnelles, connues également sous le nom de bases de données NoSQL, stockent les données dans un format flexible non tabulaire
- Bigtable : base de données NoSQL très flexible pour les applications à grande échelle, à haut débit et à faible latence, utilisée par les produits Google comptant des milliards d'utilisateurs comme la recherche Google, Ads et YouTube. Offre une garantie de disponibilité jusqu'à 99,999 % dans le contrat de niveau de service.
- Memorystore : service de base de données en mémoire entièrement géré pour Valkey, Redis* et Memcached, offrant un accès aux données en moins d'une milliseconde, une évolutivité et une haute disponibilité.
- Firestore : base de données de documents sans serveur très évolutive pour développer des applications enrichies. Offre une garantie de disponibilité jusqu'à 99,999 % dans le contrat de niveau de service.
- Firestore compatible avec MongoDB : exploitez votre expertise MongoDB existante avec l'évolutivité sans serveur, les performances et la haute disponibilité de Firestore.
Bases de données supplémentaires
Spanner Graph
Détectez les relations cachées dans vos données avec des fonctionnalités de graphes à une échelle pratiquement illimitée.
Firebase Realtime Database
Stockez et synchronisez des données en temps réel dans vos applications.
MongoDB Atlas
Solution Database as a Service entièrement gérée sur le cloud de données de Google.
Les bases de données vectorielles vous permettent de stocker, d'indexer et d'interroger des embeddings vectoriels ou des représentations numériques de données non structurées, telles que du texte, des images ou des fichiers audio
- AlloyDB AI : créez des applications d'IA générative d'entreprise avec l'interface familière de PostgreSQL. Cette solution s'intègre à des outils d'IA tels que Vertex AI pour l'inférence de modèles, ainsi qu'à des technologies ouvertes et standards comme pgvector et LangChain. Avec le nouvel index ScaNN, nous intégrons 12 ans de recherche Google à PostgreSQL pour améliorer les performances et la précision de la recherche vectorielle.
- Spanner : créez des applications intelligentes à l'aide d'une base de données unique qui regroupe les fonctionnalités relationnelles, de graphes, de clé-valeur, de recherche intégrale et de recherche vectorielle. Ainsi, vous n'avez plus besoin d'avoir recours à des solutions de base de données spécialisées distinctes. Nous permettons de stocker des vecteurs et d'effectuer des recherches à l'aide de la recherche exacte du voisin le plus proche (KNN) ou de la recherche approximative du voisin le plus proche (ANN).
- Cloud SQL : stockez les vecteurs dans l'instance Cloud SQL pour MySQL ou Cloud SQL pour PostgreSQL que vous utilisez déjà, puis effectuez une recherche dans votre magasin de vecteurs à l'aide de la recherche exacte du voisin le plus proche (KNN) ou de la recherche approximative du voisin le plus proche (ANN). Cloud SQL s'intègre à Vertex AI pour l'inférence de modèles et est compatible avec la solution Open Source pgvector pour créer rapidement des applications d'IA générative.
Autres bases de données d'IA
Memorystore
Stockez et interrogez des embeddings vectoriels dans Memorystore pour Redis, Redis Cluster et Valkey.
Bigtable
Créez facilement des applications d'IA générative avec la recherche vectorielle du voisin le plus proche exacte (KNN) intégrée.
Firestore
Créez des applications d'IA générative performantes avec la recherche de similarités vectorielles Firestore.
Migrez et modernisez vos bases de données et vos applications en les transférant vers des services cloud pour améliorer les performances, l'évolutivité et l'efficacité des coûts.
- Database Migration Service : simplifiez les migrations de bases de données MySQL, PostgreSQL, SQL Server et Oracle vers Cloud SQL et AlloyDB. Commencez à migrer en quelques clics grâce à une expérience de migration et de conversion assistée par Gemini.
