BigQuery
De un almacén de datos a una plataforma autónoma de datos e IA
BigQuery es una plataforma autónoma de datos a IA que automatiza todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingestión hasta la obtención de información valiosa basada en IA, para que puedas pasar de los datos a la IA y, a partir de ahí, pasar a la acción más rápido.
Las funciones de Gemini en BigQuery ahora se incluyen en los modelos de precios de BigQuery.
Almacena 10 GiB de datos y ejecuta hasta 1 TiB de consultas gratis al mes. Los nuevos clientes también reciben 300 USD en crédito gratis para probar BigQuery y otros productos de Google Cloud.
Características
Conectar tus datos con la IA
Crea y ejecuta modelos de aprendizaje automático con el lenguaje SQL que ya conoces directamente en BigQuery. Utiliza modelos preentrenados integrados, modelos entrenados con Vertex AI o tus modelos personalizados y regístralos en el registro de modelos de Vertex AI. Usa los modelos de IA más recientes para hacer análisis de datos multimodales, como el procesamiento de documentos, la anotación de imágenes y la transcripción de audio, tareas de IA generativa, como el resumen de texto y el análisis de opinión, y la generación de incrustaciones para casos prácticos de búsqueda vectorial, como la detección de anomalías y las recomendaciones de productos.
Agentes de IA integrados y automatización de flujos de trabajo
Disfruta de experiencias basadas en IA y de la automatización de tus flujos de trabajo con Gemini en BigQuery. Busca, une y consulta conjuntos de datos, y visualiza los resultados mediante peticiones en lenguaje natural en el lienzo de datos. Automatiza la preparación de datos, la detección de errores y las transformaciones. Descubre consultas automáticamente a partir de los metadatos de las tablas y recibe ayuda con la programación contextual. Ahorra costes y optimiza la infraestructura de datos con recomendaciones inteligentes para particionar, agrupar y crear vistas materializadas.
Tienes la opción de usar software y formatos de código abierto
Ejecuta Spark sin servidor junto con cargas de trabajo de SQL en BigQuery, con seguridad, metadatos de entorno de ejecución y gobierno unificados. Las funciones totalmente gestionadas de BigQuery, combinadas con las tablas gestionadas de Apache Iceberg que se basan en BigLake, permiten el streaming, las analíticas avanzadas y los casos prácticos de IA, y facilitan el trabajo con formatos abiertos.
Gobierno de datos para IA integrado
BigQuery proporciona un gobierno contextual basado en Dataplex Universal Catalog. Todas las funciones clave, como la recogida automática de metadatos, la elaboración de perfiles de datos, la calidad de los datos y el linaje, están integradas y disponibles en la experiencia de BigQuery. Los clientes pueden usar funciones basadas en la IA generativa, como la búsqueda semántica, el aumento de metadatos y las estadísticas de datos, para descubrir, documentar y obtener estadísticas más rápido de todos sus recursos de BigQuery.
Diseñado para la escalabilidad y la eficiencia empresariales
La arquitectura única de BigQuery separa el almacenamiento de los recursos de computación para analizar datos a escala de petabytes, a la vez que optimiza los costes gracias al almacenamiento comprimido, el autoescalado de la computación, los precios flexibles y más. Bajo el capó, BigQuery emplea un amplio conjunto de tecnologías de infraestructura de Google, como Borg, Colossus, Jupiter y Dremel. Para las cargas de trabajo de misión crítica, BigQuery también proporciona recuperación tras fallos gestionada en caso de que se produzca un fallo total en una región y se base en las funciones de replicación de conjuntos de datos entre regiones.
Analíticas en tiempo real con flujos de procesamiento de datos de streaming
Usa Managed Service para Apache Kafka para crear y ejecutar aplicaciones de streaming en tiempo real. Puedes hacer realidad el procesamiento de datos en tiempo real y la IA con el streaming sencillo basado en SQL con consultas continuas de BigQuery, las populares plataformas de código abierto Kafka, y el avanzado streaming de datos multimodal y aprendizaje automático con Dataflow, que incluye compatibilidad con Iceberg.
