BigQuery의 데이터 공유

데이터 및 AI 애셋을 안전하고 간단하게 공유하세요. 조직 내외에서 데이터 애셋을 효율적이고 안전하게 공유하여 데이터 안정성과 비용 문제를 해결합니다.

데이터, ML 모델, 기타 분석 애셋을 교환하여 데이터 이니셔티브의 ROI 높이기
Google, 상용 데이터 제공업체 또는 파트너의 고유한 데이터 세트를 사용하여 주도하는 혁신
개인 정보를 보호하는 안전한 환경에서 공유 데이터 세트를 게시하거나 구독하는 시간을 절약

블로그

VMO2가 BigQuery를 사용해 내부 데이터 공유를 간소화한 방법

이점

비용 절감 및 데이터의 효율적인 공유 및 교환

BigQuery의 확장성과 유연성을 활용하여 데이터를 이동할 필요 없이 데이터 교환을 게시, 탐색, 구독하고 분석에 통합하는 방식을 간소화하세요.

데이터 및 분석 애셋의 중앙 집중식 관리

BigQuery는 데이터 및 분석 애셋의 접근성을 간소화합니다. 내부 데이터 세트 외에도 Looker 블록 또는 Google 트렌드 데이터와 같은 공개, 산업, Google 데이터 세트에 액세스할 수 있습니다.

거버넌스를 통해 개인 정보가 보호되는 안전한 데이터 공유

BigQuery 내에서 공유되는 데이터에는 Cloud KMS, Cloud IAM, VPC 보안 제어 등의 심층적인 거버넌스, 암호화, 보안이 자동으로 포함됩니다.

주요 특징

BigQuery를 사용한 데이터 공유

BigQuery 내 통합 데이터 및 AI 공유

이제 BigQuery에서 이전에 Analytics Hub에서 제공되던 기능을 완전히 통합하여 데이터 및 AI 애셋에 대한 공유 기능을 기본 제공합니다. BigQuery Sharing을 사용하면 데이터 교환을 생성하여 조직 내의 다른 팀 및 다른 조직과 데이터 애셋을 공유할 수 있습니다. BigQuery를 활용하여 Google 트렌드와 같은 고유한 데이터 세트를 비롯한 내부 및 외부 애셋 라이브러리를 구성할 수 있습니다.

확장성, 보안, 유연성을 위한 공유 모델

공유 데이터 세트는 데이터 게시자가 정의한 BigQuery의 테이블 및 뷰 모음으로, 프로젝트 간/조직 간 공유 단위를 구성합니다. 데이터 구독자는 프로젝트 및 VPC 경계 내에서 불투명한 읽기 전용 연결 데이터 세트를 가져와 자신의 데이터 세트와 결합하고 Google Cloud 또는 파트너의 솔루션에 연결할 수 있습니다. 예를 들어 소매업체는 단일 교환을 만들어 수요 공급망의 수천 개의 공급업체에 수요 예측을 공유합니다. 여기서 과거 판매 데이터는 날씨, 웹 클릭 스트림, 자체 BigQuery 프로젝트에 있는 Google 트렌드 데이터에 조인되고 BigQuery 자체 내에서 실시간 출력을 공유할 수 있습니다. 게시자는 메타데이터를 추가하고, 구독자를 추적하고, 집계된 사용량 측정항목을 확인할 수 있습니다.

구독 관리 및 거버넌스를 통해 선별된 교환

교환은 공유를 위해 설계된 데이터 및 분석 애셋 모음입니다. 관리자는 거래소에서 데이터 세트 목록을 관리하여 쉽게 교환을 선별할 수 있습니다. 풍부한 메타데이터를 통해 구독자는 자신이 원하는 데이터를 찾을 수 있으며 해당 데이터와 연결된 분석 애셋을 활용할 수도 있습니다. BigQuery 내의 교환은 기본적으로 비공개로 유지되지만 세분화된 역할 및 권한을 쉽게 설정하여 정확한 대상에게 대규모로 데이터를 전달할 수 있습니다. 이제 데이터 게시자는 공유하는 모든 데이터 세트에 대한 구독을 쉽게 확인하고 관리할 수 있습니다. 이제 관리자가 감사 로깅 및 정보 스키마를 통해 BigQuery Sharing의 사용을 모니터링하고 VPC 서비스 제어를 적용하여 데이터를 안전하게 공유할 수 있습니다.

데이터 클린룸을 통한 개인 정보 보호 중심 공유

BigQuery 내에서 바로 기본 데이터를 복사하거나 이동하지 않고 사용자 및 파트너가 협업할 수 있는 저신뢰 환경을 만듭니다. 이를 통해 BigQuery SQL 인터페이스에서 개인 정보 보호 향상 변환을 수행하고 사용량을 모니터링하여 공유 데이터에 대한 개인 정보 보호 위협을 감지할 수 있습니다. 인프라 및 기본 제공 BI 및 AI/ML을 관리할 필요 없이 BigQuery 스케일의 이점을 얻을 수 있습니다. 데이터 클린룸 사용 사례 보기

내부, 공개 또는 상용 데이터 세트 검색 및 탐색

간소화된 검색 환경을 탐색하여 관련 데이터 세트를 빠르게 찾아보세요. BigQuery에서 조직의 내부 데이터 세트를 쉽게 찾을 수 있을 뿐만 아니라 Google 트렌드와 Earth Engine과 같은 Google 데이터 세트, Crux와 같은 파트너의 상용 데이터 세트 및 Google Cloud Marketplace에서 제공되는 공개 데이터 세트도 포함됩니다.