Google Merchant Center 價格深入分析資料表
總覽
價格分析報表會顯示產品的建議特價，並預測產品價格更新後的預期成效。你可以使用價格分析報表，更有效地設定產品價格。這份報表與 Google Merchant Center 的價格分析報表類似。
如果您使用個別商家 ID，資料會寫入名為 PriceInsights_MERCHANT_ID 的資料表；如果您使用 MCA 帳戶，資料會寫入名為 PriceInsights_AGGREGATOR_ID 的資料表。
結構定義
PriceInsights_ 資料表具有下列結構定義：
| 欄 | BigQuery 資料類型 | 說明 | 資料範例 |
|---|---|---|---|
aggregator_id |
INTEGER |
如果商家屬於 MCA，請提供多重客戶帳戶 (MCA) ID。否則為空值。 | 12345 |
merchant_id |
INTEGER |
Google Merchant Center 帳戶 ID。這個欄位是主鍵。 | 1234 |
id |
STRING |
產品的 Content API REST ID，格式為：channel:content_language:feed_label:offer_id，類似於產品資料表結構定義中定義的方式。這個欄位是主鍵。
|
online:en:AU:666840730 |
title |
STRING |
產品名稱。 | TN2351 黑色 USB |
brand |
STRING |
產品品牌。 | 品牌名稱 |
offer_id |
STRING |
商家提供的產品 ID。 | tddy123uk |
price |
RECORD |
產品目前的價格。 | 1 美元 = amount_micros: 1000000 |
suggested_price |
RECORD |
Google 預估的特價或折扣價格，可為貴商家賺取最高毛利。系統會透過複雜的模型，模擬產品在過去 7 天內採用不同價格點的成效，推估出建議特價。 為了計算建議價格，我們會將你目前的價格，與類似商家銷售的相同產品價格做比較。此外，這個模型也會考量產品需求、販售類似產品的賣方數量，以及類似商家的預估利潤率等，並在分析過後，推算出採用建議價格後的預期曝光次數、點擊次數、轉換次數和毛利。 雖然建議價格可提供寶貴的深入分析資料，但不保證未來成效。 |
1 美元 = amount_micros: 1000000 |
predicted_impressions_change_fraction |
FLOAT |
套用建議特價後，預估曝光次數會有所增加。系統的模型會使用過去 7 天的成效資料來產生預測結果。 | |
predicted_clicks_change_fraction |
FLOAT |
套用建議特價後，點擊次數預計將有所增加。系統的模型會使用過去 7 天的成效資料來產生預測結果。 | |
predicted_conversions_change_fraction |
FLOAT |
套用建議特價後，轉換次數預計將有所增加。系統的模型會使用過去 7 天的成效資料來產生預測結果。 | |
product_type_l1 |
STRING |
產品的產品類型屬性。 | |
product_type_l2 |
STRING |
產品的產品類型屬性。 | |
product_type_l3 |
STRING |
產品的產品類型屬性。 | |
product_type_l4 |
STRING |
產品的產品類型屬性。 | |
product_type_l5 |
STRING |
產品的產品類型屬性。 | |
category_l1 |
STRING |
產品的 Google 產品類別。 | 動物與寵物用品 |
category_l2 |
STRING |
產品的 Google 產品類別。 | 寵物用品 |
category_l3 |
STRING |
產品的 Google 產品類別。 | 狗用品 |
category_l4 |
STRING |
產品的 Google 產品類別。 | 狗床墊 |
category_l5 |
STRING |
產品的 Google 產品類別。 |