Funciones empresariales
BigQuery sigue desarrollando nuevas funciones empresariales.La recuperación tras fallos interregional ofrece la conmutación por error gestionada en el improbable caso de que se produzca un desastre regional, así como funciones de copia de seguridad y recuperación de datos para ayudarte a recuperarte de los errores de los usuarios. La monitorización del estado operativo de BigQuery ofrece vistas de tu entorno operativo de BigQuery a nivel de la empresa. BigQuery Migration Services ofrece una colección completa de herramientas para migrar a BigQuery desde almacenes de datos antiguos o en la nube.
Cómo funciona
Descubre cómo puede ayudarte BigQuery a unificar tus datos y conectarlos con una IA revolucionaria. Aprende a acceder a datos no estructurados, como imágenes, archivos PDF, textos y otros, para rellenar los metadatos de sitios web de comercio electrónico. Una tarea que te llevaría horas se simplifica con BigQuery.
Descubre cómo puede ayudarte BigQuery a unificar tus datos y conectarlos con una IA revolucionaria. Aprende a acceder a datos no estructurados, como imágenes, archivos PDF, textos y otros, para rellenar los metadatos de sitios web de comercio electrónico. Una tarea que te llevaría horas se simplifica con BigQuery.
Usos habituales
IA generativa
Aprovecha casos prácticos de IA generativa con los modelos de BigQuery y Gemini
Aprovecha casos prácticos de IA generativa con los modelos de BigQuery y Gemini
Crea flujos de procesamiento de datos que combinen datos estructurados, datos sin estructurar y modelos de IA generativa para crear una nueva clase de aplicaciones analíticas. BigQuery se integra con los últimos modelos de Gemini a través de las integraciones de Vertex AI, lo que permite realizar una amplia gama de tareas, como el resumen de texto y el análisis de opinión, mediante declaraciones SQL sencillas o la API DataFrame integrada de BigQuery desde la consola de BigQuery.
Tutoriales, guías de inicio rápido y experimentos
Aprovecha casos prácticos de IA generativa con los modelos de BigQuery y Gemini
Aprovecha casos prácticos de IA generativa con los modelos de BigQuery y Gemini
Crea flujos de procesamiento de datos que combinen datos estructurados, datos sin estructurar y modelos de IA generativa para crear una nueva clase de aplicaciones analíticas. BigQuery se integra con los últimos modelos de Gemini a través de las integraciones de Vertex AI, lo que permite realizar una amplia gama de tareas, como el resumen de texto y el análisis de opinión, mediante declaraciones SQL sencillas o la API DataFrame integrada de BigQuery desde la consola de BigQuery.
Migración de almacenes de datos
Migrar almacenes de datos a BigQuery
Migrar almacenes de datos a BigQuery
Satisface las demandas de analíticas actuales y los casos prácticos de IA del futuro migrando tu almacén de datos a BigQuery. Simplifica la ruta de migración de Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery gracias a BigQuery Migration Service, una solución gratuita y totalmente gestionada.
Tutoriales, guías de inicio rápido y experimentos
Migrar almacenes de datos a BigQuery
Migrar almacenes de datos a BigQuery
Satisface las demandas de analíticas actuales y los casos prácticos de IA del futuro migrando tu almacén de datos a BigQuery. Simplifica la ruta de migración de Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery gracias a BigQuery Migration Service, una solución gratuita y totalmente gestionada.
Integración de datos y ELT
Incorporar todo tipo de datos a BigQuery
Incorporar todo tipo de datos a BigQuery
ELT es el patrón recomendado para incorporar datos a BigQuery. Hay muchas herramientas que ofrecen flexibilidad para la integración de datos. Para la carga por lotes, usa BigQuery Data Transfer Service (DTS) para automatizar la carga masiva de datos de las fuentes admitidas a BigQuery. Para la carga en streaming, las suscripciones de Pub/Sub a BigQuery escriben los mensajes de Pub/Sub en una tabla de BigQuery a medida que se reciben. Para la captura de datos de cambios (CDC), Datastream permite la captura de datos de cambios (CDC) no intrusiva desde bases de datos a BigQuery. Por último, puedes federar con varias fuentes de datos externas que no requieren el traslado de datos.
