Datenfreigabe in BigQuery

BigQuery bietet jetzt eine integrierte Freigabe für Daten- und KI-Assets, einschließlich der vollständigen Einbindung von Funktionen, die zuvor im Analytics Hub verfügbar waren. Mit der BigQuery-Freigabe können Sie Datenaustausche erstellen, um Daten-Assets mit anderen Teams in Ihrer Organisation und mit anderen Organisationen zu teilen. Sie können eine Bibliothek mit internen und externen Ressourcen erstellen, einschließlich einzigartiger Datasets wie Google Trends, die durch die Leistungsfähigkeit von BigQuery unterstützt werden.

Freigegebene Datasets sind Sammlungen von Tabellen und Ansichten in BigQuery, die von einem Daten-Publisher definiert werden. Sie bilden die Einheit der projekt- / organisationsübergreifenden Freigabe. Datenabonnenten erhalten ein undurchsichtiges, schreibgeschütztes, verknüpftes Dataset innerhalb ihres Projekt- und VPC-Perimeters, das sie mit ihren eigenen Datasets kombinieren und eine Verbindung zu Lösungen von Google Cloud oder unseren Partnern herstellen können. Zum Beispiel könnte ein Einzelhändler einen einzigen Austausch einrichten, um Nachfrageprognosen an die 1.000 Lieferanten in seiner Lieferkette weiterzugeben – nachdem vergangene Verkaufsdaten mit Wetter-, Web Clickstream- und Google Trends-Daten in seinem eigenen BigQuery Projekt verknüpft und dann die Echtzeit-Ausgaben über BigQuery geteilt wurden. Der Publisher kann Metadaten hinzufügen, Abonnenten tracken und zusammengefasste Nutzungsmesswerte ansehen.

Austausche sind Sammlungen von Daten und Analyse-Assets, die für den Austausch konzipiert sind. Administratoren können einen Austausch einfach kuratieren, indem sie die Auflistungen der Datasets innerhalb des Austauschs verwalten. Umfangreiche Metadaten können Abonnenten dabei helfen, die gesuchten Daten zu finden und sogar Analyse-Assets zu nutzen, die mit diesen Daten verknüpft sind. Der Austausch innerhalb von BigQuery ist standardmäßig privat, aber es können ganz einfach detaillierte Rollen und Berechtigungen festgelegt werden, damit Sie Daten in großem Umfang genau an die richtigen Zielgruppen liefern können. Daten-Publisher können jetzt ganz einfach Abonnements für alle ihre gemeinsam genutzten Datasets anzeigen und verwalten. Administratoren können nun die Nutzung von BigQuery-Freigaben über Audit Logging und Information Schema überwachen und gleichzeitig VPC Service Controls durchsetzen, um Daten sicher zu teilen.

Erstellen Sie eine Low-Trust-Umgebung, in der Sie und Ihre Partner zusammenarbeiten können, ohne die zugrunde liegenden Daten direkt in BigQuery zu kopieren oder zu verschieben. Auf diese Weise können Sie datenschutzfreundliche Transformationen in BigQuery SQL-Schnittstellen durchführen und die Nutzung überwachen, um Datenschutzbedrohungen für freigegebene Daten zu erkennen. Profitieren Sie von der BigQuery-Skalierung, ohne eine Infrastruktur verwalten zu müssen, sowie von integrierter BI und KI/ML. Weitere Anwendungsfälle für Data-Clean-Room.

Mit der optimierten Suchfunktion können Sie schnell relevante Datasets suchen und finden. Neben der einfachen Suche nach den internen Datasets Ihrer Organisation in BigQuery umfasst dies auch Google-Datasets wieGoogle Trends und Earth Engine, kommerzielle Datasets von unseren Partnern wie Crux und Datasets, die im Google Cloud Marketplace verfügbar sind.