Google が設計した TPU や CPU、さらに世界最先端の AI チップである Grace Blackwell 200 を含む NVIDIA GPU など、最新のハードウェアにアクセス可能。コンピューティング性能だけでなく、Jupiter データセンター ネットワークや、AI 向けに最適化されたストレージ ソリューションにより、データ集約型のワークロードでも製品化までのスピードを加速できます。

オープンな技術スタックと最高性能の GPU や TPU を活用し、生成 AI を現実のビジネスや体験へ、迅速かつ効率的、そして責任ある形で導入しましょう。Gemini の強力なモデル群、Vertex AIデベロッパー向けプラットフォーム、AI アプリケーションやアシスタント、そして最先端の AI Hypercomputer など、多彩なソリューションがそろっています。

オープンソースから専用モデルまで、Google 提供のものやサードパーティ製を含む幅広いモデルをそろえた Model Garden にアクセス可能。汎用モデルから特化型モデルまで、ほぼすべてのユースケースに対応します。お客様は基盤モデルに独自データを加えてチューニング、拡張することも可能です。Vertex AI を使用するデベロッパーは、動画、画像、音声、音楽といったあらゆるモダリティにわたる生成メディアモデルにもアクセスできます。

モデルを REST API やオンライン エンドポイントとしてデプロイしてリアルタイム予測に活用したり、バッチ予測ジョブとしてオフラインで使ったりできます。さらに、Vertex AI は Google Cloud の各種サービスとスムーズに連携するため、デプロイ プロセスが簡素化され、デベロッパーは迅速にイテレーションを行うことができます。

主要な基盤モデルのための API に加え、独自データを使った迅速なプロトタイプ作成やモデル チューニングのためのツールをご提供。AI Studio を使えば、プロンプトの作成やテストをスピーディに行え、反復処理や製品化までの時間を大きく短縮できます。

自社ツールとサードパーティ ツールをシームレスに活用することで、アプリの開発とデプロイのスピードを加速できます。たとえば Gemini Code Assist は、デベロッパーのプライベート コードベースに合わせてパーソナライズされた、文脈に沿ったコード提案を行い、開発をしっかりサポートします。

業界標準を上回るコンプライアンスと管理機能を標準で備えたプロダクトとサービスだから、安心して AI を導入できます。ML モデルのセキュリティや業界規制への対応も、しっかりサポートいたします。

AI サービス全体で高度なセキュリティ機能を活用しましょう。センシティブ データの保護（DLP API）は機密データの保護、Identity and Access Management（IAM）はアクセスと権限の制御、プライベート エンドポイントはプライベート ネットワーク上のリソースの保護、顧客管理の暗号鍵（CMEK）はデータの暗号鍵の管理にご利用いただけます。

データの保存と処理は、お客様のニーズに合わせて柔軟に行えます。Google は、データ主権に関する要件に応えるため、23 か国で保存データのデータ所在地を保証しており、関連する ML 処理を米国および EU 内に限定する追加保証も行っています。