Tutoriales, guías de inicio rápido y experimentos
Incorporar todo tipo de datos a BigQuery
Incorporar todo tipo de datos a BigQuery
ELT es el patrón recomendado para incorporar datos a BigQuery. Hay muchas herramientas que ofrecen flexibilidad para la integración de datos. Para la carga por lotes, usa BigQuery Data Transfer Service (DTS) para automatizar la carga masiva de datos de las fuentes admitidas a BigQuery. Para la carga en streaming, las suscripciones de Pub/Sub a BigQuery escriben los mensajes de Pub/Sub en una tabla de BigQuery a medida que se reciben. Para la captura de datos de cambios (CDC), Datastream permite la captura de datos de cambios (CDC) no intrusiva desde bases de datos a BigQuery. Por último, puedes federar con varias fuentes de datos externas que no requieren el traslado de datos.
Ciencia de datos
Simplifica los flujos de trabajo de datos a IA
Simplifica los flujos de trabajo de datos a IA
Aprovecha la flexibilidad que te ofrecen los cuadernos de Colab Enterprise, las bibliotecas de Python de código abierto a través de los BigQuery DataFrames, los cuadernos de Jupyter y las herramientas de análisis programático con BigQuery. Optimiza el flujo de aprendizaje automático completo para cada modelo, como el preprocesamiento de características, la creación de modelos, el afinamiento de hiperparámetros, la inferencia, la evaluación y la exportación de modelos.
Tutoriales, guías de inicio rápido y experimentos
Simplifica los flujos de trabajo de datos a IA
Simplifica los flujos de trabajo de datos a IA
Aprovecha la flexibilidad que te ofrecen los cuadernos de Colab Enterprise, las bibliotecas de Python de código abierto a través de los BigQuery DataFrames, los cuadernos de Jupyter y las herramientas de análisis programático con BigQuery. Optimiza el flujo de aprendizaje automático completo para cada modelo, como el preprocesamiento de características, la creación de modelos, el afinamiento de hiperparámetros, la inferencia, la evaluación y la exportación de modelos.
Analítica en tiempo real
Análisis basados en eventos
Análisis basados en eventos
Responde a eventos empresariales en tiempo real gracias al análisis basado en eventos para conseguir una ventaja competitiva. Las funciones de streaming integradas ingieren automáticamente datos de streaming y los ponen a disposición de los usuarios inmediatamente para que hagan consultas. De este modo, podrás agilizar tu negocio y tomar decisiones empresariales basándote en los datos más recientes. También puedes usar Dataflow para habilitar flujos de procesamiento de datos de streaming rápidos y simplificados, y disfrutar de una solución completa.
Tutoriales, guías de inicio rápido y experimentos
Análisis basados en eventos
Análisis basados en eventos
Responde a eventos empresariales en tiempo real gracias al análisis basado en eventos para conseguir una ventaja competitiva. Las funciones de streaming integradas ingieren automáticamente datos de streaming y los ponen a disposición de los usuarios inmediatamente para que hagan consultas. De este modo, podrás agilizar tu negocio y tomar decisiones empresariales basándote en los datos más recientes. También puedes usar Dataflow para habilitar flujos de procesamiento de datos de streaming rápidos y simplificados, y disfrutar de una solución completa.
Salas blancas de datos
Salas blancas de datos de BigQuery para compartir datos centrados en la privacidad
Salas blancas de datos de BigQuery para compartir datos centrados en la privacidad
Crea un entorno de baja confianza para que tú y tus partners podáis colaborar sin copiar ni mover los datos subyacentes directamente en BigQuery. De esta forma, puedes hacer transformaciones que mejoran la privacidad en las interfaces SQL de BigQuery y monitorizar el uso para detectar amenazas de privacidad en los datos compartidos. Aprovecha la escalabilidad de BigQuery sin tener que gestionar ninguna infraestructura ni funciones integradas de BI, IA y aprendizaje automático.