- Datastream : service de capture et de réplication de données modifiées sans serveur, simple à utiliser à partir de bases de données MySQL, PostgreSQL, SQL Server et Oracle. Avec Datastream pour BigQuery, vous pouvez facilement répliquer des données depuis des bases de données relationnelles directement vers BigQuery, ce qui vous permet de dégager des insights sur les données opérationnelles en temps quasi réel.
- Oracle Database@Google Cloud : migrez et optimisez les bases de données et les applications Oracle dans Google Cloud. Déployez les derniers services de base de données dans un centre de données Google Cloud exécuté sur du matériel Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Solution Bare Metal pour Oracle : exécutez des bases de données Oracle comme si vous étiez sur site, sur une infrastructure de bout en bout entièrement gérée comprenant le calcul, le stockage et la mise en réseau.
Ressources de migration
Migrer de DynamoDB vers Spanner
Découvrez comment effectuer la migration d'Amazon DynamoDB vers Spanner.
Migrer des données de HBase vers Bigtable
Migrer un cluster Apache HBase vers Bigtable
Services des partenaires Google Cloud
Solutions gérées proposées par nos partenaires Open Source Datastax, Redis Labs et Neo4j.
Bases de données relationnelles
Les bases de données relationnelles stockent et organisent les données dans des tables avec des relations définies, ce qui permet de comprendre facilement comment les structures de données sont liées les unes aux autres
- Cloud SQL : service de base de données entièrement géré très flexible pour les charges de travail MySQL, PostgreSQL et SQL Server, offrant des performances, une disponibilité et une facilité de gestion supérieures.
- AlloyDB pour PostgreSQL : base de données 100 % compatible avec PostgreSQL, qui s'exécute partout et offre des performances, une disponibilité et une évolutivité supérieures pour vos charges de travail les plus exigeantes.
- Spanner : base de données multimodèle, accessible en permanence, cohérente à l'échelle mondiale et offrant une évolutivité pratiquement illimitée, utilisée par les produits Google comptant des milliards d'utilisateurs comme la recherche Google, Ads et YouTube. Offre une garantie de disponibilité jusqu'à 99,999 % dans le contrat de niveau de service.
Bases de données non relationnelles
Les bases de données non relationnelles, connues également sous le nom de bases de données NoSQL, stockent les données dans un format flexible non tabulaire
- Bigtable : base de données NoSQL très flexible pour les applications à grande échelle, à haut débit et à faible latence, utilisée par les produits Google comptant des milliards d'utilisateurs comme la recherche Google, Ads et YouTube. Offre une garantie de disponibilité jusqu'à 99,999 % dans le contrat de niveau de service.
- Memorystore : service de base de données en mémoire entièrement géré pour Valkey, Redis* et Memcached, offrant un accès aux données en moins d'une milliseconde, une évolutivité et une haute disponibilité.
- Firestore : base de données de documents sans serveur très évolutive pour développer des applications enrichies. Offre une garantie de disponibilité jusqu'à 99,999 % dans le contrat de niveau de service.
- Firestore compatible avec MongoDB : exploitez votre expertise MongoDB existante avec l'évolutivité sans serveur, les performances et la haute disponibilité de Firestore.
Bases de données supplémentaires
Spanner Graph
Détectez les relations cachées dans vos données avec des fonctionnalités de graphes à une échelle pratiquement illimitée.
Firebase Realtime Database
Stockez et synchronisez des données en temps réel dans vos applications.
MongoDB Atlas
Solution Database as a Service entièrement gérée sur le cloud de données de Google.
Bases de données vectorielles
Les bases de données vectorielles vous permettent de stocker, d'indexer et d'interroger des embeddings vectoriels ou des représentations numériques de données non structurées, telles que du texte, des images ou des fichiers audio
- AlloyDB AI : créez des applications d'IA générative d'entreprise avec l'interface familière de PostgreSQL. Cette solution s'intègre à des outils d'IA tels que Vertex AI pour l'inférence de modèles, ainsi qu'à des technologies ouvertes et standards comme pgvector et LangChain. Avec le nouvel index ScaNN, nous intégrons 12 ans de recherche Google à PostgreSQL pour améliorer les performances et la précision de la recherche vectorielle.
