Sie haben Zugriff auf modernste Hardware wie von Google entwickelte TPUs, CPUs und NVIDIA-GPUs, darunter der Grace Blackwell 200, der weltweit fortschrittlichste KI-Chip. Neben der Rechenleistung können Unternehmen mit Jupiter-Rechenzentrumsnetzwerken und Speicherlösungen, die für datenintensive KI-Arbeitslasten entwickelt wurden, ihre Markteinführungszeit verkürzen.

Mit einem offenen Technologie-Stack und den besten GPUs und TPUs können Sie generative KI schnell, effizient und verantwortungsvoll zum Lösen realer Probleme einsetzen.Dazu gehören leistungsstarke Gemini-Modelle, die Entwicklerplattform Vertex AI, KI-Anwendungen und -Assistenten sowie unser hochmoderner KI-Hypercomputer.

Sie erhalten Zugriff auf Model Garden, einen umfangreichen Katalog mit offenen und proprietären Modellen von Google und Drittanbietern. Von allgemeinen bis hin zu spezialisierten Modellen – Model Garden bietet Modelle für nahezu jeden Anwendungsfall. Kunden können Grundmodelle mit ihren eigenen Daten optimieren und ergänzen. Entwickler, die Vertex AI nutzen, können auch generative Medienmodelle für alle Modalitäten nutzen – Video, Bild, Sprache und Musik.

Bereitstellen von Modellen als REST APIs, Online-Endpunkte für Vorhersagen in Echtzeit oder Batchvorhersageaufträge für die Offlinenutzung. Die nahtlose Einbindung von Vertex AI in Google Cloud-Dienste vereinfacht die Bereitstellung und ermöglicht Entwicklern, schnell zu iterieren.

Sie erhalten APIs für führende Basismodelle sowie Tools, mit denen Sie schnell Prototypen erstellen und Modelle einfach mit Ihren eigenen Daten abstimmen können. Mit AI Studio können Sie Prompts erstellen und schnell experimentieren, um die Iteration und Markteinführung zu beschleunigen.

Mit integrierten Tools von Google und Drittanbietern können Sie die App-Entwicklung und -Bereitstellung beschleunigen. Dazu gehört Gemini Code Assist, das Entwickler mit personalisierten und kontextbezogenen Coding-Vorschlägen für ihre eigene private Codebasis unterstützt.

Sie können KI mit der Gewissheit einführen, dass die Produkte und Dienste über standardmäßige Compliance- und Kontrollfunktionen verfügen, die über die Branchenstandards hinausgehen. So können Sie sicherstellen, dass Ihre Modelle für maschinelles Lernen geschützt sind und den Branchenvorschriften entsprechen.

Nutzen Sie erweiterte Sicherheitsfunktionen für Ihre KI-Dienste. Sensitive Data Prevention (DLP API) schützt sensible Daten. Identity and Access Management (IAM) steuert Zugriff und Berechtigungen. Private Endpoints schützt Ressourcen in privaten Netzwerken. Und vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel (Customer-Managed Encryption Keys, CMEK), mit denen Sie Verschlüsselungsschlüssel für Ihre Daten verwalten können.

Sie können Ihre Daten nach Belieben speichern und verarbeiten. Um die Anforderungen an die Datenhoheit zu erfüllen, haben wir Garantien für die Datenaufbewahrung für inaktive Daten in 23 Ländern und zusätzliche Garantien zur Begrenzung der damit verbundenen ML-Verarbeitung auf die USA und die EU.