Tutoriales, guías de inicio rápido y experimentos
Salas blancas de datos de BigQuery para compartir datos centrados en la privacidad
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Crea un entorno de baja confianza para que tú y tus partners podáis colaborar sin copiar ni mover los datos subyacentes directamente en BigQuery. De esta forma, puedes hacer transformaciones que mejoran la privacidad en las interfaces SQL de BigQuery y monitorizar el uso para detectar amenazas de privacidad en los datos compartidos. Aprovecha la escalabilidad de BigQuery sin tener que gestionar ninguna infraestructura ni funciones integradas de BI, IA y aprendizaje automático.
Analíticas geoespaciales
Obtén información valiosa a escala planetaria con conjuntos de datos geoespaciales ricos y fáciles de usar
Obtén información valiosa a escala planetaria con conjuntos de datos geoespaciales ricos y fáciles de usar
Accede a una cartera de datos geoespaciales enriquecidos, a una potente cloud computing y a herramientas de IA integradas que te facilitan la obtención de información valiosa para tomar decisiones empresariales y de sostenibilidad más rápidas y fundamentadas, sin necesidad de tener conocimientos de teledetección o SIG. Integra imágenes y conjuntos de datos listos para el análisis de Earth Engine, y datos de lugares, rutas, Street View y satélite de Google Maps Platform en tus flujos de trabajo de BigQuery mediante salas de limpieza de datos.
Tutoriales, guías de inicio rápido y experimentos
Obtén información valiosa a escala planetaria con conjuntos de datos geoespaciales ricos y fáciles de usar
Obtén información valiosa a escala planetaria con conjuntos de datos geoespaciales ricos y fáciles de usar
Accede a una cartera de datos geoespaciales enriquecidos, a una potente cloud computing y a herramientas de IA integradas que te facilitan la obtención de información valiosa para tomar decisiones empresariales y de sostenibilidad más rápidas y fundamentadas, sin necesidad de tener conocimientos de teledetección o SIG. Integra imágenes y conjuntos de datos listos para el análisis de Earth Engine, y datos de lugares, rutas, Street View y satélite de Google Maps Platform en tus flujos de trabajo de BigQuery mediante salas de limpieza de datos.
Precios
| Cómo funcionan los precios de BigQuery | Los precios de BigQuery se basan en los recursos de computación (análisis), el almacenamiento, los servicios adicionales y la ingestión y extracción de datos. Puedes cargar y exportar datos de forma gratuita. | |
|---|---|---|
| Servicios y uso | Tipo de suscripción | Precio (USD) |
Nivel gratuito | El nivel gratuito de BigQuery ofrece a los clientes 10 GiB de almacenamiento y hasta 1 TiB de consultas de computación bajo demanda gratis al mes, entre otros recursos. | Gratis |
Computación (análisis) | Bajo demanda Por lo general, te permite acceder a un máximo de 2000 slots simultáneos, que se comparten entre todas las consultas de un mismo proyecto. | Starting at 6,25 USD por TiB escaneado. El primer TiB del mes es gratis. |
Ediciones: Standard, Enterprise y Enterprise Plus Incluye las funciones de asistencia basadas en IA de Gemini en BigQuery. | Starting at 0,04 USD por hora de slot | |
Almacenamiento | Almacenamiento lógico Se basa en los bytes sin comprimir utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas en los últimos 90 días. | Starting at 0,01 USD Por GiB. Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos. |
Almacenamiento físico Se basa en los bytes comprimidos utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos. | Starting at 0,02 USD Por GiB. Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos. | |
Ingestión de datos | Carga por lotes Importa la tabla de Cloud Storage. | Gratis Cuando se usa el grupo de slots compartido. |
Inserciones en tiempo real Se te cobrará por las filas que se hayan insertado correctamente. Cada una se calcula con un tamaño mínimo de 1 kB. | 0,01 USD por 200 MiB | |
API Storage Write de BigQuery Los datos que se cargan en BigQuery están sujetos a los precios de almacenamiento de BigQuery o a los precios de Cloud Storage. | 0,025 USD por 1 GiB. Los primeros 2 TiB del mes son gratuitos. | |
Extracción de datos | Exportación por lotes Exporta datos de tablas a Cloud Storage. | Gratis Cuando se usa el grupo de slots compartido. |
Lecturas de streaming Usa la API Storage Read para realizar lecturas de streaming de datos de tablas. | Starting at 1,10 USD por TiB leído | |
Más información sobre los precios de BigQuery. Ver toda la información sobre los precios
Cómo funcionan los precios de BigQuery
Los precios de BigQuery se basan en los recursos de computación (análisis), el almacenamiento, los servicios adicionales y la ingestión y extracción de datos. Puedes cargar y exportar datos de forma gratuita.