- Spanner : créez des applications intelligentes à l'aide d'une base de données unique qui regroupe les fonctionnalités relationnelles, de graphes, de clé-valeur, de recherche intégrale et de recherche vectorielle. Ainsi, vous n'avez plus besoin d'avoir recours à des solutions de base de données spécialisées distinctes. Nous permettons de stocker des vecteurs et d'effectuer des recherches à l'aide de la recherche exacte du voisin le plus proche (KNN) ou de la recherche approximative du voisin le plus proche (ANN).
- Cloud SQL : stockez les vecteurs dans l'instance Cloud SQL pour MySQL ou Cloud SQL pour PostgreSQL que vous utilisez déjà, puis effectuez une recherche dans votre magasin de vecteurs à l'aide de la recherche exacte du voisin le plus proche (KNN) ou de la recherche approximative du voisin le plus proche (ANN). Cloud SQL s'intègre à Vertex AI pour l'inférence de modèles et est compatible avec la solution Open Source pgvector pour créer rapidement des applications d'IA générative.
Autres bases de données d'IA
Memorystore
Stockez et interrogez des embeddings vectoriels dans Memorystore pour Redis, Redis Cluster et Valkey.
Bigtable
Créez facilement des applications d'IA générative avec la recherche vectorielle du voisin le plus proche exacte (KNN) intégrée.
Firestore
Créez des applications d'IA générative performantes avec la recherche de similarités vectorielles Firestore.
Migrate and modernize
Migrez et modernisez vos bases de données et vos applications en les transférant vers des services cloud pour améliorer les performances, l'évolutivité et l'efficacité des coûts.
- Database Migration Service : simplifiez les migrations de bases de données MySQL, PostgreSQL, SQL Server et Oracle vers Cloud SQL et AlloyDB. Commencez à migrer en quelques clics grâce à une expérience de migration et de conversion assistée par Gemini.
- Datastream : service de capture et de réplication de données modifiées sans serveur, simple à utiliser à partir de bases de données MySQL, PostgreSQL, SQL Server et Oracle. Avec Datastream pour BigQuery, vous pouvez facilement répliquer des données depuis des bases de données relationnelles directement vers BigQuery, ce qui vous permet de dégager des insights sur les données opérationnelles en temps quasi réel.
- Oracle Database@Google Cloud : migrez et optimisez les bases de données et les applications Oracle dans Google Cloud. Déployez les derniers services de base de données dans un centre de données Google Cloud exécuté sur du matériel Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Solution Bare Metal pour Oracle : exécutez des bases de données Oracle comme si vous étiez sur site, sur une infrastructure de bout en bout entièrement gérée comprenant le calcul, le stockage et la mise en réseau.
Ressources de migration
Migrer de DynamoDB vers Spanner
Découvrez comment effectuer la migration d'Amazon DynamoDB vers Spanner.
Migrer des données de HBase vers Bigtable
Migrer un cluster Apache HBase vers Bigtable
Services des partenaires Google Cloud
Solutions gérées proposées par nos partenaires Open Source Datastax, Redis Labs et Neo4j.
