Google에서 설계한 TPU, CPU, NVIDIA GPU와 같은 최첨단 하드웨어를 이용할 수 있습니다. 여기에는 세계에서 가장 진보한 AI 칩인 Grace Blackwell 200도 포함됩니다. 컴퓨팅 외에도 기업은 데이터 집약적인 AI 워크로드를 위해 구축된 Jupiter 데이터 센터 네트워크와 스토리지 솔루션을 통해 TTM을 단축할 수 있습니다.

개방형 기술 스택과 최고의 GPU 및 TPU를 통해 생성형 AI를 실제 환경에 빠르고 효율적이며 책임감 있게 구현하세요. 강력한 Gemini 모델, Vertex AI 개발자 플랫폼, AI 애플리케이션 및 어시스턴트, 최첨단 AI 하이퍼컴퓨터가 포함됩니다.

Model Garden에 액세스하여 퍼스트 파티 및 서드 파티의 개방형 및 독점형 모델을 광범위하게 살펴보세요. 범용 모델부터 특수한 모델까지, Model Garden에는 거의 모든 사용 사례에 맞는 모델이 있습니다. 고객은 자체 데이터로 파운데이션 모델을 튜닝하고 보강할 수 있습니다. Vertex AI를 사용하는 개발자는 동영상, 이미지, 음성, 음악 등 모든 형식의 생성형 미디어 모델을 활용할 수 있습니다.

모델을 REST API, 실시간 예측을 위한 온라인 엔드포인트 또는 오프라인 사용을 위한 일괄 예측 작업으로 배포합니다. 또한 Vertex AI는 Google Cloud 서비스와 원활하게 통합되어 배포 프로세스를 간소화하고 개발자가 빠르게 반복할 수 있도록 지원합니다.

선도적인 파운데이션 모델을 위한 API와 자체 데이터를 사용해 모델을 신속하게 프로토타입으로 제작하고 쉽게 조정할 수 있는 도구를 활용해 보세요. AI Studio를 사용하면 프롬프트를 작성하고 빠르게 실험할 수 있어 반복 작업을 더 빠르게 진행하고 TTM(time to market)을 단축할 수 있습니다.

통합된 퍼스트 및 서드 파티 도구를 사용하여 앱 개발 및 배포 주기를 가속화합니다. 여기에는 Gemini Code Assist가 포함되며, 개발자가 비공개 코드베이스에 대해 고도로 맞춤화되고 컨텍스트와 관련성이 높은 코딩 제안을 통해 지원받을 수 있습니다.

업계 표준을 뛰어넘는 기본 규정 준수 및 제어 기능이 포함된 제품과 서비스를 통해 안심하고 AI를 도입할 수 있습니다. 이를 통해 머신러닝 모델의 보안을 유지하고 업계 규정을 준수할 수 있습니다.

AI 서비스 전반에서 고급 보안 기능을 활용하세요. Sensitive Data Prevention(DLP API)은 민감한 정보를 보호합니다. Identity and Access Management(IAM)는 액세스와 권한을 제어합니다. 비공개 엔드포인트는 비공개 네트워크의 리소스를 보호합니다. 또한 고객 관리 암호화 키(CMEK)는 데이터의 암호화 키를 관리합니다.

원하는 방식으로 데이터를 저장하고 처리하세요. 데이터 주권 요구사항을 충족하기 위해 Google Cloud는 23개국에서 저장 데이터에 대한 데이터 상주를 보장하며, 관련 ML 처리를 미국과 EU로 제한하는 추가 보장도 제공합니다.