El nivel gratuito de BigQuery ofrece a los clientes 10 GiB de almacenamiento y hasta 1 TiB de consultas de computación bajo demanda gratis al mes, entre otros recursos.
Gratis
Computación (análisis)
Bajo demanda
Por lo general, te permite acceder a un máximo de 2000 slots simultáneos, que se comparten entre todas las consultas de un mismo proyecto.
Starting at
6,25 USD
por TiB escaneado. El primer TiB del mes es gratis.
Ediciones: Standard, Enterprise y Enterprise Plus
Incluye las funciones de asistencia basadas en IA de Gemini en BigQuery.
Starting at
0,04 USD
por hora de slot
Almacenamiento
Almacenamiento lógico
Se basa en los bytes sin comprimir utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas en los últimos 90 días.
Starting at
0,01 USD
Por GiB. Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos.
Almacenamiento físico
Se basa en los bytes comprimidos utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos.
Starting at
0,02 USD
Por GiB. Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos.
Ingestión de datos
Carga por lotes
Importa la tabla de Cloud Storage.
Gratis
Cuando se usa el grupo de slots compartido.
Inserciones en tiempo real
Se te cobrará por las filas que se hayan insertado correctamente. Cada una se calcula con un tamaño mínimo de 1 kB.
0,01 USD
por 200 MiB
API Storage Write de BigQuery
Los datos que se cargan en BigQuery están sujetos a los precios de almacenamiento de BigQuery o a los precios de Cloud Storage.
0,025 USD
por 1 GiB. Los primeros 2 TiB del mes son gratuitos.
Extracción de datos
Exportación por lotes
Exporta datos de tablas a Cloud Storage.
Gratis
Cuando se usa el grupo de slots compartido.
Lecturas de streaming
Usa la API Storage Read para realizar lecturas de streaming de datos de tablas.
Starting at
1,10 USD
por TiB leído
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Empieza tu prueba de concepto
Caso de negocio
Decenas de miles de clientes eligen BigQuery para crear sus plataformas de datos para IA
Mattel ahorra tiempo y dinero al conectar sus datos a la IA en BigQuery.
TJ Allard, científico de datos jefe de Mattel
"BigQuery y Vertex AI reúnen todos nuestros datos y nuestra IA en una sola plataforma. Esto ha transformado la forma en que tomamos medidas a partir de los comentarios de los clientes, que ha pasado de ser un proceso manual y largo a ser una sencilla consulta en lenguaje natural en cuestión de segundos. Así, podemos obtener información valiosa sobre los clientes en minutos en lugar de meses".
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Deutsche Telekom diseña la empresa de telecomunicaciones del futuro con BigQuery
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Yassir migró de Databricks a BigQuery y mejoró el rendimiento y la eficiencia de sus procesos de aprendizaje automático
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Nota la diferencia con BigQuery
Innovación basada en IA con búsqueda conversacional e inteligente, y nuevas experiencias de agentes, enriquecidas con una capa semántica para mejorar la precisión.