Témoignages de clients
LinéaireUtilise la fonctionnalité pgvector de Cloud SQL pour simplifier le suivi des bugs et identifier les problèmes récurrents, ce qui permet à ses clients de gagner du temps et de préserver leurs ressources.Temps de lecture : 5 min
Deutsche BankUtilise Spanner pour sa haute disponibilité, sa cohérence externe et son évolutivité horizontale infinie sur sa plate-forme bancaire en ligne.Temps de lecture : 5 min
Credit KarmaUtilise Bigtable et BigQuery pour diffuser des recommandations via son service de notation de modèles, et exécute environ 58 milliards de prédictions de modèle par jour.Temps de lecture : 5 min
InstacartLa société a migré son système Memcached autogéré vers Memorystore for Memcached, ce qui lui a permis de réduire sa facture cloud de 23 %, d'améliorer la latence de 18,5 % et d'économiser entre 80 et 100 heures de maintenance.Temps de lecture : 5 min
Grupo GloboLa migration de Cassandra vers Bigtable et la maintenance plus efficace des applications ont permis de réaliser des économies de 60 %, sans sacrifier les performances ni les fonctionnalités.Temps de lecture : 5 min
Chess.comGrâce à l'édition Cloud SQL Enterprise Plus, Chess.com peut désormais mettre en relation des millions de joueurs d'échecs dans le monde entier, de manière simple et à un rapport prix/performance inférieur.Temps de lecture : 5 min
Ressources pour les développeurs
- Livre blanc sur l'IA générative pour les développeursVotre guide de développement d'applications d'IA générative.
Temps de lecture : 10 min
- Livre blanc sur ScaNN pour AlloyDBRecherche vectorielle nouvelle génération.
Temps de lecture : 10 min
- Premiers pas avec Spanner GraphSuivez l'atelier de programmation.
Pourquoi choisir les bases de données Google Cloud
Créez des applications d'IA générative intelligentes avec vos données d'entreprise fiables
Créez rapidement des applications d'IA intelligentes à l'aide de vos propres données d'entreprise fiables. La compatibilité intégrée des vecteurs dans toutes les bases de données vous permet de stocker et de rechercher des embeddings vectoriels rapidement et facilement, sans déplacer les données. Améliorez facilement vos applications d'IA avec des graphes de connaissances et la génération augmentée par récupération (RAG) basée sur des graphes pour des cas d'utilisation à fort potentiel. Grâce à des intégrations parfaites avec des outils d'IA de pointe tels que Vertex AI et LangChain, vous pouvez créer rapidement des applications précises, pertinentes et ancrées sur la vérité de l'entreprise.
95 %
Plus de 95 % des 100 principaux clients de Google Cloud utilisent Cloud SQL.
x 4
AlloyDB est quatre fois plus rapide que la version standard de PostgreSQL pour les charges de travail transactionnelles.
2 fois
AlloyDB offre un rapport prix/performance jusqu'à deux fois meilleur que PostgreSQL autogéré.
Modernisez vos anciennes applications avec la plate-forme de données la plus ouverte
Modernisez facilement vos anciennes applications et bases de données avec la plate-forme de données la plus ouverte afin de bénéficier de plus de flexibilité et de portabilité, sans dépendre d'un fournisseur. Nous prenons en charge les moteurs Open Source et commerciaux les plus courants, tels que MySQL, PostgreSQL, Valkey, Oracle et SQL Server. Vous bénéficiez ainsi d'une efficacité opérationnelle, d'un développement accéléré et d'un coût total de possession (TCO) réduit, ce qui vous permet de moderniser vos bases de données efficacement et à votre rythme.
Optimisez le développement et la gestion de vos bases de données avec l'IA
Optimisez le développement et la gestion de vos bases de données à l'aide de Gemini pour Google Cloud. Nous vous proposons des fonctionnalités basées sur l'IA afin de vous aider dans le développement, l'optimisation des performances, la gestion de parc, la gouvernance et les migrations. Avec Gemini dans les bases de données, les développeurs, les opérateurs et les administrateurs de bases de données peuvent travailler plus efficacement, plus rapidement et plus facilement que jamais.
Avec Gemini dans les bases de données, nous pouvons obtenir des réponses sur l'état du parc en quelques secondes et réduire de manière proactive les risques pour nos applications, plus rapidement que jamais.
Bogdan Capatina, expert technique en technologies de base de données, Ford Motor Company
