Agent Assist 可为客户服务代表提供即时技术指导和下一步最佳行动指导,帮助他们更快、更准确地解决客户问题。
为服务代表推荐可直接发送的回复内容和情境化的分步指导
根据集中式知识库中为客户解答问题
实时转写通话内容并自动生成互动后总结
优势
让客服人员能够多处理 28% 的对话,从而降低运营费用,减少平均客户等待时间,并提升高效应对高峰流量的能力。
凭借始终如一的优质回复,以及向表现优秀的客服人员学习快速获得培训,客户满意度提升了 10%。
借助智能回复功能以及从中央知识库提取的针对客户询问的快速解答,减少了中途放弃的聊天,且响应时间缩短 15%。
主要特性
Agent Assist 使用生成式 AI 推荐回复内容、分步指导和技术指导,以提高客户体验的质量和一致性。
AI 利用您的业务和客户数据源(网站、知识库、文档、CRM 等)生成建议内容,为客服人员提供支持,以解决客户问题,从而缩短客户等待时间并提供更准确的信息。
实时转写通话内容,供客服人员在通话期间参考或在通话结束后进行分析。当互动完成后,Agent Assist 会自动使用 Google Gemini 模型总结互动内容、关键要点和后续步骤。通过自动执行互动后工作流程,它缩短了通话后处理时间和平均处理时长。
AI 训练员功能可为企业提供互动模拟、个性化培训和实时技术指导。此功能有助于解决服务难题、信息过载以及难以处理反馈的问题。因此,新员工和经验不足的支持人员可以在安全、可控的环境中学习。这可以防止他们无意中提供低质量的回复,从而避免对品牌造成负面影响。此外,我们还提供自助服务工具以持续改进质量,从而确保个别表现不佳的员工不会影响客户满意度 (CSAT) 和服务水平。
客服助手对客服人员和我们的客户提供同样的有益帮助。我们的客户会收到及时回复,这些回复已经过定制,提供的信息不但可以保证解决自己的问题,还可以解决他们的查询。
Eugene Neale,loveholidays 的 CX 工程兼业务 IT 总监
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