Plataforma unificada de datos a IA para analíticas fluidas, coprocesamiento de IA y estadísticas en tiempo real sobre datos multimodales, con gobernanza, metadatos de tiempo de ejecución y seguridad unificados.
Flexible y preparada para el futuro con una IA de bajo coste y una interoperabilidad perfecta con soluciones de terceros y de código abierto.
Partners e integración
Colabora con un partner experto en BigQuery
Integración de datos y proceso de extracción, transformación y carga (ETL)
MDM y proceso de extracción, transformación y carga (ETL) inverso
BI y visualización de datos
Gobierno y seguridad de datos
Conectores y herramientas de desarrollo
Aprendizaje automático y analíticas avanzadas
Calidad y observabilidad de los datos
Partners de consultoría
Muchos partners han integrado sus soluciones de datos con BigQuery para llevar a cabo distintas operaciones: desde ingerir hasta visualizar datos. En la lista de arriba se enumeran distintas integraciones de partners a través de Google Cloud Ready - BigQuery.
Consulta nuestro directorio de partners para obtener información sobre estos partners de BigQuery.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia a BigQuery de otras alternativas de almacenes de datos empresariales?
BigQuery es la solución totalmente gestionada y sin servidor de Google Cloud para almacenar datos empresariales. BigQuery es compatible con todos los tipos de datos, funciona en diferentes nubes y cuenta con capacidades de aprendizaje automático e inteligencia empresarial integradas en una plataforma unificada. Gracias a la integración nativa con Vertex AI, puedes conectar fácilmente tus datos a la IA líder del sector de Google sin salir de BigQuery.
¿Qué es un almacén de datos empresariales?
Los almacenes de datos empresariales son sistemas que se usan para analizar y generar informes de datos estructurados y semiestructurados de varias fuentes. Muchas empresas están dando el salto de los almacenes de datos tradicionales on‑premise a los almacenes de datos en la nube, lo que ofrece más escalabilidad, flexibilidad y ahorro de costes.
¿Qué nivel de seguridad ofrece BigQuery?
BigQuery dispone de sólidos controles de seguridad, gobierno y fiabilidad, que ofrecen una alta disponibilidad y acuerdos de nivel de servicio con un tiempo de funcionamiento del 99,99 %. Tus datos están protegidos con el encriptado predeterminado y con las claves de encriptado gestionadas por el cliente.
¿Cómo puedo empezar a usar BigQuery?
Hay varias formas de empezar a utilizar BigQuery. Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito gratis para utilizarlo en BigQuery. Todos los clientes obtienen 10 GB de almacenamiento y hasta 1 TB al mes de consultas gratis, que no se les descuentan de su crédito. Puedes obtener este crédito si te registras en la prueba gratuita de BigQuery. ¿Aún no lo tienes claro? Puedes usar el entorno aislado de BigQuery sin tarjeta de crédito para ver cómo funciona.
¿Qué es el entorno aislado de BigQuery?
El entorno aislado de BigQuery te permite probar BigQuery sin una tarjeta de crédito. Permaneces automáticamente dentro del nivel gratuito de BigQuery y puedes usar el entorno aislado para ejecutar consultas y análisis en conjuntos de datos públicos para ver cómo funciona. También puedes introducir tus propios datos en el entorno aislado de BigQuery para analizarlos. Además, hay una opción para cambiarse a la prueba gratuita, donde los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito para probar BigQuery.
¿Cuáles son las formas más habituales en que las empresas utilizan BigQuery?
Empresas de todos los tamaños usan BigQuery para consolidar los datos de silos en una única ubicación, de modo que puedan analizarlos y extraer información valiosa de todos sus datos empresariales. De esta forma, las empresas pueden tomar decisiones en tiempo real, simplificar la generación de informes empresariales e incorporar el aprendizaje automático en los análisis de datos para predecir futuras oportunidades de negocio.
