使用 先进的硬件，例如 Google 设计的 TPU、CPU 和 NVIDIA GPU，包括全球领先的 AI 芯片 Grace Blackwell 200。除了计算之外，企业还可以利用专为数据密集型 AI 工作负载打造的 Jupiter 数据中心网络和存储解决方案，缩短上市期。

借助开放的技术栈与出色的 GPU 和 TPU，以快速、高效且负责任的方式将生成式 AI 带入现实体验中。其中包括强大的 Gemini 模型、Vertex AI 开发者平台、AI 应用和助理，以及我们先进的 AI Hypercomputer。

访问 Model Garden，此丰富目录包含开放和专有、第一方和第三方模型。从通用模型到专用模型，Model Garden 中的模型几乎涵盖了所有应用场景。客户可以使用自己的数据来调优和增强基础模型。使用 Vertex AI 的开发者还可以利用所有模态（视频、图片、语音和音乐）的生成式媒体模型。

将模型部署为 REST API、用于实时预测的在线端点或用于离线使用的批量预测作业。Vertex AI 与 Google Cloud 服务的无缝集成可简化部署流程，并让开发者能够快速迭代。

获取适用于先进基础模型的 API 以及用于快速开发原型并使用您自己的数据轻松调优模型的工具。AI Studio 可帮助您快速编写提示并进行实验，从而加快迭代速度和缩短上市期。

利用集成的第一方和第三方工具，加快应用开发和部署周期。其中包括 Gemini Code Assist，它可为开发人员提供针对自己的私有代码库的高度个性化和上下文相关的编码建议。

采用 AI 时，您可以放心地使用产品和服务，因为它们包含超出业界标准的默认合规性和控制措施。这有助于确保您的机器学习模型安全无虞，并符合行业法规。

在您的 AI 服务中利用高级安全功能。敏感数据防护 (DLP API) 可保护敏感数据。Identity and Access Management (IAM) 控制访问和权限。专用端点可保护专用网络上的资源安全。客户管理的加密密钥 (CMEK)，用于管理数据的加密密钥。

按照您想要的方式存储和处理数据。为了满足数据主权要求，我们在 23 个国家/地区为静态存储数据提供了数据驻留保证，并且还提供了将相关机器学习处理限制在美国和欧盟境内的额外保证。